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블록체인 출시가 보기보다 어려운 이유: 기업형 L1(Corpo L1s)에 대한 전문가 인사이트

블록체인 출시가 보기보다 어려운 이유: 기업형 L1(Corpo L1s)에 대한 전문가 인사이트

급속히 변하는 블록체인 기술 세계에서 밈 토큰의 인기가 폭발적으로 증가하는 가운데, 최근 X(구 Twitter)의 한 논의는 야심 찬 프로젝트들이 반드시 직면해야 할 현실 점검을 제시했습니다. Anza의 수석 이코노미스트인 Max Resnick는 대담한 관찰로 대화를 시작했는데, 자체 블록체인을 만들려는 팀들이 그 복잡성을 과소평가하는 경우가 많다고 지적했습니다. 그는 전 세계적으로 이러한 시스템을 깊이 있게 진짜로 이해하는 사람이 100명도 채 안 될 것이라고 추정했고, 더구나 기업들이 자체 Layer 1 (L1) 블록체인—Ethereum이나 Solana 같은 기반 레이어 네트워크—을 잇따라 출시하면서 이 전문가들은 큰 수요를 맞게 될 것이라고 했습니다.

참고로 L1 블록체인은 트랜잭션이 처리되고 proof-of-stake 또는 proof-of-work 같은 합의 메커니즘을 통해 보안이 유지되는 기본 네트워크입니다. "Corpo L1s"는 대기업들이 자사 제품이나 서비스에 맞춰 맞춤형 생태계를 만들기 위해 출시하는 체인을 가리킵니다. 하지만 Resnick가 지적한 것처럼, 오픈소스 코드를 포크해서 끝나는 간단한 작업이 아닙니다. 네트워크 보안을 공격으로부터 보장하고, 초당 수천 건의 트랜잭션을 처리할 수 있도록 처리량을 최적화하며, 확장하면서도 분산화를 유지하는 등 여러 난제가 존재합니다.

이 통찰은 속도와 낮은 비용이 바이럴 성공의 핵심인 밈 토큰 영역에서 크게 공명합니다. Solana와 같은 체인 위의 상위 밈 토큰들은 기반 체인이 충분히 검증되고 성능이 좋기 때문에 번성합니다. 완전히 새로운 L1을 처음부터 구축하면 다운타임, 해킹, 혹은 사용자 경험 저하로 이어질 수 있고—이런 문제들이 덜 알려진 프로젝트들을 침몰시킨 사례들이 있습니다. Anza의 Core Engineering 부사장 Brennan Watt가 재치 있게 답한 것처럼, 진정한 전문가 수가 0보다 크다는 사실만으로도 안심된다고 할 정도입니다.

해당 스레드는 암호화폐 커뮤니티 전반에서 반응을 불러일으켰습니다. 사이버펑크 변호사이자 MetaLeX 창립자인 Gabriel Shapiro는 Resnick의 견해에 동의하며 드문 합의를 보였습니다. 다른 이들은 휠을 다시 발명하기보다는 defido가 제안했듯이 Solana 위에 직접 구축하는 등의 대안을 제시했습니다. Matroos Labs의 Jinsuk는 단일 인스턴스 설정이 얼마나 어려운지 의문을 제기했지만, 여러 노드를 안정적으로 운영하는 데에는 상당한 난관이 있다는 점을 인정했습니다.

Rez는 Plasma 같은 팀들이 ex-Fuel Network 개발자들로 구성되어 있음을 지적하며 유망한 프로젝트로 인재가 이동하는 양상을 보여주었습니다. Miles는 AWS Managed Blockchain 링크를 제시하며 관리형 서비스가 문제를 단순화할 수 있다고 암시했지만, 진정한 커스터마이제이션은 종종 내부 전문 지식을 필요로 한다고 덧붙였습니다. Rakurai는 체인을 배포하는 것 자체는 한 가지일지 몰라도, 실제 사용 환경에서 성능을 유지하는 것이 많은 이들이 실패하는 지점이라고 강조했는데—이는 과부하된 네트워크에서의 밈 토큰 출시가 뼈아프게 배운 교훈입니다.

밈 토큰 제작자와 블록체인 실무자에게 이 논의는 검증된 플랫폼을 활용하는 것의 가치를 상기시킵니다. 맞춤형 L1에 자원을 쏟기보다는 토큰을 특별하게 만드는 요소들—커뮤니티, 스토리텔링, 유틸리티—에 집중하세요. Solana 같은 플랫폼은 높은 TPS와 활발한 생태계를 제공해 새로운 밈이 바이럴되기 위한 장벽을 낮춰줍니다.

기업 대기업들이 이 영역에 진출하면서 최상위급 블록체인 엔지니어 부족 현상은 급여 상승과 인재 쟁탈전을 촉발할 수 있습니다. 밈 게임에 참여하고 있다면, Meme Insider 같은 리소스를 통해 이러한 트렌드를 지속해서 파악하는 것이 변화하는 환경을 현명하게 항해하고 더 똑똑하게 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

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