Token Terminal은 암호화폐 펀더멘털 데이터 제공의 선두주자 중 하나로, 온체인 데이터를 분석하는 방식을 바꿀 중대한 업데이트를 발표했습니다. 최근 X 스레드에서 그들은 Queries라는 SQL 인터페이스의 출시를 알렸는데, 이 인터페이스는 그들의 방대한 데이터 웨어하우스에 직접 접근할 수 있게 해줍니다. 이는 단지 Aave 같은 대형 DeFi 프로젝트만을 위한 도구가 아니라, 밈 토큰 커뮤니티와 투자자들이 시장 동향을 더 깊이 이해하는 데 실질적인 우위를 제공할 수 있는 도구입니다.

온체인 분석에 익숙하지 않은 분들을 위해 설명하자면, 온체인 분석은 블록체인에서 직접 추출한 거래량, 사용자 상호작용, 토큰 보유 내역 같은 데이터를 살펴보는 것입니다. Token Terminal은 Total Value Locked (TVL) 같은 표준화된 지표나 활성 사용자 수와 같은 지표로 널리 활용되어 왔습니다. 이런 지표들은 프로젝트를 동일 기준으로 비교하는 데 유용합니다. 이제 Queries를 통해 기본 지표를 넘어서 원시 데이터를 직접 쿼리해 맞춤형 인사이트를 얻을 수 있습니다.

공지 사항 분석

스레드는 Token Terminal이 표준화된 메트릭 기반으로 쌓아온 기반을 강조하면서 시작합니다. 이는 투자자와 팀이 프로젝트를 평가하기 쉽게 만듭니다. 그들은 100개 이상 체인과 수천 개 프로젝트에 걸친 페타바이트 규모의 온체인 데이터 웨어하우스를 구축해 왔습니다.

이전에는 이 데이터의 일부만이 그들의 no-code 도구를 통해 접근 가능했지만, 이제부터는 Queries를 통해 원시 블록체인 거래, 디코딩된 스마트 계약, 마켓 데이터, DEX 거래나 대출 활동 같은 섹터별 세부 정보까지 모든 것에 접속할 수 있습니다.

Query 기반 메트릭 실전 활용

그 힘을 보여주기 위해 Token Terminal은 인기 있는 DeFi 대출 프로토콜인 Aave에 대한 분해 자료를 공유했습니다. SQL 쿼리를 활용해 자산별 TVL 분해, 과거 추세, 차입 규모별 활성 대출, 자산별 수수료 차트 등을 만들었습니다. 이를 밈 토큰에 적용해보면, 바이럴 펌프 동안 전송 급증 같은 온체인 활동이나 조정기에도 보유하는 사용자 코호트 추적 등으로 과대광고가 실제 활동으로 연결되는지를 추적할 수 있습니다.

예를 들어, 밈 토큰의 거래량을 트레이더 유형(고래 vs 소액 투자자)별로 쿼리하거나, 유동성 풀을 보유한 경우에는 TVL을 쿼리할 수 있습니다. 이런 세부 관점은 상위 수준의 KPI를 소프트웨어 기업이 제품 분석에 데이터 플랫폼을 쓰는 방식처럼 실행 가능한 드라이버로 전환합니다.

밈 토큰에 이게 왜 중요한가

밈 토큰은 커뮤니티와 모멘텀에 의해 성장하지만, 밈 아래에는 지속 가능성이나 경고 신호를 가리킬 수 있는 실제 온체인 데이터가 존재합니다. Token Terminal의 Queries는 약 1000배 더 많은 정보를 열어줌으로써 인사이트를 확장합니다. 신규 보유자가 지속적으로 남아있는지 확인하는 사용자 코호트 추적이나 수수료를 세분화해 수익 발생원을 파악하는 것 등을 떠올려보세요.

빠른 데이터 기반 의사결정이 거래의 성패를 가를 수 있는 밈 생태계에서 이는 특히 큰 의미를 갖습니다. Token Terminal은 투명한 파이프라인 위에 표준화된 지표와 맞춤형 메트릭을 모두 제공하는 유일한 플랫폼으로 두드러집니다.

시작하기

프로젝트 관계자이거나 분석가라면 Token Terminal은 초기 도입자들이 맞춤 대시보드를 구축하도록 초대하고 있습니다. 연결하려면 그들의 텔레그램을 방문하세요. Aave 사례에 대한 자세한 분해 자료는 여기를 확인하세요.

이번 업데이트는 암호화폐 분석의 가능성을 확장해 더 접근성 있고 강력하게 만듭니다. 밈 토큰에 깊이 관여해 있든 넓은 블록체인 기술에 관심이 있든, 이런 도구들은 앞서 나가는 데 핵심입니다. Token Terminal의 다음 혁신들을 주목하세요—온체인 혁명은 이제 막 시작되었습니다.