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Token Terminal, SQL Queries로 전체 데이터 웨어하우스 접근을 개방해 온체인 심층 분석 강화

Token Terminal, SQL Queries로 전체 데이터 웨어하우스 접근을 개방해 온체인 심층 분석 강화

Token Terminal은 암호화폐 펀더멘털 분석을 선도하는 플랫폼으로서 온체인 데이터를 다루는 이들에게 큰 변화를 가져올 기능을 공개했습니다. 그들은 Queries라는 새 SQL 인터페이스를 통해 방대한 데이터 웨어하우스에 대한 사용자 접근을 개방하고 있습니다. 이 변화는 상위 수준의 지표에서부터 거래의 세부 내역까지 블록체인 프로젝트를 분석하는 방식을 혁신할 것입니다.

Token Terminal의 온체인 분석 확장

이 영역에 익숙하지 않은 분들을 위해 설명하면, Token Terminal은 Total Value Locked (TVL), 활성 대출(active loans), 수수료, 수익(revenue), 사용자 활동(user activity) 같은 표준화된 온체인 지표의 기준점 역할을 해왔습니다. 이런 통계는 프로젝트들을 동일한 기준으로 비교할 수 있게 해 투자자와 팀에게 공용의 언어를 제공합니다. 그들의 데이터는 Binance 같은 플랫폼의 도구들을 구동하여 앱 내에서 바로 재무 보고서를 확인할 수 있게 합니다.

하지만 지금까지는 100개가 넘는 체인과 수천 개 프로젝트에 걸친 페타바이트 규모의 웨어하우스 중 극히 일부만 이용 가능했습니다. 초점은 깔끔하고 표준화된 리포팅에 맞춰져 있었습니다. Queries가 Q4에 출시되면서 상황이 바뀌었습니다. 이 SQL 도구는 원시 블록체인 데이터, 디코드된 스마트 컨트랙트, 시장 정보 등을 직접 쿼리할 수 있게 해줍니다.

Token Terminal 데이터 웨어하우스 개요

생각해보면 이렇습니다: 큰 그림의 KPI에서 시작해 점점 세부로 파고드는 방식입니다. Aave 같은 렌딩 프로토콜의 경우 활성 대출을 대출 규모(borrow size), 담보 유형(collateral type), 차입자 프로필(borrower profile)별로 분해해 볼 수 있습니다. 또는 DEX의 거래량을 거래자 유형이나 자산별로 세분화할 수 있습니다. 이런 수준의 세부 정보는 프로젝트의 성공이나 실패를 좌우하는 요인을 이해하는 데 엄청나게 중요합니다.

그들은 이미 Queries를 사용해 구축한 Aave용 예시 분해 자료를 공유했습니다. 이는 Snowflake나 BigQuery 같은 도구에서 소프트웨어 기업들이 얻는 유연성과 유사한데, 이제는 암호화폐에 맞춰진 형태로 제공되는 셈입니다.

Token Terminal 데이터 웨어하우스에 대한 SQL 접근

특히 밈 토큰 관계자들에게 이게 왜 중요한가요? 밈 토큰은 종종 과대광고와 커뮤니티, 빠른 온체인 활동에 의해 성장하지만, 데이터를 파고들면 실질적인 인사이트가 드러납니다. Queries를 통해 사용자 코호트, 토큰 전송, 체인 전반의 밈 전용 지표 등을 추적할 수 있습니다. 이 기능은 거대한 DeFi 프로젝트 전용이 아니라, 변동성이 큰 밈 마켓에서도 패턴을 발견해 빌더와 트레이더가 더 현명한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

이 플랫폼이 돋보이는 이유는 표준화된 지표와 커스텀 쿼리를 투명한 데이터 파이프라인 위에서 결합했다는 점입니다. 다른 어떤 암호화폐 데이터 도구도 이 조합을 제공하지 않습니다.

Queries로 제공되는 세분화된 분석

Token Terminal은 일부 선정된 DeFi 프로토콜과 협업해 맞춤형 대시보드를 제작하고 있습니다. 밈 토큰을 개발하거나 분석 중이며 초기 코호트에 참여하고 싶다면 Telegram으로 연락해 보세요.

이번 업데이트는 온체인 분석의 경계를 넓혀 코드의 박사학위가 없어도 강력한 데이터에 접근할 수 있게 만듭니다. 경험 많은 분석가이든 밈 토큰 실력을 끌어올리고 싶은 열성 팬이든, Queries는 블록체인의 비밀을 여는 새로운 최고의 도구가 될 수 있습니다.

Token Terminal Queries의 이점

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