만약 Solana 개발에 깊이 들어가 있었다면, 특히 빠르고 저렴한 트랜잭션을 필요로 하는 meme token과 함께 작업할 때 프로그램을 가볍게 유지하는 것이 얼마나 중요한지 알 것입니다. Anchor는 Solana 스마트 컨트랙트를 작성할 때 개발자에게 편의를 제공하는 인기 프레임워크이지만, 때로는 원치 않게 더 많은 compute units(CU)를 소모할 수 있습니다. CU는 트랜잭션 동안 프로그램이 사용하는 처리량을 측정하는 Solana의 방식으로, Ethereum의 gas fees와 유사하지만 더 세분화된 개념입니다.

Solana 개발자 @HeyAndyS의 X 스레드는 똑똑한 해결책 하나를 강조합니다: Anchor가 자동으로 처리하게 두지 말고 계정을 수동으로 디코딩하라는 것. 이렇게 하면 CU 사용량을 크게 줄일 수 있어, 효율이 곧 성패를 좌우하는 고빈도 meme token 프로젝트에서 특히 유용합니다.

그의 스레드에서 Andy는 Anchor 프로그램이 CU를 많이 소모할 수 있다고 지적하면서, 수동 계정 디코딩 같은 요령으로 크게 최적화할 수 있다고 설명합니다. 그는 단계별로 설명하는 동영상을 공유했습니다.

스레드에 연결된 동영상(여기에서 시청하세요)은 Anchor의 기본 계정 처리 방식이 어떤 오버헤드를 추가하는지 상세히 다룹니다. Rust 코드에서 직접 계정을 디코딩하면 불필요한 검사와 역직렬화 단계를 우회할 수 있습니다. 예를 들어 Anchor의 #[account] 매크로를 모든 곳에 사용하는 대신, 계정의 바이트 슬라이스에서 Borsh 같은 직렬화 도구로 수동으로 deserialize하는 방식이 있습니다.

이게 밈 토큰에 왜 중요한가요? Solana의 meme coins는 에어드롭, 유동성 풀, 커뮤니티 중심 기능 등 많은 온체인 상호작용을 유발하는 경우가 많습니다. CU 사용량이 높아지면 네트워크 혼잡 시 트랜잭션 실패가 발생해 사용자 불만을 초래하고 토큰의 모멘텀을 떨어뜨릴 수 있습니다. 이런 최적화를 통해 비용은 낮추고 신뢰성은 높일 수 있어, 경쟁이 치열한 밈 생태계에서 프로젝트를 돋보이게 합니다.

Andy는 @SolPlay_jonas, @jacobvcreech 등 다른 개발자들을 태그하며 작은 논의를 촉발시켰습니다. @meitipro1의 한 답글은 요약하듯 말합니다: "anchor cu hacks sound clutch 👀 manual decode for the win." 커뮤니티가 이런 효율성 향상에 적극적이라는 점이 분명합니다.

다음 대형 meme token을 만들고 있거나 단순히 Solana를 실험 중이라면 수동 디코딩을 시도해보세요. 초기에는 코드가 좀 더 늘어날 수 있지만, 성능 측면에서 얻는 보상이 그만큼 큽니다. 더 많은 인사이트는 전체 스레드를 확인하시고, 블록체인 실력 향상을 위한 추가 팁은 Meme Insider를 계속 주시하세요.