在快速发展的加密与 AI 领域，Sentient AGI 正以其雄心勃勃的计划引起关注——打造不被大型科技公司掌控的开源人工通用智能（AGI）。最近在 The Rollup TV 的一次对话中，Sentient 的 Himanshu Tyagi（@hstyagi）与主持人 Andy（@ayyyeandy）和 Robbie（@robbie_rollup）讨论了他们的开创性方法。加密爱好者 @0xM0RA 分享了一条简明线程总结关键点，我们在这里为你拆解。如果你关注 meme token 或更广泛的区块链创新，理解 AI 与加密的交汇可能会帮助你更早发现下一个热点。

查看原始线程原文在这里：https://x.com/0xM0RA/status/1956140681912619447。

Sentient 不只是另一个 AI 模型

首先，Sentient AGI 的特点在于对现有 AI 模型进行微调（fine-tuning），并将它们编排进复杂的多模态工作流。多模态意味着 AI 能同时处理不同类型的数据——比如文本、图像和音频——让交互感觉既新鲜又直观，近似于首次体验 ChatGPT 的感觉。这并非从零开始构建，而是通过聪明的增强来提供更出色的用户体验，特别是在加密 AI 场景中。

推动全球开源 AI 的宏大愿景

Sentient 的远景是什么？开发下一代开源 AI 模型，摆脱美国大型科技或中国影响的控制。在 AI 力量高度集中的世界里，这种去中心化的路线或能像区块链对金融的启发一样，民主化 AGI。对 meme token 爱好者来说，可以把它看作培育一个社区驱动的生态，让创新不被把控在少数人手中。

Token-Level Routing：他们的秘密武器

Sentient 技术的核心是 token-level routing，一种将任务的每个部分定向到最合适模型并无缝融合结果的方法。这里的 tokens 指的是 AI 处理中的基本数据单元，如词或子词。这种效率提升可为加密应用带来动力，从自动化交易机器人到用于 meme coin 炒作情绪分析的工具都可能受益。

提升 AI 的情商（EQ）

Sentient 正在投入研发，让 AI 拥有更高的情绪智商（EQ）。通过将自然、富有人情味的语音与有纪律的核心模型结合，他们的 AI 在保持吸引力的同时不会跑题。想象一下和一个既有同理心又讲究事实的 AI 聊天——非常适合面向用户的去中心化应用或注重氛围的 meme 社区。

押注多模型策略并加入加密元素

他们完全押注于多模型技术，包括 mixture of experts（由专门子模型处理特定任务）以及前述的 token-level routing。加密在互操作性方面发挥作用——实现系统间的无缝连接——以及通过 tokens 提供激励，鼓励参与。这可能类似于 meme token 奖励持有者，但与真实的 AI 贡献挂钩。

奖励与真实 AI 影响挂钩

最后，Sentient 的 token emissions 和奖励直接关联到可衡量的 AI 成果。用户可以对“grid artifacts”（把它们当作 AGI 网络的组件）进行 staking，并根据他们对模型性能的实际贡献获得收益。这将 AI 开发游戏化，有点像 DeFi 里的 staking，但回报是对 AGI 能力带来实际改进的奖励。

Sentient AGI 把 AI 与区块链结合起来，可能为更具包容性的未来铺路，让开源模型在社区激励下蓬勃发展。如果你在追踪 meme token，请关注 AI 集成如何提升其传播性和实用性。像这样的项目凸显了为什么加密仍是创新的温床——继续关注 Meme Insider，了解我们对区块链技术最新动态的解读。