빠르게 변하는 블록체인 세계에서 밈 토큰은 몇 초 만에 급등하거나 폭락할 수 있기 때문에 거래를 교묘한 악용으로부터 보호하는 것이 무엇보다 중요합니다. 바로 이 지점에서 encrypted mempools가 등장합니다—이들은 트랜잭션 세부 정보를 블록에 안전하게 포함될 때까지 숨겨 검열과 악의적 MEV(Miner Extractable Value)를 줄여줍니다. MEV는 익숙하지 않은 사람을 위해, 채굴자나 밸리데이터가 트랜잭션의 순서를 재조정하거나 삽입하거나 검열해서 얻는 이익으로, 종종 프론트러닝(front-running)이나 샌드위치 공격(sandwich attacks)으로 이어져 밈 토큰 트레이더들에게 큰 타격을 줍니다.
최근 Shutter Network 팀은 암호화된 mempools의 한계를 극복하는 최신 블로그 게시물을 강조한 인사이트 있는 X 스레드를 공개했습니다. Shutter는 threshold encryption을 사용합니다. 이는 트랜잭션을 암호화하고 포함이 보장된 후에만 "Keypers" 그룹이 복호화하는 영리한 암호 기법입니다. 이 방식은 이미 Gnosis 같은 체인에서 실시간으로 운영되며 분산화와 공정성을 촉진합니다.
그러나 모든 기술과 마찬가지로 난관이 있습니다: Keypers 간의 공모 가능성, 엄격하고 비용이 드는 설치 과정, 그리고 고빈도 DeFi 거래를 늦출 수 있는 추가 지연 등이 그것입니다. 해당 블로그 게시물은 이러한 장벽을 허무는 고급 솔루션을 깊이 있게 다룹니다.
공모 문제를 더 스마트한 암호로 해결하기
큰 우려 중 하나는 Keypers가 개인 이득을 위해 트랜잭션을 조기에 복호화하기 위해 공모하는 것입니다. 이를 막기 위해 Secret Sharing with Snitching(SSS) 같은 혁신은 부정 행위를 폭로하는 '스니칭(snitching)' 증명을 허용합니다. traceable threshold encryption과 같은 다른 접근법은 누구든지 공모자를 식별하고 스마트 컨트랙트를 통해 처벌할 수 있게 합니다. 이러한 도구들은 악의적 행위자를 억제해 변동성이 큰 밈 코인을 거래하는 일반 사용자들에게 시스템을 더 견고하게 만듭니다.
번거로움 없는 유연한 설정
전통적인 설정은 Distributed Key Generation(DKG) 과정이 무겁게 요구되어 Keypers 교체가 어렵게 만듭니다. threshold encryption with silent setup 같은 새로운 아이디어는 Keypers가 독립적으로 키를 생성하고 사용자가 신뢰할 수 있는 팀을 직접 선택할 수 있게 합니다. 이는 Ethereum validators와의 통합까지 가능하게 해 분산화를 높이면서도 복잡한 설정 문제를 완화할 수 있습니다.
지연 시간 단축으로 빠른 DeFi 실현
지연 시간은 perpetuals나 DEX arbitrage 같은 DeFi의 고빈도 거래(HFT)에서 치명적입니다—예컨대 그 뜨거운 신규 밈 토큰 론칭을 노리는 스나이핑처럼요. Shutter의 identity-based threshold encryption은 출발점이지만, batched threshold encryption은 포함된 모든 트랜잭션을 최소한의 데이터로 한 번에 복호화함으로써 더 나아갑니다. 이는 지연을 크게 줄여 Monad처럼 속도에 최적화된 체인에서 실용적일 수 있게 합니다.
스레드에서 한 사용자는 batched encryption이 Monad에서의 HFT를 처리할 수 있는지 물었습니다. Shutter의 Luis Bezzenberger는 응답에서 이것은 위원회의 네트워크 토폴로지에 달려 있다고 언급했습니다—노드들이 가까울수록 지연이 낮아지지만 지리적 분산은 어느 정도 지연을 추가한다고 말했습니다. 그는 Monad 관계자들을 태그해 실무 적용성에 대한 대화를 촉발했습니다.
밈 토큰 팬들에게 이는 더 공정한 론칭과 거래를 의미합니다. 더 이상 봇에게 프론트러닝 당하지 않으며, encrypted mempools는 경쟁 조건을 평준화해 과열 순간에 발생하는 가치 급락 같은 가슴 아픈 손실을 줄일 잠재력이 있습니다.
이러한 암호 기술들이 성숙해지면, 이를 결합해 Ethereum validators가 Keypers 역할을 겸하고 사용자가 유연하게 선택하며 복호화가 극도로 빠르게 일어나는 방식이 가능해질 수 있습니다. 암호화된 데이터에서 연산하는 꿈의 기술인 full homomorphic encryption(FHE)은 장기 목표이지만, 지금 당장 배치할 수 있는 실용적 개선들이 현실적 대안입니다.
Shutter의 시도는 암호화 기술이 어떻게
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