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HawkFi 자동 리밸런스, 24시간 만에 $7K URANUS-SOL LP에서 $900 수수료 획득

HawkFi 자동 리밸런스, 24시간 만에 $7K URANUS-SOL LP에서 $900 수수료 획득

변동성이 극심해 몇 시간 만에 가격이 크게 흔들리는 Solana 밈 토큰 시장에서, 스마트 도구들은 유동성 제공자들에게 큰 차이를 만들어주고 있습니다. @HoodieChicken의 최근 트윗은 이러한 도구들의 위력을 명확히 보여주며, URANUS-SOL 풀에서 약 $7,000 포지션으로 단 24시간 만에 거의 $900의 수수료를 벌어들였다는 사례를 공유했습니다. 이는 HawkFi의 auto-rebalance 및 auto-compound 기능을 활용해 얻은 결과입니다.

HawkFi wallet scorecard가 URANUS-SOL 풀 성과를 보여주는 스크린샷 (auto-rebalance 및 compound 포함)

이번 URANUS-SOL 사례에서 무슨 일이 있었나?

트윗에 첨부된 스크린샷은 HawkFi 대시보드의 화면을 보여주며, URANUS-SOL 페어에 대한 유동성 포지션이 표시되어 있습니다. URANUS는 Solana의 장난스러운 밈 토큰이며(토큰 주소: BFgdzMkTPdKKJeTipv2njtDEwhKxkgFueJQfJGt1jups), SOL과 페어로 묶여 있습니다. 포지션은 약 $7,370에서 시작했고, URANUS 가격이 약 $0.60에서 $0.54로 하락했음에도 불구하고 총 $884.72의 수수료를 쌓았으며 그중 $567.13은 아직 청구되지 않은 상태였습니다.

이런 결과를 만든 원인은 무엇일까요? URANUS 같은 밈 토큰은 높은 거래량을 기록하는 경향이 있어 liquidity providers (LPs)에게 상당한 swap fees를 제공합니다. 다만 변동성이 큰 시장에서는 impermanent loss—예치한 자산의 가치가 가격 변동으로 인해 달라지는 손실—가 수익을 깎을 수 있습니다. 여기서 HawkFi의 역할이 중요합니다.

HawkFi: Solana를 위한 스마트 LP 터미널

HawkFi는 Solana 유동성 제공자를 위해 설계된 전문 플랫폼으로, Meteora, Orca, Raydium 같은 인기 DEX들에서 수익률을 끌어올리기 위한 자동화와 분석 기능을 제공합니다. 지루한 LP 관리 작업을 자동화해 사용자가 더 중요한 의사결정과 수익 극대화에 집중할 수 있게 해줍니다.

  • Auto-Rebalance: 이 기능은 페어 내 두 토큰의 최적 균형을 유지하도록 포지션을 자동으로 조정합니다. 가격이 변동하면 매도하거나 매수하여 균형을 맞추므로 impermanent loss를 줄이고 더 많은 수수료를 포착할 수 있습니다. 스크린샷에서는 0.002418-0.002776에서 0.002559-0.002983로 이동하는 등 여러 auto-rebalance 작업이 기록되어 실시간 조정이 이루어졌음을 보여줍니다.

  • Auto-Compound: 수수료를 그대로 두지 않고 포지션에 재투자해서 복리 효과로 성장을 가속합니다. 대시보드에는 +$56.55나 +$121 같은 여러 compound 이벤트가 표시되어 포지션을 직접적으로 끌어올린 모습이 보입니다.

결과는? 약 $7K 스테이크에서 사용자는 하루 만에 약 12% 수준에 해당하는 수수료를 벌었습니다—밈 토큰처럼 리스크가 큰 영역에서는 매우 인상적인 성과입니다.

이것이 밈 토큰 투자자에게 중요한 이유

URANUS와 같은 밈 토큰은 hype와 커뮤니티에 의해 성장하지만, 유동성 제공은 롤러코스터와 같습니다. HawkFi 같은 도구는 이를 더 접근 가능하고 수익성 있게 만들어 패시브한 LP 활동을 보다 능동적인 수익 전략으로 바꿔줍니다. Solana 밈에 참여하고 있다면 기회를 포착하기 위해 Birdeye의 URANUS 차트를 확인해보세요.

이 트윗은 단순한 자랑이 아니라 자동화가 Solana의 DeFi를 어떻게 업그레이드하고 있는지 보여주는 실제 사례입니다. 경험 많은 트레이더든 밈 코인 초보든, HawkFi는 번거로움을 줄이면서 수익을 극대화할 수 있는 도구가 될 수 있습니다.

LP 포지션에서 자동 기능을 사용해보셨나요? 아래 댓글에 경험을 공유해주세요!

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