AI와 암호화폐의 세계가 어떻게 충돌하고 있는지 궁금해한 적 있으신가요? Xuexin( @xuexin1212 )의 최근 트윗은 Stability AI의 창업자 Emad Mostaque를 인용하며 이 흥미로운 교차점을 조명하고, Ribbit Capital의 획기적인 프레임워크를 가리킵니다.

핵심을 풀어보면 이렇습니다. Emad Mostaque는 OpenAI의 어마어마한 규모를 강조했는데, OpenAI는 연간 3경(3 quadrillion) 토큰의 실행 속도를 보이고 있다고 합니다. 비교를 위해 말하자면 전 세계 인류는 연간 약 50경 토큰을 말합니다. 여기서 토큰은 대형 언어 모델(LLMs)에서의 기본 단위를 뜻합니다 — AI가 처리하는 텍스트의 잘게 쪼갠 조각들로 생각하면 됩니다. 즉 OpenAI는 인간의 전세계적 의사소통에 거의 필적할 정도로 엄청난 속도로 데이터를 소화하고 있다는 의미입니다!

Xuexin는 여기에 더해 토큰화를 "세계를 컴퓨터에 렌더링하는 과정"이라고 묘사합니다. 쉽게 말해, 텍스트와 이미지에서 금융자산에 이르기까지 현실 세계의 데이터를 기계가 이해하고 사용할 수 있는 형식으로 변환하는 것을 뜻합니다. 그는 곧 모든 비즈니스가 "토큰 팩토리"처럼 작동하게 될 것이라고 예측합니다 — 이런 토큰들을 생산하고 관리하는 쪽으로 말이죠.

이 아이디어는 핀테크 혁신에 집중하는 벤처캐피털 Ribbit Capital이 정리한 가치 있는 프레임워크에서 나왔습니다. 원문은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Ribbit Capital의 토큰 팩토리 프레임워크 상세 분석

프레임워크에 따르면, 토큰화는 AI, crypto, 결제 시스템 전반의 개념을 통합합니다. AI에서는 토큰이 텍스트의 조각을 의미하고; crypto에서는 암호화폐 같은 블록체인 자산을 뜻하며; 결제 분야에서는 보안 거래를 위한 마스킹된 카드 번호 같은 것을 의미할 수 있습니다.

핵심 아이디어는 토큰이 AI와 암호화폐를 잇는 인프라 역할을 한다는 점입니다. AI 시스템은 자율적으로 기능하기 위해 금융 도구(토큰 등)를 필요로 하고, 반대로 토큰은 AI 응용을 통해 실제 가치를 얻습니다. 이 수렴은 기계가 필요로 하는 핵심 요소인 돈, 메모리, 아이덴티티 문제를 해결해줍니다.

Ribbit Capital은 토큰을 크게 세 가지 유형으로 분류합니다:

• Value Tokens: Tether와 같은 스테이블코인처럼 프로그래머블 머니(programmable money)를 나타냅니다. Tether는 막대한 미 재무부 채권을 보유하고 있는 예로, 디지털 경제에서 거래에 필수적입니다.

• Expert Tokens: 학습된 AI 모델이나 독점 데이터 같은 것을 포함합니다. 예를 들어 회사의 고유한 데이터셋을 토큰화하면 AI 에이전트가 접근하고 비용을 지불하며 사용할 수 있게 됩니다.

• Personal Tokens: 아이덴티티, 메모리, 맥락에 초점을 맞춥니다. 자신의 디지털 메모리를 소유하면 온라인 생활을 제어할 수 있게 되어 개인 데이터가 가치 있는 자산이 됩니다.

기업에 대한 메시지는 분명합니다: 번영하려면 당신도 토큰 팩토리가 되어야 한다는 것. 이는 토큰을 수집하고 공급하며 관리하는 능력을 갖추라는 의미입니다. 당신의 사업이 가치, 전문가, 개인형 중 어느 형태의 독점 토큰을 제공하든, 그러한 토큰을 제공하는 기업은 AI 에이전트에게 필수적인 존재가 됩니다. 그렇지 않다면 상품화되어 대체될 위험이 있습니다.

프레임워크는 2030년까지 한 회사의 "토큰 인벤토리"가 경쟁력을 좌우할 것이라고 제안합니다. AI와 토큰의 교차점에 있는 기업들이 가장 큰 가치를 창출할 것이며, 모델을 구축하고, 데이터를 공급하며, 사용자 경험을 오케스트레이션할 것입니다.

밈 토큰에는 어떤 의미인가?

Meme Insider에서는 블록체인 공간 내 밈 토큰을 주로 다룹니다. 그렇다면 이 프레임워크가 밈 토큰에 어떻게 적용될까요? Dogecoin이나 최근의 커뮤니티 주도 코인들처럼 밈 토큰은 장난스럽지만 가치 토큰의 한 형태로 볼 수 있습니다. 밈이나 아이디어가 토큰화되어 커뮤니티 참여와 바이럴성으로 가치를 얻는 것이죠.

AI가 개입하면 AI가 생성한 밈을 토큰화하거나 AI 에이전트를 통해 밈 토큰 경제를 관리하는 상황을 상상해보세요. Expert tokens에는 바이럴 콘텐츠 생성을 위해 AI를 훈련시키는 토큰화된 밈 데이터셋이 포함될 수 있습니다. 이러한 수렴은 밈 토큰 프로젝트를 더욱 역동적이고 AI 기반 도구와 통합된 형태로 급성장시킬 수 있습니다.

블록체인 실무자들에게 이는 행동 촉구입니다. 토큰화를 단순한 암호화폐 이상의 것으로 이해하고 — 특히 AI에서의 역할을 수용하는 — 접근법은 더 견고한 밈 토큰 전략을 구축하는 데 도움이 됩니다. Ribbit Capital(ribbitcap.com) 같은 기업들이 이 분야에 어떻게 투자하는지 주목하세요.

요약하자면, Xuexin의 트윗은 단순히 OpenAI에 대한 흥미로운 사실 이상입니다; 토큰이 모든 것을 구동하는 미래를 엿보게 해줍니다. 기업들이 토큰 팩토리로 진화함에 따라 AI, 암호화폐, 그리고 물론 밈 토큰 분야에서의 혁신 기회는 무궁무진합니다. 이런 트렌드가 블록체인 세계를 어떻게 형성하는지에 대한 더 많은 인사이트는 Meme Insider를 통해 계속 확인하세요!