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숀 리, 토큰 출시 이후 뉴턴 프로토콜을 분산형 정책 엔진으로 공개

숀 리, 토큰 출시 이후 뉴턴 프로토콜을 분산형 정책 엔진으로 공개

The Rollup 팟캐스트가 X에 공유한 흥미로운 클립에서 Magic Labs의 공동창업자이자 CEO인 숀 리는 Newton Protocol의 최신 개발 상황을 설명합니다. 토큰 출시를 마치고 메인넷이 다가오면서, 리는 프로젝트가 블록체인 공간에서 보다 정교한 애플리케이션을 준비하는 방식에 관해 이야기합니다.

논의는 NEWT 토큰 출시 이후의 진척 상황에 대한 질문으로 시작됩니다. 리는 "We launched a token to secure the upcoming mainnet launch."라고 설명합니다. 이 전략은 단순한 자금 조달을 넘어 프로토콜 성장을 뒷받침할 견고한 경제 레이어를 구축하려는 의도입니다. 생소한 분들을 위해 설명하자면, 암호화폐에서의 토큰 출시는 종종 프로젝트 고유의 암호화폐를 배포해 참여를 유도하고 네트워크를 보호하며 커뮤니티 이해관계를 정렬하는 것을 포함합니다.

기본을 넘어서, 리는 팀이 이제 핵심 프로토콜을 구축하는 데 집중해 고급 사용 사례를 열어가고 있다고 강조합니다. 그는 자주 오해되는 점을 바로잡습니다: "@MagicNewton protocol is actually a decentralized policy engine, not just agent builders."

이를 풀어보면, 분산형 정책 엔진은 신뢰할 수 없는 분산 방식으로 규칙과 결정을 집행하는 시스템입니다. 블록체인 애플리케이션에서 자동화된 결정의 ‘두뇌’라고 생각하면 됩니다. 예를 들어, 구독 상태에 따라 어떤 영화를 스트리밍할 수 있을지 결정하거나 실시간으로 사기성 결제를 표시하는 등의 역할을 중앙 권한에 의존하지 않고 수행할 수 있습니다.

이 점은 밈 토큰 애호가들과 블록체인 실무자들에게 특히 흥미롭습니다. Newton이 구동하는 AI 에이전트가 MOG나 TRUMP 같은 변동성 큰 밈 코인을 자동으로 거래하되, 비정상적 행동이나 과도한 위험을 막는 정책을 내장하고 있다고 상상해 보세요. TEEs와 ZKPs를 결합해 Newton은 이러한 에이전트들이 검증 가능하고 안전하게 작동하도록 보장해, 온체인 금융에 새로운 수준의 신뢰를 가져옵니다.

리는 정책 엔진의 힘을 설명하기 위해 실생활 비유를 듭니다. "Policy engines deciding what movies you stream, what payments get marked as fraud." 중앙화된 세계에서는 넷플릭스나 은행 같은 기업들이 이런 결정을 처리합니다. 그러나 Newton은 이를 탈중앙화해 프로그래밍 가능하게 만들고, AI 기반 전략에서 실제 자산(RWAs)과 스테이블코인까지 모든 영역에 접근 가능하도록 하려 합니다.

이 인터뷰 클립은 Korea Blockchain Week(KBW) 관련 내용을 다룬 라이브 세션에서 진행된 더 넓은 대화의 일부로 보입니다. KBW는 아시아를 대표하는 주요 암호화폐 행사 중 하나로, 블록체인과 디지털 자산의 혁신을 집중 조명합니다.

맥락을 더하면, Magic Newton Foundation의 지원을 받는 Newton Protocol은 250조 달러 규모의 글로벌 자산 시장을 위한 프로그래머블 신뢰 계층(programmable trust layer)으로 자리매김하려 합니다. 이는 agentic AI—스스로 작동해 암호화폐 포트폴리오를 자동으로 관리하는 봇 같은—를 처리하도록 설계되어 기관들에 대한 규정 준수와 유연성을 보장합니다.

밈 토큰이나 더 넓은 암호화폐 플레이에 뛰어들고 있다면, Newton 같은 프로토콜을 이해하는 것이 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 자연어 명령과 검증 가능한 자동화를 통해 현재 인터페이스의 80%를 쓸모없게 만들 잠재력도 있습니다.

리의 직접 발언은 X의 전체 클립에서 확인해 보세요: X. 메인넷이 다가오면서 Newton은 보안성과 AI 강화된 블록체인 경험에서 판도를 바꿀 수 있는 존재가 될지 주목할 필요가 있습니다.

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