빠르게 진화하는 AI와 블록체인 분야에서 Virtuals Protocol은 혁신적인 SeeSaw 앱으로 주목받고 있습니다. 최근 @virtuals_io 팀은 X에 스레드를 올려 이 도구가 어떻게 iPhone의 고급 센서를 활용해 로봇용 고품질 학습 데이터를 생성하는지 공개했습니다. 실용성이 있는 크립토 프로젝트와 밈 토큰에 관심이 있다면, 특히 이 생태계를 구동하는 토큰인 $VIRTUAL 때문에 주목할 만한 프로젝트입니다.
왜 iPhone만? LiDAR와 IMU의 마법
SeeSaw의 핵심은 iPhone의 LiDAR(Light Detection and Ranging) 센서와 IMU(Inertial Measurement Units)입니다. LiDAR는 레이저 빔을 사용해 거리를 측정하고 주변을 정밀한 3D 지도 형태로 만들어주는 일종의 미니 레이더처럼 작동합니다. 현실 세계에서 깊이를 보는 초능력을 폰에 부여한다고 생각하면 됩니다. 반면 IMU는 가속도계와 자이로스코프처럼 동작과 자세를 추적하여 사용자의 움직임을 감지합니다.
이 센서들이 결합하면 단순한 영상뿐 아니라 사용자가 기록한 모든 동작에서 구조화된 3D 데이터를 캡처합니다. 이로 인해 일상 작업을 촬영한 간단한 클립이 시각·이동·상호작용이 가능한 물리적 공간 내 에이전트를 위한 귀중한 학습 자료로 전환됩니다. 이런 이유로 SeeSaw는 현재 iOS 장치 전용입니다. 안드로이드 폰에는 아직 이러한 내장형 LiDAR 기술이 널리 제공되지 않기 때문입니다. 스레드에서 설명하듯, 핵심은 원시 영상을 더 정밀하고 사용 가능한 데이터로 변환하는 것입니다.
BitRobot Network가 지원하는 자동 검증
SeeSaw를 차별화하는 요소는 BitRobot Network와의 매끄러운 통합입니다. 앱에서 완료하는 모든 퀘스트(작업)는 다음의 두 단계 검증 과정을 거칩니다:
- 작업 적합성 검사: Visual Language Model(VLM)이 영상을 분석해 해당 제출물이 퀘스트 설명과 일치하는지 확인합니다. VLM은 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 결합해 이미지와 텍스트를 함께 이해합니다.
- 데이터 품질 점수화: 제출물은 정밀도와 완성도 같은 요소를 기반으로 1에서 100까지 점수를 받습니다. 점수가 높을수록 Virtuals 생태계와 연동된 포인트 보상이 커집니다.
이 자동화는 최고 수준의 데이터만 통과하게 해, 인간 수준의 정확도로 동작하는 로봇을 훈련시키는 데 기여합니다.
더 많은 포인트를 벌고 더 똑똑한 로봇을 만드는 팁
스레드는 고품질 제출물을 만들기 위한 프로 팁도 공유합니다. 데이터 가치를 극대화하고 포인트를 많이 얻으려면:
- 1인칭 시점: 로봇이 작업을 직접 수행하는 것처럼 iPhone을 로봇의 '눈'처럼 들고 촬영하세요.
- 안정적인 움직임: 떨림이 적고 부드러운 동작이 3D 매핑에 유리합니다.
- 작업 전 과정 가시화: 시작부터 끝까지 컷 없이 전체 과정을 보여주세요.
- 선명한 영상: 정확한 깊이 캡처를 위해 조명과 초점이 좋아야 합니다.
- 완전한 수행: 작업을 끝까지 완수하세요—중간에 멈추거나 반쪽만 하지 마세요.
이 가이드라인을 따르면 단순히 보상을 얻는 것뿐 아니라 차세대 AI 에이전트 개발에 기여하게 됩니다. Virtuals의 표현을 빌리면: "더 나은 데이터. 더 많은 포인트. 더 똑똑한 로봇."
크립토와 밈 토큰에서의 더 큰 그림
Virtuals Protocol은 단지 기술만의 문제가 아닙니다—블록체인상에서 작동하는 AI 에이전트의 사회이며, 네이티브 토큰은 $VIRTUAL입니다. Base 같은 플랫폼에서 론칭된 이 프로젝트는 AI 유틸리티와 크립토 이코노미를 결합해 큰 잠재력을 노리는 밈 토큰 애호가들의 관심을 끌고 있습니다. 현재 iOS에서 이용 가능한 SeeSaw 앱(seesaw.io)은 일상의 순간을 수익화 가능한 데이터로 바꿀 수 있게 해주며, 퀘스트와 토큰 인센티브를 통해 보상을 얻을 기회를 제공합니다.
$VIRTUAL을 보유하거나 거래하고 있다면, SeeSaw 같은 도구는 실물 가치를 더해 순수한 밈 플레이와 차별화됩니다. @virtuals_io의 업데이트를 주시하세요—이것이 AI 기반 크립토 프로젝트의 판도를 바꿀 수도 있습니다.
시작할 준비 되셨나요? SeeSaw를 다운로드하고 녹화를 시작하세요—당신의 iPhone이 내일의 로봇을 훈련시키고 있을지 모릅니다.