오픈레저(OpenLedger): 블록체인이 AI의 가장 큰 문제를 해결할 수 있을까?

빠르게 진화하는 인공지능(AI) 세계에서 투명성과 데이터 소유권은 중요한 이슈로 부상했습니다. OpenLedger는 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기술을 활용하겠다고 약속하는 프로젝트입니다. BSCN의 최근 심층 분석은 OpenLedger가 과연 AI의 가장 큰 결함들을 고칠 수 있을지 탐구합니다.

AI의 문제점

AI 시스템은 종종 투명성 부족으로 비판받습니다. 기존 AI 모델은 대체로 중앙집중식으로 운영되기 때문에 학습에 사용된 데이터의 출처를 추적하거나 데이터 제공자에 대한 공정한 보상을 보장하기 어렵습니다. 이러한 불투명성은 편향, 프라이버시 문제, 책임성 결여로 이어질 수 있습니다.

오픈레저의 해결책

OpenLedger는 자체를 "AI 블록체인"으로 자리매김하며 AI 데이터 생애주기 전체를 분산화하는 것을 목표로 합니다. 문제 해결 방안은 다음과 같습니다:

온체인 데이터 출처 증명

OpenLedger의 핵심 기능 중 하나는 온체인 데이터 출처 증명입니다. 이는 AI 학습에 사용된 모든 데이터가 블록체인에 기록되어 공개적으로 검증 및 추적 가능하다는 의미입니다. 이러한 투명성 덕분에 사용자는 데이터의 출처와 사용 방식을 정확히 확인할 수 있습니다.

분산형 소유권

OpenLedger는 데이터에 대한 분산형 소유권 모델을 도입합니다. 기여자들은 Datanets라 불리는 데이터셋을 생성하고 블록체인에 소유할 수 있습니다. 이 시스템은 기존 AI 시스템에서 보상 없이 데이터가 집계되는 문제를 해결하며, 데이터 제공자에게 공정한 귀속과 보상을 보장합니다.

보상 메커니즘

플랫폼은 기여를 장려하기 위한 보상 메커니즘을 구현합니다. 데이터 제공, 컴퓨팅 파워 제공, 알고리즘 튜닝 등 모든 참가자는 블록체인을 통해 인정받고 보상을 받습니다. 이를 통해 모두가 기여한 만큼 혜택을 누리는 더 공평한 생태계를 만듭니다.

오픈레저 작동 방식

OpenLedger의 인프라는 커뮤니티 소유 데이터셋을 활용한 전문 AI 모델의 학습과 배포를 지원하도록 설계되었습니다. 데이터셋 업로드부터 모델 학습, 거버넌스 참여까지 모든 작업은 온체인으로 실행되어, 전체 과정이 투명하고 변경 불가능하게 유지됩니다.

DataNets 및 모델 배포

DataNets는 AI 학습을 위한 데이터 재생목록과 같습니다. 각 DataNet은 온체인에 존재하며 공개 검증 가능하고 기여자들이 소유합니다. OpenLedger의 OpenLoRA 도구는 제한된 하드웨어에서도 효율적인 모델 배포를 가능하게 하여 더 많은 사용자가 접근할 수 있도록 합니다.

토큰 경제학

Open 토큰($OPEN)은 플랫폼 내 모든 활동을 지원합니다. 컴퓨트 자원 비용 지불, 데이터 기여 보상, 거버넌스 참여에 사용됩니다. 총 공급량 10억 개의 토큰으로 OpenLedger는 지속 가능한 경제 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다.

커뮤니티와 개발 현황

OpenLedger는 이미 활발한 커뮤니티 참여를 경험하고 있습니다. 2025년 초부터 테스트넷에서 2천만 건이 넘는 트랜잭션을 기록하며 견고한 개발과 전 세계적인 참여를 보여줬습니다. Testnet Points Reward Contest 같은 이니셔티브는 브뤼셀, 아시아 등 지역 간 파트너십 형성과 콘텐츠 제작을 촉진하며 커뮤니티를 활성화했습니다.

오픈레저의 향후 계획은?

OpenLedger는 메인넷 출시를 앞두고 완전한 투명성의 AI 경제 구축에 집중하고 있습니다. 플랫폼의 AI Studio와 종합 인프라는 AI 개발을 더 쉽고 책임감 있게 만들고자 합니다. 출시 후 OpenLedger는 단순한 애플리케이션이 아닌, 더 투명하고 공정한 디지털 미래의 기반이 되는 블록체인으로 자리 잡을 것입니다.

결론

AI와 블록체인 기술을 결합한 OpenLedger의 접근법은 AI가 직면한 가장 긴급한 문제들에 유망한 해결책을 제시합니다. 데이터 소유권 분산화, 투명성 확보, 기여 보상 촉진을 통해 OpenLedger는 AI 분야의 판도를 바꿀 잠재력을 지닙니다. 프로젝트가 진전됨에 따라 그 잠재력 실현과 더 넓은 기술 생태계에 미칠 영향이 주목됩니다.

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