BSCNews가 최근 Janction에 대해 암호화폐 커뮤니티를 들끓게 하는 트윗을 올렸습니다. 해당 게시물에서는 이 프로젝트를 추진하는 핵심 구성 요소들을 간단히 소개하며, 자세한 분해 기사를 링크해뒀습니다. AI와 블록체인이 충돌하는 시대에 Janction이 무엇으로 작동하는지 궁금하다면—쉽게 풀어 설명해드리겠습니다. 분산형 AI 서비스의 게임체인저로 자리매김하려는 그들의 아키텍처를 깊이 들여다보겠습니다.

Janction은 무엇인가?

핵심적으로 Janction은 AI 애플리케이션을 가속하기 위해 설계된 Layer 2 (L2) 블록체인입니다. L2는 메인 블록체인(예: Ethereum 또는 잠재적으로는 Optimism의 OP Stack) 위에 놓인 보조 레이어로, 트랜잭션을 더 빠르고 저렴하게 처리합니다. Janction은 GPU 부족, 자원 할당, 데이터 프라이버시 같은 큰 문제를 해결해 AI의 분산화를 목표로 합니다. 2023년 Jasmy 커뮤니티에서 분화하며 데이터 보안에 뿌리를 두었고, 이후 Cogitent Ventures나 DWF Labs 같은 투자사로부터 자금을 확보했습니다. 현재 테스트넷이 가동 중이며 EVM-compatible이라 Ethereum 툴과 호환됩니다.

BSCNews의 트윗은 bsc.news의 심층 기사로 연결되며, Janction의 세팅이 정산 레이어, GPU 풀링, 마켓플레이스를 어떻게 통합하는지를 강조합니다. 이건 단순한 과장 광고가 아니라 AWS나 Google Cloud 같은 중앙화된 거대 플랫폼에 의존하지 않고 AI 접근성을 높이려는 시도입니다.

핵심 구성 요소 분석

Janction의 아키텍처는 잘 맞물리는 기계처럼 세 개의 주요 기둥으로 구성됩니다: 블록체인 레이어, 분산 자원 풀링, 그리고 GPU 마켓플레이스. 각 부분은 원활하고 안전하며 효율적인 AI 운영을 위해 협력합니다. 각 요소를 살펴보면 다음과 같습니다.

• 블록체인 레이어: 정산과 데이터의 기반
  이 레이어는 정산(settlement)과 Data Availability (DA) 레이어로서 백본 역할을 합니다. DA는 트랜잭션 데이터를 메인 체인을 막지 않으면서 저장되고 접근 가능하게 하는 역할을 합니다. Janction은 Proof of Contribution 컨센서스를 사용합니다—기본적으로 트랜잭션을 검증하고 단순한 staking 파워가 아닌 실제 기여도에 따라 보상을 분배합니다. 데이터는 브라우저 확장(예: ChatGPT 유사 질의를 업로드하는 Janction Extension)이나 온체인으로 유입됩니다. 투명한 보상과 초기부터 안전한 데이터 처리가 핵심입니다.

• 분산 자원 풀링: GPU 부족 문제 해결
  GPU는 AI의 핵심 연산 자원이지만 수요 급증(특히 2024~2025년)에 따라 공급이 부족합니다. Janction은 유휴 GPU를 VxLan과 같은 네트워킹 기술 및 마이크로서비스로 구성해 가상 GPU(vGPUs)로 집계합니다. 이렇게 만들어진 분산 풀에서 자원은 스케줄링되고 스마트 알고리즘 및 PVCG 메커니즘(Pricing for Virtual Compute and Graphics)을 통해 가격이 책정됩니다. 이는 DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Network) 모델 하에서 GPU를 토큰화하여 누구나 기여하고 보상을 얻을 수 있게 합니다. 통신은 RESTful APIs를 통해 이뤄져 개발자 친화적이며 실제 병목 현상을 해결합니다.

• GPU 마켓플레이스: 사용자와 노드 관리
  커뮤니티는 여기서 중심 역할을 합니다. 마켓플레이스는 사용자 프로필, 노드 운영, 악성 행위자를 걸러내는 평판 시스템 등을 처리합니다. 핵심 참여자에는 하드웨어를 제공하고 보상을 받는 GPU 제공자, 풀을 구성·관리하며 staking으로 선출되는 집계자(aggregators), 그리고 자원을 소비하는 사용자들이 포함됩니다. Janction 블록체인에서의 staking은 노드가 될 수 있는 권한을 부여하고 수익은 스테이크에 연동됩니다. 공정성 설계, 모니터링 서비스, 악용 방지 메커니즘 등을 통해 활기찬 생태계를 조성하려 합니다.

암호화폐와 AI 관심자에게 왜 중요한가

요약하면, Janction의 설계는 GPU 접근을 분산화하고 기여에 공정한 보상을 제공함으로써 GPU 부족 문제를 직접 해결합니다. 데이터 수집부터 활용까지 프라이버시가 반영되어 있어 일본의 Society 5.0 같은 광범위한 트렌드와도 맞닿아 있습니다. 또한 DMC DAO(음악 보상), DeepLink(클라우드 게이밍), TEN protocol(안전한 AI 모델 공유) 등 실질적 파트너십도 확보했습니다.

Akash Network나 Bittensor 같은 경쟁자들과 비교했을 때, Janction은 L2 구조, EVM 호환성, 그리고 Jasmy의 데이터 전문성을 앞세워 차별화됩니다. 밈 토큰 공간이든 더 넓은 블록체인 세계든, Janction 같은 프로젝트는 특히 AI 밈과 유틸리티 토큰이 주목받는 상황에서 새로운 혁신의 물결을 촉발할 수 있습니다.

빌더이든 투자자이든 단순히 호기심이 있든, Janction의 아키텍처는 블록체인이 어떻게 AI를 더 포용적으로 만들 수 있는지 보여줍니다. 원문 BSCNews 트윗과 그들의 전체 기사를 확인해 보세요. 여러분 생각은 어떻습니까—분산형 AI가 암호화폐의 다음 큰 흐름이 될까요?