최근 @ayyyeandy와 @Robbie_rollup이 진행하는 The Rollup 에피소드에서, Gauntlet의 공동창립자이자 크립토 분야에서 주목받는 인물인 타룬 치트라가 AI와 크립토의 교차점에 대한 통찰을 나누었습니다. Permissionless IV에서 열린 이번 대화는 AI 모델의 진화, 크립토에서의 활용, 그리고 스테이킹의 미래에 대해 깊이 다뤘습니다. 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

AI 모델: 일반화보다 전문화

치트라는 AI 개발의 중요한 흐름으로 '모든 것을 다하는 AI'에서 특정 분야에 특화된 도구로의 전환을 강조했습니다. 그는 서로 다른 AI 모델이 추론이나 코딩 같은 특정 분야에서 뛰어난 성과를 내고 있다고 설명했는데, 예를 들어 O3라는 AI 모델은 추론에는 강하지만 코딩 작업에는 어려움을 겪는다고 했습니다. 이러한 전문화는 다양한 응용 분야에서 더 정밀하고 효과적인 AI 활용을 가능하게 합니다.

AI 대기업 비교: Claude와 Gemini

에피소드에서는 Claude와 Gemini, 두 주요 AI 모델의 디버깅 능력 비교도 소개되었습니다. 치트라는 두 모델 모두 강점이 있지만, Gemini 2.5 Pro가 더 넓은 컨텍스트 윈도우와 SWE-Bench 같은 벤치마크에서 더 높은 정확도를 자랑하며 코딩 능력에서 우위를 점하고 있다고 분석했습니다. 이 인사이트는 AI를 기술 작업에 통합하려는 개발자와 크립토 프로젝트에 특히 유용합니다.

사용자, AI 팀 매니저 역할

치트라가 가장 흥미롭게 언급한 점 중 하나는 사용자가 AI 팀 매니저 역할을 하는 개념이었습니다. 그는 AI를 활용해 복잡한 작업을 관리하면서 사용자가 직접 모든 작업을 수행하는 대신 과정을 감독하는 방식이 가능하다고 설명했습니다. 이 접근법은 효율성을 높일 뿐만 아니라 크립토 생태계 내 분산 애플리케이션과 자율 시스템에 새로운 가능성을 열어줍니다.

크립토 x AI 프로젝트의 초기 단계

잠재력에도 불구하고, 치트라는 대부분의 크립토 x AI 프로젝트가 아직 초기 단계임을 경고했습니다. 이러한 프로젝트들이 잠재력을 완전히 발휘하기 위해선 추가 개발과 실제 테스트가 필요하다는 점을 강조했죠. 이 관점은 투자자와 실무자들이 이니셔티브의 실현 가능성과 시간표를 고려할 때 중요합니다.

엣지 컴퓨팅에서의 기회

치트라는 AI와 크립토 분야 모두에서 주목받고 있는 엣지 컴퓨팅의 실제 기회도 언급했습니다. 엣지 컴퓨팅은 중앙 데이터 센터가 아닌 데이터 생성 근처에서 처리하는 방식으로, 속도와 프라이버시 측면에서 큰 장점을 제공합니다. 크립토에서는 특히 DeFi 애플리케이션 내에서 더 효율적이고 안전한 거래가 가능해질 수 있습니다.

스테이킹의 미래

마지막으로, 스테이킹 현황과 앞으로의 전망에 관한 대화가 이어졌습니다. 치트라는 크립토 네트워크의 현재 스테이킹 상황과 수익률 극대화 및 보안을 강화할 수 있는 새로운 프로토콜과 기술의 가능성을 설명했습니다. 이는 특히 PoS 네트워크 참여자들에게 투자 최적화 방안을 모색하는 데 중요한 내용입니다.

결론

Permissionless IV에서 The Rollup을 통해 타룬 치트라가 전한 AI와 크립토의 접점에 대한 폭넓은 시각은, AI 모델의 전문화부터 스테이킹의 미래까지 이 분야에 관심 있는 이들에게 소중한 가이드를 제공합니다. 크립토와 AI 환경이 계속 진화하는 가운데, 이러한 최신 동향을 꾸준히 따라가는 것은 실무자와 열정가 모두에게 필수적입니다.

더 깊이 있는 내용을 원한다면 전체 에피소드는 YouTube, Spotify, Apple Podcasts에서 확인할 수 있습니다. 개발자, 투자자 또는 기술 미래에 호기심이 있는 누구에게나 치트라의 대화는 반드시 시청할 가치가 있습니다.