야생의 Crypto Twitter—일반적으로 약칭 CT라고 불리는—세계에서는 드라마가 밈 토큰 급등보다 더 빠르게 터질 수 있습니다. 최근 사용자 @sayinshallah의 트윗은 암호화 내러티브와 인사이트를 추적하는 AI 기반 플랫폼 Kaito AI가 러시아 회사를 고용해 수천 개의 AI 생성 계정을 배치했다는 혐의를 제기했습니다. 이른바 "slop accounts"라고 불리는 이러한 계정들이 플랫폼의 데이터와 지표를 부풀렸다는 주장입니다. 해당 게시글은 곧 조사 기사를 내놓겠다고 예고하며 반응의 물결을 촉발했습니다.

원래의 주장

논쟁은 @sayinshallah의 이 트윗으로 시작되었습니다:

"For months now @0xRacist and I have been doing an investigation on @KaitoAI and the rise in AI slop accounts across CT

We have found that Kaito team has hired a company in Russia to deploy thousands of AI accounts to inflate their own data

We’ll be releasing the article soon"

이 주장은 빠르게 확산되어 1,000개가 넘는 좋아요와 수백 개의 답글을 모았습니다. 소셜 미디어의 버즈가 프로젝트의 성패를 가르는 암호화 커뮤니티에서 이런 종류의 비난은 특히 Kaito AI처럼 진짜 Web3 정보를 가려내는 도구로 자리매김하고자 하는 플랫폼에 큰 타격을 줄 수 있습니다.

Kaito AI의 설립자 반박

Kaito AI의 창업자 Yu Hu(@Punk9277)는 이 주장을 그냥 넘기지 않았습니다. 그는 상세한 답변에서 해당 주장들을 "터무니없다(ludicrous)"고 일축하며, 자신의 플랫폼이 바로 문제로 지목된 봇들에 맞서 싸우고 있음을 강조했습니다:

"이런 헛소리(b/s)가 관심을 끄는 건 우리 업계에 불행한 일이다

개인적으로 우리는 yaps를 시작한 지난 10개월 동안 소셜 미디어에서 이게 아마도 제가 가장 싫어하는 점일 것 같다 -

대부분 관심을 끄는 건 미끼성 게시물과 반지성적 의견들이 더 많은 조회수를 얻는 경우가 더 많다

우리 여정을 아는 사람이라면 알 것이다:

• 우리는 심지어 거래소들도 아직 팔로워 수 기반으로 프로젝트를 dd’ing하던 시절에 'smart followers'에 초점을 맞춘 최초의 팀이었다

• 우리는 사람들이 트윗 바이럴을 판단할 때 여전히 노출 수(impressions)만 사용하던 시절에 'smart engagements'라는 아이디어를 처음 생각해낸 팀이었다

• 우리는 여러분이 들어본 적도 없는 봇화된 KOL 계정들과는 달리, 양질의 빌더들과 사상 리더들을 조명하는 CT 리더보드를 처음으로 만들었다

• 우리는 집계 숫자에 대한 KPI가 전혀 없다 - 특정 리더보드에 대해 몇 개의 계정이 이야기하는지조차 공개하지 않는다

• 우리는 최근 모든 리더보드에 걸쳐 reputation threshold를 도입해 봇을 제어하려는 중대한 조치를 취했다. 이는 일부 진짜 소규모 크리에이터들에게 타격을 줄 수 있다는 걸 알면서도(우리는 이들을 역량 강화하기 위해 onchain integrations 등을 통해 성실히 작업 중이다)

우리가 하려는 모든 것이 봇 행위와 완전히 반대되는 방향이라는 건 너무나 명백하다: smart followers, smart engagements, 통찰력 있는 콘텐츠에 대한 집중, reputation threshold, onchain integrations 등

그리고 모든 사람에게 분명해야 할 점은 봇이야말로 모든 진짜 크리에이터들의 가장 큰 적이라는 것 - @nikitabier가 반복해서 말해왔듯이

Kaito가 러시아(?! ) 회사를 고용해 지표를 부풀렸다는 비난은 터무니없다. 오히려 정상적인 사람이라면 봇이 Kaito나 X, 혹은 어떤 소셜 플랫폼에도 도움이 되기보단 해를 끼친다는 걸 알 것이다

결국 나는 우리 비전에 여전히 확고하게 믿고 있다: 크고 작든 모든 크리에이터들이 이 공간에 긍정적으로 기여함으로써 생계를 꾸릴 수 있도록 권한을 부여하는 것

그리고 구체적인 사안에 대해 의견이 다를 수 있음에도 불구하고, 더 큰 그림을 잃지 않고 지적으로 정직하고 건전한 환경을 만들기 위해 함께 노력하는 것은 우리 모두의 몫이다"

Yu의 글은 Kaito AI의 핵심 미션을 부각합니다: AI를 이용해 암호화 논의에서 양보다 질을 촉진하는 것. 'smart followers'와 'smart engagements'라는 용어가 낯선 사람들을 위해 말하자면, 이는 단순한 숫자보다 의미 있는 상호작용을 우선시하는 지표로서 봇 주도의 노이즈를 걸러내는 데 도움을 주는 개념입니다.

커뮤니티 반응 쇄도

반응 스레드는 지지, 회의, 그리고 수많은 밈으로 활활 타올랐습니다. 한 사용자 @beast_ico는 "잘하고 있어 Yu - jawz는 대체로 연쇄적 시트포스터인 것 같아... 이 반응에서 가장 웃긴 부분은 그 alleged bot farm가 러시아산이라는 데 대한 분노야 😂"라고 덧붙였습니다.

또 다른 사용자 @holly_web3는 건설적인 피드백을 제공했습니다: "큰 계획들과 목표들, 그리고 당신이 집중하는 노력들에 감사해요. 하지만 제발 커뮤니티를 뒷전으로 두지 마세요. 더 많이 소통하고 그들의 우려를 듣고 더 빠르게 해결책을 제시하세요."

몇몇 답글은 상황을 조롱했습니다. 예를 들어 @0xFastLife는 Yu의 긴 변호문에 대해 고전적인 TL;DR 밈을 이렇게 올렸습니다:

나중에 @sayinshallah는 Kaito 커뮤니티를 조롱하는 후속 트윗을 올리며 이 장난기 어린 이미지를 첨부했습니다:

전반적으로 이번 사건에 대한 참여는 CT가 얼마나 분열될 수 있는지를 보여줍니다—어떤 사람들은 이를 해 없는 시트포스트로 보기도 하고, 다른 이들은 실제 프로젝트에 미칠 영향에 대해 우려합니다.

밈 토큰에 미치는 영향

밈 토큰은 바이럴 내러티브와 커뮤니티의 과열에 의존해 번성하지만, 봇과 AI slop은 경쟁 구도를 왜곡할 수 있습니다. Kaito AI와 같은 플랫폼은 진짜 트렌드를 추적해 노이즈를 걸러내려 하기 때문에 다음 큰 밈을 펌프 전에 포착하는 데 중요합니다. 이런 종류의 혐의가 사실로 굳어지면, 블록체인 애호가들이 혼란 속을 헤엄칠 때 도움을 주던 도구들에 대한 신뢰를 약화시킬 수 있습니다.

그러나 Yu가 강조한 reputation threshold와 onchain integrations는 실제로는 조작된 지표보다 진정한 콘텐츠를 보상함으로써 밈 토큰 창작자들에게 이득이 될 수 있습니다. 내러티브 중심인 밈 코인들, 예를 들어 $KAITO처럼, "지적으로 정직한" 환경을 조성하는 것은 승자와 slop을 가르는 우위를 제공할지도 모릅니다.

이 이야기가 전개되는 동안 @sayinshallah가 예고한 기사를 CT에서 지켜보세요. 그동안 밈 토큰에 뛰어들 계획이라면, 봇이 있든 없든 Kaito AI 같은 도구들이 앞서 나가려는 데 있어 가장 좋은 선택일 수 있습니다.