빠르게 변하는 블록체인 세계에서, 특히 밈 토큰이 활발한 Solana에서는 효율적인 애플리케이션을 어떻게 설계하는지가 매우 중요합니다. 최근 경험 많은 기업가이자 블록체인 전문가인 Brian Long는 Helium의 프로토콜 엔지니어인 Noah가 정리한 Solana 애플리케이션 아키텍처에 관한 상세한 스레드를 조명했습니다. 이 스레드는 기본적인 구성부터 복잡한 설계까지 모두 분해해 설명하며, 밈 토큰 프로젝트나 기타 dApp에 뛰어드는 사람들에게 유용한 교훈을 제공합니다.

Brian의 평? 그는 Noah를 “많은 고생을 해본(Solana에서 여러 문제를 직접 겪어본) 개발자 중 하나”라고 칭찬했습니다. Brian은 Solana의 RPC API(Remote Procedure Call, 기본적으로 애플리케이션이 블록체인과 통신하는 방식)에만 의존하면 기본적인 앱만 만들어진다고 지적합니다. 밈 거래 플랫폼 같은 곳에서 더 풍부한 비즈니스 로직을 구현하려면 Noah가 제시한 전략이 필요합니다. 또한 Web3 전반에 걸쳐 풀스택 개발자 수요가 많다고 덧붙였습니다.

이제 Noah의 스레드를 살펴보겠습니다. 가장 단순한 아키텍처부터 시작해 점점 확장해 나갑니다. Solana의 속도는 바이럴한 밈을 위한 최적의 환경이지만, 설계가 부실하면 느린 UI나 높은 비용으로 이어질 수 있기 때문에 밈 토큰 제작자에게는 금과도 같은 내용입니다.

기본 구성: Direct-to-RPC

Noah는 이를 "쉬운 모드"라고 부르며 시작합니다 — React 프런트엔드가 Solana RPC에 직접 연결되는 간단한 구조입니다. 백엔드 서버는 필요 없고, RPC가 서버 역할을 합니다. 초기에는 getAccountInfo 같은 호출로 데이터를 가져오고 트랜잭션을 수동으로 구성하는 방식입니다.

앱이 성장하면 — 예를 들어 가격과 홀더를 추적하는 밈 토큰 대시보드라면 — 캐싱을 추가하고 getMultipleAccounts로 배칭을 하며 웹소켓과 폴링을 통해 실시간 업데이트를 처리합니다.

장점: 프로토타이핑이 매우 빠르고, 데브옵스 부담이 적으며, 운영 비용이 저렴합니다(예: Vercel에 호스팅). 밈 토큰 런처를 빠르게 띄우기에 완벽합니다.

하지만 문제도 발생합니다:

• 복잡한 쿼리: Solana의 RPC는 체인을 특이한 NoSQL 같은 DB로 다룹니다. 포인트 쿼리는 괜찮지만, 더 넓은 검색을 위한 getProgramAccounts(gPA)는 투박하고 느리며 가변 길이 데이터를 처리하기에는 부적합합니다. 밈 토큰은 종종 빠른 홀더 목록이나 거래 내역을 필요로 하는데, 이 구조로는 힘듭니다.

• 트랜잭션 이식성: 트랜잭션을 구성하는 로직이 프런트엔드나 라이브러리에 들어가 있습니다. 이를 업데이트하려면 패키지와 UI를 다시 배포해야 합니다. 밈 봇이나 통합에는 유연성이 부족합니다.

• TX 제출: UI는 재시도에 취약합니다; 사용자가 이탈하면 트랜잭션이 실패합니다. 디버깅도 어렵습니다.

• RPC 도용: 노출된 RPC URL은 다른 이들이 크레딧을 훔쳐 비용이 급증하게 만듭니다.

하이브리드 접근: 까다로운 쿼리를 위한 API 추가

쿼리 문제를 해결하기 위해 Noah는 하이브리드를 제안합니다: 대부분은 Direct-to-RPC를 유지하되, 복잡한 쿼리는 백엔드 API로 오프로드하는 방식입니다.

예: 밈 토큰 DAO의 거버넌스에서 "Economic" 같은 태그로 제안들을 필터링하려면 gPA로는 힘듭니다. 이때 API가 그 역할을 합니다.

이 방식은 프로토타이핑 속도를 유지하면서 규모에 따른 느린 gPA 문제를 해결합니다. 하지만 여전히 트랜잭션 이식성과 RPC 도용 문제는 남고, 이제는 체인을 스캔해 쿼리 가능한 DB에 저장하는 indexers가 필요해집니다.

엔터프라이즈 스택: 완전한 백엔드 제어

프로 수준의 앱이라면 Solana를 이벤트 버스로 취급하세요. 프런트엔드는 Solana의 데이터 모델을 신경 쓰지 않고, 서버가 트랜잭션을 구성해 서명용으로 보내고 제출하며, indexers로 데이터를 업데이트합니다.

장점:

• 트랜잭션 이식성 용이 — API가 어떤 클라이언트든 사용할 tx/instruction을 반환합니다.
• 서버사이드 렌더링(SSR)으로 빠른 UI 제공, Web2와 같은 사용감.
• RPC가 숨겨져 도용 위험 없음.
• DEX나 NFT-밈 하이브리드 같은 복잡한 밈 생태계에 적합.

단점:

• 인덱서 문제: 이벤트를 놓치면 UI가 오작동합니다(예: 잘못된 토큰 소유권 표시). 디버깅 시 문제가 본인인지 제공자인지 구분하기 어렵습니다. Helius나 Triton 같은 제공자가 도움이 되지만 이슈는 여전히 존재합니다.

• 타이밍 문제: 인덱서가 지연되면 오래된 데이터에 기반한 tx가 발생합니다. 빠른 스트림으로 해결하면 되지만 reorg(재조직) 처리의 필요성이 생기고, 이는 골칫거리입니다.

• 임시방편적 해결: tx 구성은 RPC에 맡기고 UI는 인덱서를 쓰는 식으로 섞으면 불일치가 발생해 사용자 불만을 초래합니다.

• 비용과 중앙화: 인프라가 무거워 비용이 많이 들고 중앙화로 기울어집니다. 중앙화된 서버에 의존하는 밈 토큰이 진정한 Web3인가? Noah는 현실적입니다: 사용자 경험이 중요하지만 이상과는 거리가 생깁니다.

Noah는 속도나 복잡성이 처음부터 필요하지 않다면 스타트업은 단순하게 시작하라고 조언하며, 빠르게 프로토타입을 만든 뒤 확장하라고 권합니다. 그는 스스로 엔터프라이즈 구성을 만지작거리고 있습니다.

재치 있는 답글에서 Noah는 농담처럼 말합니다. "나한테 거짓말했어, web3는 그냥 extra 단계가 있는 web2일 뿐이야!" — 적절한 표현입니다. 이 아키텍처들은 두 세계를 섞고 있습니다.

솔라나에서 밈 토큰을 개발하는 이들에게 이 스레드는 로드맵입니다. 흔히 저지르는 실수를 피하고, 확장 가능한 앱을 구축하며, Web3 관련 일자리 기회를 활용하세요. 전체 내용을 보려면 원본 스레드를 여기에서 확인하세요: here, 그리고 Brian의 언급은 여기에서 확인할 수 있습니다: here. 다음 바이럴 밈을 만든다면, 이 인사이트들이 프로젝트의 성패를 가를 수 있습니다.