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Virtuals Protocol 的 SeeSaw 应用:为 Web3 机器人项目革新数据采集

Virtuals Protocol 的 SeeSaw 应用:为 Web3 机器人项目革新数据采集

在快速演进的 web3 与 AI 世界里——区块链与人工智能交汇的领域,X(前称 Twitter)上的一条讨论引发了加密爱好者和机器人开发者的广泛关注。该帖由以太坊极端支持者 Nutcha (@nutcha_nj) 发布,引用了 Virtuals Protocol 核心贡献者 everythingempty (@everythingempt0) 的一则重要更新,强调 Virtuals 如何通过其新的 SeeSaw 应用,缩小小规模 web3 机器人项目与行业巨头之间的鸿沟。我们来拆解一下,看看这为何可能成为该领域的游戏规则改变者。

小型 web3 机器人项目面临的挑战

作为背景,web3 机器人指的是构建去中心化的 AI 代理——可以想象为在区块链网络上自主运行的智能机器人或软件实体。这些项目常常目标是创造“具身化”(embodied)的代理,也就是不仅仅是代码,而是与物理硬件(如机器人)整合的 AI。然而,要与像 Tesla 这样投入数十亿美元、用海量数据训练其 Optimus 机器人的科技巨头竞争,一直困难重重。

正如 Nutcha 在原文推文串中指出的,小团队缺乏收集“真实世界”训练数据的资源。这类数据对于教会 AI 对象如何在三维空间中移动和交互至关重要——比如主体视角(从机器人自身的视角)、远程操控(teleoperations)或合成模拟等。没有这些数据,这些项目就无法扩展或有效创新。

Virtuals Protocol 宣布进军实体机器人领域并推出用于数据收集的 SeeSaw

Virtuals Protocol 登场

介绍一下 Virtuals Protocol,该项目被描述为一个“productive AI agents 的社群”,旨在实现自主的链上商业。根据引用的帖子,Virtuals 已经用其金库资金支持前沿的机器人初创公司超过一年,投资那些本可能拒绝“加密兄弟”但又认可资金支持的团队。他们的目标?通过一个名为 Unicorn 的 launchpad 解决资本瓶颈,对齐激励与流动性,为常被传统市场忽视的宏大想法提供支持。

但仅有资金还不够。正如公告强调的,具身化 AI 的真正加速需要闭环的数据。模型训练需要规模、空间深度与多样性——这些在当下都非常稀缺。Virtuals 的解决方案:SeeSaw 应用,目前已上线,并且在推出时没有发行新代币(在加密圈里这是一种可持续性的令人耳目一新的做法)。

SeeSaw 如何改变局面

SeeSaw 通过众包方式从成千上万用户处收集数据,彻底改变了游戏规则。想象普通人通过他们的设备贡献真实世界交互的片段——捕捉动作、传感器数据或游戏代理等内容。这种方式使访问高质量训练数据集变得平民化,让那些在 Virtuals 上发起的 web3 机器人项目也能负担得起。

Nutcha 的观点是:“一切都是相互关联的。”曾经买不起 Tesla 级别数据的小项目现在有了机会。通过 SeeSaw,他们可以利用不断增长的社区驱动输入池,降低成本并加快开发速度。如果你在加密领域,这不仅仅是技术讨论——这是关于实际效用如何为代币带来价值,比如当前在 CoinMarketCap 上约为 0.80 美元的 $VIRTUAL。

这对 Meme 代币及更广泛领域为何重要

在 Meme Insider,我们追踪像 AI 代理这样的叙事如何助长 meme 代币的热度,但 Virtuals 因其实务而脱颖而出。通过专注于具身化代理和真实世界应用,它将自己定位为 AI 资本形成领域的领导者。通过投机溢价压缩链上的 WACC(加权平均资本成本)?这就是加密创新的精髓。

如果你是关注下一个风口的区块链从业者,请持续关注 Virtuals。该团队的愿景——构建一个由自主代理组成的网络国家——可能会重新定义我们对 web3 中机器人学的想象。正如 Nutcha 总结的,如果这还不能说服你,那还有什么能?

关注更多关于 meme 代币和区块链技术的见解,请继续关注 Meme Insider。你对 SeeSaw 有何看法?留下评论或自行查看完整推文串。

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