빠르게 움직이는 밈 토큰 세계에서는 커뮤니티의 열기와 바이럴 확산이 하룻밤 사이에 프로젝트의 성패를 가르기도 합니다. 이런 맥락에서 전통적 경제 모델은 핵심을 놓치고 있을 수 있습니다. 경제학자 Oliver Beige (@oliverbeige)가 X에 올린 최근 쓰레드는 대부분의 근본적인 경제 문제—암호화폐를 포함한—가 조합적(combinatorial) 성격을 띠고 있어 미적분이 잘못된 도구라는 주장을 강조합니다.

Beige의 쓰레드는 통계학자 Kareem Carr (@kareem_carr)의 말을 인용합니다. Carr는 Financial Times의 인기 기사 "The Wrong Kind of Maths"(link)가 미적분학을 공격하는 것으로 잘못 해석되었다고 지적합니다. 실제로 그 기사는 경제학자들이 잘못된 종류의 과학적 질문을 다루고 있다는 내용입니다. Beige는 이를 받아치며 말합니다. "대부분의 근본적인 경제 문제는 조합적 문제다. 왜냐하면 그것들이 노력의 조정(coordination)을 다루기 때문이다. 그러니 그렇다, 미적분은 그 작업에 맞는 수학이 아니다."

이를 간단히 풀어보면 이렇습니다. 미적분은 연속적인 변화 모델링에 뛰어납니다. 예컨대 완전한 시장에서 가격이 부드럽게 변동하는 모습이나 이자가 시간에 따라 복리로 쌓이는 현상 등을 다루는 데 적합하죠. 하지만 실제 상황, 특히 밈 토큰 시장에서는 그렇게 유연하지 않습니다. 홀더들이 staking을 할지 말지, 크리에이터들이 협업할지 말지, 커뮤니티가 폭락 시 단결할지 등의 문제는 이산적인 선택을 포함합니다: 예/아니오, 참여/탈퇴, 매수/매도. 바로 이런 경우에 조합수학이 빛을 발합니다. 조합수학은 유한 집합을 세고, 배열하고, 최적화하는 문제—퍼즐이나 네트워크 같은 것들—을 다룹니다.

밈 토큰 매니아들에게 이 관점은 크게 와 닿습니다. Solana나 Ethereum에서 토큰을 출시한다고 생각해보세요. 성공은 단순히 유동성 곡선(미적분적 분석으로 떠올리는 부분)만의 문제가 아닙니다. 네트워크 효과가 핵심입니다. 인플루언서, 에어드롭, 소셜 미디어의 버즈를 어떻게 조합해 자생적인 커뮤니티를 만들 것인가? 이는 조합적 최적화 문제입니다—한정된 자원(마케팅 예산이나 토큰 공급 등)을 이산적 선택지 사이에 배분해 참여를 최대화하는 최적의 방법을 찾는 문제죠.

Beige는 답글에서 더 설명합니다: "제약조건이 있는 최적화(constrained optimization)가 틀린 수학은 아니다. 다만 조합적 최적화는 선형 최적화(linear optimization)와 같은 종류가 아니다." 여기서 그는 선형계획법(linear programming, 직선과 연속 변수로 생각되는 문제들—예: 레오니드 칸토로비치와 연관된 분야)과 정수 및 이산적 결정을 다루는 조합적 버전을 구분하고 있습니다. 그는 또한 뉴턴(미적분의 선구자)과 칸토로비치 간의 혼동을 지적한 이전 게시물에도 고개를 끄덕입니다.

이걸 밈 토큰에 적용해보면, 바이럴 메커니즘을 생각해볼 수 있습니다. Dogecoin이나 PEPE 같은 토큰들은 밈이 소셜 그래프를 통해 퍼지는 것에 의존해 번성합니다—본질적으로 트리나 클러스터 같은 네트워크의 조합적 구조입니다. 그래프 이론(조합론의 한 분야)에서 나온 도구들은 아이디어가 어떻게 전파되는지를 모델링할 수 있어, 토큰이 급등하는 임계점(tipping point)을 예측하는 데 도움을 줍니다.

Beige가 지적하듯, 우리의 뇌도 "조합적 문제를 해결하도록 하드와이어드되어 있다"고 볼 수 있습니다. 이 점이 직관적이고 커뮤니티 중심의 전략이 암호화폐에서 경직된 미적분 기반 금융 모델보다 종종 더 나은 성과를 내는 이유를 설명해줍니다. 블록체인 실무자에게 조합적 사고를 받아들인다는 것은 더 나은 토크노믹스 설계로 이어집니다: 고래 지배를 피하기 위한 공정한 분배, 투표 참여를 최적화하는 거버넌스 모델, 혹은 이산적 거래를 효율적으로 처리하는 분산형 거래소 알고리즘 등입니다.

이 논쟁은 단순한 학술적 얘기가 아닙니다. 집단 행동에 따라 밈 토큰이 폭등할 수 있는 공간에서, 조정을 조합적 과제로 이해하는 것은 창작자들에게 실질적인 힘을 줍니다. 다음에 펌프를 분석하거나 출시를 계획할 때는 미분계수를 넘어서 조합(combinations)을 생각해보세요—그게 여러분에게 필요한 우위가 될지도 모릅니다.

전체 쓰레드는 여기에서 확인할 수 있습니다: here. 경제학과 암호화폐 혁신을 연결하는 더 많은 통찰은 Meme Insider에서 계속 확인하세요.