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2025년에 MongoDB는 가치가 있을까? 인기 있는 데이터베이스에 대한 비판적 고찰

2025년에 MongoDB는 가치가 있을까? 인기 있는 데이터베이스에 대한 비판적 고찰

최근 X를 스크롤하다 보면 기술 커뮤니티를 뜨겁게 달군 자극적인 스레드를 발견할 수도 있습니다. 2025년 6월 28일 Vic 🌮 (@VicVijayakumar)이 올린 이 게시물은 인기 있는 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB를 신랄하게 비판하며 깊이 파고듭니다. "데이터베이스용 Snapchat"에 비유한 익살스러운 이미지를 보면 단순한 기술 불만이 아님을 알 수 있죠. 그 내용을 살펴보고 진짜 상황이 무엇인지 알아봅시다!

논쟁을 촉발한 트윗

Vic의 글은 한 치도 물러서지 않습니다: "MongoDB가 강력한 일관성을 보장하나요? 아닙니다. MySQL이나 PostgreSQL보다 저렴한가요? 아닙니다. 그렇다고 더 빠르거나 사용하기 쉬운가요? 그것도 아닙니다." 아픈 말이죠! 이 트윗은 Dmitrii Kovanikov (@ChShersh)이 올린, MongoDB 사용으로 인해 백엔드 팀 전체가 떠나버린 스타트업의 암울한 사례를 인용했습니다. MongoDB 로고와 "데이터베이스용 Snapchat"이라는 문구가 담긴 카드 이미지는 신뢰성에 대한 유머러스하면서도 날카로운 비판을 더합니다.

MongoDB card with 'Snapchat for databases' text

MongoDB에 대한 불만은 무엇일까?

그렇다면 왜 이렇게 비판이 많을까요? MongoDB는 유연한 JSON 유사 형식으로 데이터를 저장하는 NoSQL 데이터베이스로, 빠른 확장이 필요한 앱을 개발하는 개발자들에게 인기가 많습니다. 하지만 Vic의 평가는 주요 문제점을 짚고 있습니다:

  • 일관성 문제: MySQL이나 PostgreSQL 같은 전통적인 SQL 데이터베이스와 달리 MongoDB는 기본적으로 강한 일관성을 보장하지 않습니다. 이는 실시간 정확성이 중요한 앱(예: 전자상거래 재고 관리)에선 치명적일 수 있습니다.
  • 비용 문제: 특히 MongoDB Atlas 같은 클라우드 호스팅 버전은 프로젝트가 커질수록 비용이 급증할 수 있다는 지적이 많습니다. 반면 MySQL과 PostgreSQL은 무료이자 오픈소스라는 점에서 큰 매력입니다.
  • 성능 및 사용 편의성: Vic은 MongoDB가 더 빠르거나 더 쓰기 쉽지 않다고 주장합니다. 스키마가 없는 디자인 덕분에 프로토타입 단계에서는 좋지만, 복잡한 쿼리 관리나 확장은 금세 복잡해질 수 있죠.

커뮤니티 반응

이 스레드는 곧 활발한 토론으로 번졌습니다. Daniel (dB.) Doubrovkine 같은 일부는 Ruby mongoid 라이브러리 같은 툴과 함께 빠른 개발에 최적화된 "제로 코드 데이터베이스"라며 MongoDB를 옹호했습니다. 반면 Firtina Ozbalikci는 프로젝트 성공과 함께 치솟는 비용과 느려짐을 경험한 끔찍한 사례를 공유했죠. 한편 Maya @MayaRainer_는 JSON 컬럼을 지원하는 PostgreSQL을 더 나은 대안으로 제안했고, Vic 역시 이에 동의하는 입장입니다.

MongoDB와 대안 비교

정리하자면 MySQL과 PostgreSQL은 강력한 일관성을 갖춘 관계형 데이터베이스로, 견고한 커뮤니티 지원과 무료 사용이 강점입니다. 그리고 최근 업데이트로 MongoDB의 인기에 영감을 받아 JSON 데이터도 잘 다룹니다. meme-insider.com 같은 블록체인 실무자나 meme token 개발자에게는 데이터 무결성과 비용 효율성이 중요한 만큼, 이러한 대안이 MongoDB의 유연성보다 더 빛날 수 있습니다.

그럼에도 MongoDB는 여전히 초기 단계 프로젝트에서 사용 편리함과 수평적 확장성 덕분에 스타트업의 선택지로 자리잡고 있습니다. 하지만 Vic의 지적처럼 프로토타입 단계라도 MySQL이나 PostgreSQL을 사용해 나중에 겪을 골칫거리를 미리 피할 수도 있겠죠.

2025년을 위한 결론

그렇다면 2025년 MongoDB는 과연 가치 있을까요? 필요에 따라 다릅니다. 빠른 속도와 약간의 일관성 포기를 감수하며 간단한 meme token 대시보드를 만든다면 괜찮을 수도 있습니다. 하지만 특히 데이터 정확성이 필수적인 블록체인 분야에서는 검증된 SQL 옵션을 고수하는 게 낫습니다. 이 X 스레드는 기술계가 여전히 의견이 분분함을 보여주지만, 비용, 성능, 신뢰성의 균형을 맞춘 도구 선택에 무게가 실리고 있음을 확인시켜줍니다.

여러분 생각은 어떠신가요? MongoDB로 고생해본 경험이 있거나 더 나은 대안으로 옮겨본 적이 있다면 댓글로 의견을 나눠주세요. 대화를 계속 이어가 봅시다!

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