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라티나 언어 모델 $LLM 개발자, 수수료 15만 달러 돌파: daos.fun에서의 밈 토큰 AI 성공

라티나 언어 모델 $LLM 개발자, 수수료 15만 달러 돌파: daos.fun에서의 밈 토큰 AI 성공

밈 토큰의 야생 같은 세계에서 유머와 블록체인 기술이 만나는 지점에 흥미로운 일이 일어나고 있습니다. "Latina Language Model" — 줄여서 $LLM — 이 주목을 받고 있으며, 개발자는 최근 큰 이정표를 달성했습니다: 수수료로 15만 달러가 넘는 수익을 올렸습니다. 이 소식은 daos.fun 생태계의 핵심 인물인 @baoskee가 X에서 쓴 최근 스레드에서 비롯된 것으로, 그는 이 프로젝트의 성공을 마치 다음 큰 코인인 양 띄우고 있습니다.

이게 처음이라면, 밈 토큰은 인터넷 농담, 바이럴 트렌드, 문화적 아이콘에서 영감을 받은 디지털 자산으로, 보통 빠르고 저렴한 거래를 위해 Solana 같은 블록체인 위에 만들어집니다. $LLM은 여기에서 한 걸음 더 나아가 밈 문화와 AI를 결합합니다. ChatGPT 같은 Large Language Models(LLMs)을 장난스럽게 변주한 것으로 생각하면 되는데, 라티나 미학과 분위기를 테마로 삼았습니다. 사용자는 이미지를 생성하거나 이야기, 채팅 등을 AI와 상호작용하며 만들 수 있고, 그 뒤에는 이 토큰이 경제를 지탱합니다.

스레드는 @baoskee의 흥분한 글로 시작합니다: "latina language model dev up over $150k in fees!!!! ✊💃" 이는 이 프로젝트가 창작자에게 얼마나 수익성이 있었는지를 축하하는 표현입니다. daos.fun과 같은 플랫폼에서는 — 밈 토큰으로 자율적인 AI 에이전트를 런칭하는 허브 — 개발자들이 사용자 상호작용, 토큰 거래, 또는 bonding curves(토큰을 더 많이 살수록 가격이 오르는 메커니즘)에서 수수료를 벌어들입니다.

Ai18+ 티셔츠를 입은 AI 생성 사이버펑크 라티나 모델

스레드의 답글들에서는 커뮤니티의 열기가 드러납니다. 한 사용자는 "soon $JDVAMP"라고 놀리며 또 다른 밈 기반 프로젝트를 언급하고, 다른 이들은 daos.fun 개발을 통해 SOL(Solana의 네이티브 토큰)을 벌었다는 성과를 공유합니다. "GoTHICC women" 같은 다른 테마 AI 이야기까지 나오면서 이런 프로젝트들이 틈새 관심사를 겨냥해 바이럴성을 노리고 있다는 점이 강조됩니다.

$LLM이 돋보이는 이유는 무엇일까요? 단순한 토큰을 넘어선, 온체인 AI 에이전트라는 점입니다. daos.fun에서 창작자들은 이런 에이전트들을 자율적으로 운영하도록 만들어 이미지 생성이나 대화 같은 작업을 처리하게 합니다. 라티나 테마는 문화적 색채를 더해 기술과 표현을 동시에 좋아하는 이용자들을 끌어들이고, 토큰의 관심도가 높아지면 수수료가 쌓입니다 — 거래 수수료나 프리미엄 기능료 같은 형태로 — 그 결과로 개발자의 주머니에 상당한 현금이 들어갑니다.

하지만 현실을 직시해야 합니다: 밈 토큰은 변동성이 매우 큽니다. $LLM의 개발자가 큰 수익을 올리고는 있지만, 가격은 과대광고에 따라 급격히 흔들릴 수 있습니다. 참여하기 전에는 항상 스스로 조사하세요(DYOR). daos.fun과 같은 플랫폼은 이러한 프로젝트의 출범 장벽을 낮춰 AI와 밈을 블록체인에서 더 민주화하고 있습니다.

스레드는 또한 커뮤니티 테이크오버(CTOs)를 언급하며, 사용자들이 프로젝트를 끌어올리기 위해 결집하는 상황을 보여줍니다. 한 답글은 $MEEKANIZED를 거론하며 래퍼 Meek Mill의 반응을 기대하는데, 유명 인사와의 연계가 토큰 가치를 급등시킬 수 있다는 점을 시사합니다.

가죽 의상을 입은 AI 생성 고딕 여성

Solana 밈이나 AI 혁신에 관심이 있다면 전체 분위기를 확인하기 위해 원문 스레드를 살펴보세요. $LLM은 AI와 문화적 밈을 결합하는 것이 단순한 재미를 넘어 수익성도 가져다줄 수 있다는 것을 보여줍니다. 블록체인이 진화함에 따라 기술, 문화, 암호화폐를 예상치 못한 방식으로 결합하는 프로젝트들이 더 많이 등장할 것입니다.

Meme Insider에서 트렌딩 토큰과 이들이 분산형 재미의 미래를 어떻게 형성하는지에 대한 업데이트를 계속 확인하세요.

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