在区块链开发的快节奏世界里,像 on-chain perpetuals 和 rollups 这样的项目需要强健的基础设施,因此控制云端成本至关重要。最近在 X 上的一条讨论强调了在 AWS 上积累不必要开支是多么容易——以及简单的修复如何能节省数千美元。让我们来看看 DevOps 工程师 Branko Petric 和区块链专家 Tristan(来自 Bullet.xyz)分享的经验教训。
NAT Gateway 噩梦:每月 $4,800 的账单冲击
这一切始于 DevOps 专家 Branko Petric 的一则帖子,他透露团队的 NAT Gateway 成本激增到每月 $4,800——超过他们整个应用基础设施的费用。对不熟悉 AWS 的人来说,NAT Gateways 允许私有子网中的资源访问互联网而不被公开暴露。它们按处理的数据每 GB 收取 $0.045,以及按运行的小时数每小时 $0.045 收费。
Branko 的团队为了高可用性运行了三个 NAT Gateways,每月处理高达 89 TB 的数据。罪魁祸首包括出站 API 调用、从 Docker Hub 拉取镜像、包下载、CloudWatch 日志和上传到 S3。他们的 AWS 账单从 $12k 跳升到 $17k,于是进行了一次深入排查。
他们是如何扭转局面的:
改用 VPC Endpoints:这些可以在不经过公网的情况下私有访问 S3、DynamoDB 等服务。添加后每月节省了 34 TB 的数据传输——且无需额外费用。
迁移到 Amazon ECR:不再从 Docker Hub 拉取镜像(会通过 NAT 路由),转到 ECR,每月节省 22 TB。
优化 API 调用:通过批量请求和加入缓存,他们将外部调用减少了 60%,又节省了 18 TB/月。
减少 NAT Gateways 数量:从三个降到一个,每月在小时费上节省 $720,在非生产环境接受了更高一点的风险。
结果是:通过 NAT 的数据降到了每月 15 TB,费用降至 $915——每月节省 $3,885,全年超 $46k。Branko 的关键建议是:尽早审计你的流量,因为数据传输费会迅速累积,而 VPC Endpoints 是一个免费的低成本收益点。
这个故事在区块链圈尤其有共鸣,因为这类服务通常涉及大量数据同步、与节点的 API 集成或 oracle 提要——这些都可能成为 NAT 的大户。
Tristan 的 Load Balancer 失误:配置错误烧掉数千美元
在 Branko 的讨论之上,Tristan,一名前 ML 工程师、现为 Bullet.xyz 打磨 on-chain perps 的开发者,分享了他自己一次代价高昂的失误。他们团队因为一个高流量的内部服务被错误配置为通过公网调用 rollup API,结果在 Elastic Load Balancing (ELB) 上无端耗费了好几千美元。
本该通过 VPC 内部路由(这通常是免费的)进行的流量,却走了 ELB 和 Internet Gateway (IGW),从而产生高额费用。对不熟悉的人来说,rollups 是一种 layer-2 扩容方案,它把交易打包到链下再结算到主链——在 DeFi 和 meme token 生态中为了效率常被使用。
解决办法?一行代码改为内部路由。此举把 ELB 成本压到了每天仅 $3,减少了 90%。同时也将通过 Cloudflare 的数据入口降低了 90%,并可能改善了延迟。
上图展示了前后对比:优化后成本暴跌,突显出高流量区块链应用中配置错误如何迅速失控。
Tristan 还分享了来自 Cloudflare 的数据传输图,显示修复后数据量骤降——在稳定到较低水平前总计为 246.45 GB。
Branko 回复称,AWS 的网络设计有意复杂,强调必须保持警惕。
面向 Meme Token 和区块链建设者的关键教训
这些故事强调了对任何在区块链上构建的人而言一个重要事实:云基础设施不仅关乎可扩展性——更关乎通过合理配置避免账单冲击。Meme token 项目通常自筹资金且流量波动大,特别容易受影响。一次病毒式的涨潮可能在一夜之间放大错误配置带来的成本。
可采取的建议:
定期审查账单:逐行检查可以发现隐藏费用。
优先内部路由:服务间通信尽量使用 VPC。
利用 Endpoint:充分使用对 S3、ECR 等免费或低成本的 AWS endpoints。
缓存与批量处理:在像 oracle 集成这样的 API 密集型场景中减少外部依赖。
监控流量来源:使用 CloudWatch 等工具定位浪费的数据流。
通过吸取这些经验,区块链从业者能把更多精力放在创新上——比如打造下一个热门 meme token——而不是扑灭财务上的火灾。想了解更多细节,可查看 X 上的完整讨论,并在评论中分享你自己的省钱技巧!