암호화폐 로보틱스 씬을 들여다보기
안녕하세요 여러분. 암호화폐의 광란 속에서 로보틱스가 다음 큰 내러티브로 떠오르고 있다는 걸 눈치채셨을 거예요. 최근 Kaito AI가 CT Robotics 리더보드를 공개하면서 펀드와 트레이더부터 일반 투자자들까지 모두 관심을 보이고 있습니다. Vader Research의 탄탄한 스레드 덕분에 주목할 만한 프로젝트 목록을 정리할 수 있었습니다. 초보자도 따라올 수 있게 쉽게 정리해볼게요.
먼저 용어 정리. "CT"는 Crypto Twitter(블록체인 관련 대화가 활발한 X의 한 코너)를 의미합니다. "TGE"는 Token Generation Event(토큰 생성 이벤트)를 뜻하며, 기본적으로 프로젝트 토큰의 출시를 말합니다. Pre-TGE는 토큰이 시장에 공개되기 전에 초기 단계에서 주목받는 프로젝트들을 가리킵니다.
Pre-TGE 프로젝트: 차세대 유망주들
이들은 자금을 모으고 기반을 다지는 단계의 팀들입니다. 아직 토큰이 상장되지는 않았지만 큰 이름들의 지원을 받고 있어 토큰 출시 시 큰 폭으로 성장할 가능성이 있습니다.
Openmind (@openmind_agi): 로보틱스를 위한 오픈소스 소프트웨어 레이어를 개발 중입니다—누구나 로봇 기술을 구축하고 수정할 수 있게 해주는 무료 백본이라고 생각하시면 됩니다. Pantera, CB Ventures, Ribbit, DCG 같은 대형 투자사로부터 2,000만 달러를 유치했습니다. 창업자 Jan Liphardt는 Stanford의 BioEngineering 교수 출신이라 학계에서 신뢰도가 높습니다.
PrismaX (@PrismaXai): 로봇이 학습하고 작동하는 데 필요한 데이터를 수집·관리하는 데이터 레이어에 집중합니다. A16z, Volt, Virtuals로부터 1,100만 달러를 조달했습니다. 창업자 @castorhat는 MIT 연구 경험과 창업 경험을 갖추고 있습니다.
Bitrobot (@BitRobotNetwork): Solana 기반의 "Bittensor for Robotics"를 표방합니다—Bittensor가 분산형 AI 네트워크라면, 여긴 로봇 특화 버전이라고 보시면 됩니다. Protocol, Fabric, Solana Ventures, Sfermion로부터 800만 달러를 유치했습니다. 창업팀은 학계와 실무형 로보틱스 경험을 혼합한 구성입니다.
Posiedon (@psdnai): Story Protocol에서 인큐베이팅된 또 다른 데이터 레이어 플레이어입니다. A16z로부터 1,500만 달러를 모아 로보틱스에 고품질 데이터 스트림을 제공하려 합니다.
GAIB (@PrismaXai): GPU 클러스터로 뒷받침되는 스테이블코인을 구축하고 있습니다—GPU는 AI 학습의 주된 연산 자원입니다. Amber Group, Hack VC, Faction, Hashed로부터 1,500만 달러를 유치했고, NASDAQ 상장 로보틱스 기업과 파트너십을 체결해 실물 세계에서의 채택 가능성이 큽니다.
이들 Pre-TGE 프로젝트는 초기 베팅을 좋아하는 사람에게 매력적이지만, 토큰이 출시되기 전까지는 높은 리스크가 동반된다는 점을 기억하세요.
상장 토큰 프로젝트: 이미 시장에 있는 팀들
지금 바로 거래할 수 있는 프로젝트들을 보고 싶다면 다음을 확인해보세요. 시가총액(Mcap)과 사상 최고가(ATH)를 함께 적어 분위기를 가늠할 수 있게 했습니다—다만 암호화폐 가격은 매우 변동성이 큽니다.
Virtuals (@virtuals_io): 물리적 AI 에이전트(현실에서 움직이는 로봇 포함)를 아우르는 AI 에이전트 경제를 구축 중입니다. 시가총액 5.5억 달러, ATH 30억 달러. 창업자들이 라이브스트림에서 로보틱스를 핵심 포커스로 강조했습니다.
Peaq (@peaq): 로보틱스와 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks—센서 등 공유 하드웨어를 생각하시면 됩니다)에 특화된 Layer-1 블록체인입니다. 시가총액 1.2억 달러, ATH 4.4억 달러. 최근 Robotics SDK를 출시해 개발자들이 체인 위에서 빌드하기 쉬워졌습니다.
Auki (@AukiNetwork): 분산형 머신 퍼셉션 네트워크—크라우드소싱된 데이터로 로봇이 주변을 '보고' 이해하도록 돕습니다. 시가총액 6,900만 달러, ATH 1억 달러. 특히 스웨덴의 최대 식료품 체인이 이미 고객인 점이 눈에 띕니다.
Geodnet (@GEODNET_): 정밀한 로봇 내비게이션을 위한 분산형 위치결정 네트워크입니다. 시가총액 4,300만 달러, ATH 1.1억 달러. 로봇 격투 쇼와의 인텔리전스 통합 논의도 진행 중이라 재미있고 미래지향적입니다.
NRN (@NRNAgents): 로봇의 지능 레이어를 담당하는 프로젝트입니다. 시가총액 1,500만 달러, ATH 1억 달러. 역시 로봇 격투 관련 파트너십을 논의 중입니다.
Codec (@codecopenflow): Vision-Language-Action 모델(보는 것·언어 이해·행동을 결합한 AI)을 활용한 로보틱스 실행 레이어입니다. 시가총액 1,400만 달러, ATH 3,200만 달러.
Vader (@Vader_AI_): 로봇 관점에서 수집되는 에고센트릭(egocentric) 데이터 레이어입니다. 시가총액 900만 달러, ATH 1.4억 달러. 업로드된 비디오 1,000건을 돌파했고 스마트 글라스를 출시했습니다.
Robostack (@RoboStack_io): 시뮬레이션 플랫폼 위에서의 협업 및 클라우드 레이어입니다. 시가총액 200만 달러, ATH 600만 달러. Peaq를 통해 MachineDEX에 최근 상장되었습니다.
암호화폐 애호가들에게 이게 중요한 이유
로보틱스와 블록체인의 결합은 단순한 과대광고가 아닙니다—이는 블록체인이 실제 기계와 만나는 지점입니다. 데이터, 인텔리전스, 실행 같은 레이어는 로봇 개발의 병목을 해결하는 핵심 요소입니다. 이런 프로젝트들은 DePIN과 AI를 잇는 다리가 되어 공유 로봇 자원을 둘러싼 경제를 만들 수 있습니다. 블록체인 업계에 있다면 이 분야를 주목하는 것이 다음 큰 토큰 서지를 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.
Vader Research가 CoinGecko의 Robotics 리스트에서 더 많은 프로젝트를 언급했으니 한 번 살펴보세요. 언제나 그렇듯이 정보 제공 목적일 뿐이며, 투자 전에는 스스로 조사(DYOR)하시기 바랍니다. 암호화폐는 빠르게 움직이고, 로보틱스가 그 로켓 연료가 될지도 모릅니다.
데이터, 실행, 인텔리전스 중 어느 레이어가 먼저 승리할 거라고 보나요? 의견을 남기거나 이 분야에서 빌드하는 팀들에게 직접 문의해 보세요.