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Solana의 Agave 클라이언트, 메모리 15% 절감: Trent.sol이 복잡한 해결책을 비판한 가운데 밈 토큰 급증

Solana의 Agave 클라이언트, 메모리 15% 절감: Trent.sol이 복잡한 해결책을 비판한 가운데 밈 토큰 급증

밈 토큰이 연달아 출시되는 빠르게 변하는 Solana 세계에서 네트워크 효율성을 유지하는 것은 필수다. 최근 Anza XYZ의 수석 비평가 Trent.sol은 X에서 날카로운 트윗으로 상태 증가(state growth)를 다루는 생태계의 접근법에 대해 논쟁을 촉발했다. 이 문제는 밈 코인과 이와 연관된 계정들의 폭발적 증가로 인해 심화된 큰 이슈다.

Trent는 Solana 커뮤니티의 한 쪽은 상태 확장을 관리하기 위해 과도하게 복잡한 해결책(일종의 Rube Goldberg 기계)을 만들고 있는 반면, 다른 쪽은 Agave 클라이언트에 단순한 조정을 가해 정상 상태 메모리 사용량을 무려 15%나 줄였다고 강조했다. "어느 쪽이 진지하지 못한가?"라며 그는 소란 없이 실제 효과를 내는 최근 패치들을 링크했다.

초심자를 위해 설명하면, Solana의 state growth는 모든 계정 데이터를 저장하는 블록체인 원장의 크기가 커지는 것을 말한다. 밈 토큰이 보유자, 트레이더, 유동성 제공자를 위해 수백만 개의 토큰 계정을 생성하면서 이 성장은 밸리데이터의 자원을 압박해 비용 상승과 속도 저하를 초래할 수 있다. Agave는 Anza XYZ가 유지하는 validator client로(원래 Solana Labs 코드에서 포크됨) 이러한 최적화의 핵심에 있다.

Trent가 언급한 '손쉬운 성과(low hanging fruit)' 패치들은 GitHub의 두 개의 병합된 풀 리퀘스트에서 나왔다. 첫 번째는 엔지니어 brooksprumo의 PR #7975로, accounts index의 레퍼런스 카운트를 64비트에서 32비트로 줄인다. 이 단순한 변경으로 항목당 8바이트를 절약한다. 메인넷에 10억 개가 넘는 계정—그중 많은 수가 밈 토큰 활동에서 기인한다—을 고려하면 약 8GB의 RAM 절감 효과가 난다. Brooks는 업데이트 후 인덱스 크기가 약 103GB에서 95GB로 떨어지는 그래프를 공유했다.

Solana Agave accounts index 메모리 사용량이 103 GB에서 95 GB로 감소한 것을 보여주는 그래프

이를 기반으로, 두 번째 패치인 PR #8003에서 kskalski는 SlotList 구조를 SmallVec로 전환해 목록이 단 한 요소만 가지는 일반적인 경우를 최적화했다. 이로 인해 단일 요소 리스트의 메모리가 항목당 40바이트에서 24바이트로 줄어들어 추가로 약 16GB를 절약할 수 있다. 이 업데이트들을 합치면 밸리데이터 운영이 더 효율적이 되어, 낮은 수수료와 높은 처리량이 중요한 밈 토큰 생태계에 도움이 된다.

Trent의 스레드에 달린 답글들도 비슷한 감상을 보였다. 한 사용자는 'ecosystem'이라는 꼬리표를 농담 삼아 언급했고, 다른 사용자는 state가 계속 성장할 것이므로 장기적 압축 기술이 여전히 필요할 수 있다고 지적했다. Trent의 응수는? "Four letters: NVME"(빠른 SSD 저장장치 지칭)와 미스터리한 "ibrl"(아마도 "I'll be right later?"일지도 모른다)이었다. 복잡한 기계들 일부로 Merkle trees에 대한 언급도 있었고, Trent는 그것들의 중요한 역할을 인정하면서도 먼저 더 단순한 수정들이 선행되어야 한다고 암시했다.

Solana에서 활동하는 밈 토큰 제작자와 트레이더들에게 이는 네트워크 탄력성의 향상을 의미한다. 효율적인 메모리 사용은 pump.fun 런칭과 바이럴 밈에서 발생하는 스팸 같은 대량 트래픽을 밸리데이터들이 무리 없이 처리하도록 돕는다. 또한 복잡한 state compression 기술의 도입을 늦출 수 있어, 풀뿌리 프로젝트들이 계속 접근 가능하도록 만든다.

Solana가 밈 코인 메타를 계속 주도하는 가운데, 이런 뒤편의 성과들은 때로 가장 좋은 혁신이 가장 단순한 것임을 상기시킨다. 다음 밈 토큰 모험을 가속할 수 있는 더 많은 업데이트를 보려면 Anza XYZ의 repo를 주시하라.

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