ChatGPT 같은 AI 챗봇이 마치 모든 것을 아는 것처럼 느껴본 적이 있나요? 그건 인터넷에서 긁어모은 방대한 데이터로 학습했기 때문입니다. 하지만 로봇은 그렇지 않습니다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계된 대형 언어 모델(LLMs)과 달리, 로봇 모델은 인터넷 규모의 학습 데이터를 갖고 있지 않습니다.

이것이 암호화폐 업계의 저명한 인물인 Andrew Kang의 최근 트윗이 지적한 핵심입니다. 그의 X 글에서 Kang은 Tesla, Google, Meta 같은 대형 기술 기업들이 로봇 학습용 독점 데이터셋을 만들기 위해 자원을 쏟아붓고 있다고 지적합니다. 이로 인해 데이터는 기업 내부에 갇히고, 그들만 이득을 보게 됩니다.

하지만 블록체인 커뮤니티에는 여기서 흥미로운 가능성이 생깁니다: 토큰 인센티브입니다. Kang은 암호화폐 토큰으로 기여자들에게 보상을 제공하면 사상 최대 규모의 오픈소스 로봇 학습 데이터셋을 크라우드소싱할 수 있다고 제안합니다. 그는 BitRobot Network의 '멋진 작업'을 소개하며 Virtuals Protocol의 프로젝트인 SeeSaw를 언급하기도 했습니다.

SeeSaw는 무엇이며 어떻게 작동하나요?

SeeSaw는 BitRobot Network의 subnet 5 (SN/05) 위에 구축된 혁신적인 앱으로, 더 넓은 Bittensor 생태계의 일부입니다 — 기계 학습을 위한 분산 네트워크죠. 이 앱을 통해 iPhone을 가진 누구나 문을 여는 것, 음료를 따르는 것 같은 일상 동작을 녹화해 로봇에게 실제 세계의 움직임을 가르칠 수 있습니다.

왜 iPhone 전용인가요? 기기의 LiDAR 센서(Light Detection and Ranging로 3D 환경을 매핑)와 IMU(관성 측정 장치로 동작을 추적)를 활용하기 때문입니다. 이로 인해 단순한 비디오가 로봇 AI 학습에 이상적인 풍부하고 구조화된 3D 데이터로 전환됩니다.

녹화를 완료하면 BitRobot의 Verifiable Robotic Work (VRW) 시스템을 사용해 온체인에서 검증됩니다. 데이터셋에 실질적인 가치를 더하면 토큰으로 보상을 받습니다. 이는 전 세계 커뮤니티가 기여하도록 유도해 로봇 학습 데이터를 민주화합니다.

실제 동작은 Virtuals Protocol의 데모 영상에서 확인해 보세요: Watch on X.

밈 토큰 관점

Meme Insider에서는 다음 큰 밈 토큰을 발견하는 데 주력하고 있습니다. SeeSaw 자체가 밈 토큰은 아니지만, 그 기반 메커니즘은 굉장한 잠재력을 암시합니다. Virtuals Protocol ($VIRTUAL)과 Bittensor ($TAO) 같은 프로젝트는 이미 AI 열풍과 암호화 보상을 결합해 바이럴한 성장을 보였습니다. 로봇 데이터에 대한 토큰 인센티브가 확산된다면, 데이터 기여자에게 보상하는 토큰들이 커뮤니티 중심의 AI 학습을 둘러싼 새로운 밈 코인으로 등장해 소셜미디어 버즈로 급등할 수도 있습니다.

이는 누구나 참여하고 이익을 얻을 수 있는 블록체인의 탈중앙화 정신과 정확히 맞닿아 있습니다. 단순한 기술 문제가 아니라, 일상 사용자를 AI 개척자로 바꿀 수 있는 운동입니다.

이것이 블록체인 실무자들에게 중요한 이유

블록체인 분야에 있는 이들에게 이번 사례는 암호화폐가 실세계 문제를 어떻게 해결할 수 있는지를 상기시켜 줍니다. 독점적 데이터 사일로는 혁신을 늦추지만, tokenomics는 그 흐름을 뒤집을 수 있습니다. BitRobot Network는 데이터 수집을 협업적이고 보상 중심으로 만들어 'embodied AI'(즉, 물리적 로봇에서의 AI)를 가속화하고 있습니다.

더 깊이 알아보고 싶다면 seesaw.io에 방문해 앱을 다운로드하고 기여를 시작해 보세요. 어쩌면 당신의 아침 커피 습관이 다음 세대 로봇을 학습시키고—그 과정에서 토큰을 벌어다 줄지도 모릅니다.

Meme Insider에서 AI와 밈 토큰이 어떻게 새로운 방식으로 교차하는지에 대한 소식을 계속 확인하세요. 여러분 생각은 어떠신가요—토큰 인센티브가 로봇 데이터 분야에서 빅테크를 앞지를 수 있을까요? 댓글로 의견을 남겨 주세요!