쇼 월터스(Shaw Walters)의 AI 에이전트: ElizaOS에서의 강화 학습 루프와 데이터 캡처
The Rollup 인터뷰에서 Shaw Walters가 설명한 AI 에이전트의 강화 학습을 통한 성능 향상과 이것이 밈 토큰 및 블록체인 혁신에 미칠 잠재적 영향에 대해 살펴봅니다.
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LLM을 '유령'과 '동물'로 비유한 안드레이 카르파티의 화제성 스레드를 살펴보고, 이러한 AI 밈이 블록체인 공간에서 다음 물결의 밈 토큰에 어떤 영감을 주는지 알아봅니다.
NRN Agents가 AI Arena를 통해 어떻게 크립토-로보틱스 분야를 혁신하고 가상 에이전트를 web3의 자율 격투 로봇으로 전환하는지 살펴봅니다.
혁신적인 강화학습 프레임워크가 휴머노이드 로봇의 균형 문제를 어떻게 해결하는지, 그리고 Vader AI의 $VADER 같은 AI 기반 밈 토큰과의 연관성을 살펴봅니다.
Meta의 강화학습 혁신부터 IOTX, Talus 등 블록체인 AI 프로젝트들의 파트너십과 출시 소식까지, 분산형 AI(DeAI)와 물리적 분산형 AI(DePAI)의 최신 동향을 살펴봅니다.
온-정책 강화 학습이 Cursor의 코드 제안부터 Dark Research AI의 암호화폐 검색 혁신까지 프로덕션에서 AI 배치를 어떻게 바꾸는지, 그리고 이것이 $DARK 토큰 보유자에게 어떤 의미인지 알아보세요.
> ***- 이 블로그 글은 토큰 검색에 경량 강화 학습을 도입했을 때의 문제, 해결책, 그리고 이점들을 다룹니다.*** Scout.trade의 브라우저 내 강화 학습이 하루 30,000개가 넘는 신규 토큰 출시 속에서 밈 토큰을 찾아내는 과정을 어떻게 단순화하고, 블록체인 애호가들의 검색 정확도와 속도를 향상시키는지 살펴보세요.
Dark Research의 브라우저 내 RL 기술이 밈코인 생태계에서 실시간 적응과 우수한 검색 결과를 제공하며 밈 토큰과 기타 암호화폐 발견 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보세요.
Scout가 발표한, 더 빠르고 똑똑한 밈 토큰 발견을 위한 AI 강화 학습의 획기적 활용을 알아보세요.
Dark Research의 혁신적인 브라우저 내 강화학습 기술이 변동성 큰 암호화폐 시장에서 밈 토큰을 발견하고 선택하는 방식을 어떻게 바꿀지 탐구합니다.