在瞬息万变的 Solana DeFi 世界里，meme 代币可能在一夜之间暴涨，拥有合适的工具往往决定成败。但如果没有现成的完美工具该怎么办？这是许多交易者面临的困境——直到现在。DeFi 爱好者 @razzaer 的一条近期推文揭示了一个改变游戏规则的方法：无需写一行代码就能构建自定义工具。借助 ChatGPT 和 Cursor.ai 这样的 AI 助手，任何人都可以创建专用的跟踪器、分析器等。下面我们来看看这套方法如何运作，以及为什么对 meme 代币猎手来说必须掌握。

问题所在：DeFi 工具缺乏边际优势

DeFi（去中心化金融）涉及在区块链上进行交易、借贷和提供流动性的协议，例如 Solana。像 SolScan 或 DEX 筛选器之类的工具能提供基础信息，但常常缺少那些能带来优势的细微数据。例如，识别“聪明”流动性提供者（LPs）——即向交易池注入资金的有经验用户——聚集在哪些池子，可能会在被主流发现前揭示被低估的 meme 代币池。

@razzaer 想要追踪 Meteora 上的池子，Meteora 是一个基于 Solana 的自动做市商（AMM），以其 Dynamic Liquidity Market Maker (DLMM) 模型著称。与像 Uniswap 的传统 AMM 相比，DLMM 在流动性提供上更高效。没有公开工具能同时显示顶级 LP 所在的池子以及对应的 USD 价值。所以，他在10分钟内自己搭建了一个。

无代码框架：从想法到工具只需几分钟

这套方法的美妙之处在于它的简单性。你不需要编程技能；只要像开发者那样思考——把问题拆解成步骤。以下是 @razzaer 分享的逐步流程：

明确你的问题：要具体。例如，“这些 100 个聪明钱包在 Meteora 上为哪些池子提供流动性，及其美元价值是多少？”
调研 API：向 ChatGPT 询问需要哪些应用程序接口（API）来获取数据。对于 Solana，常见的包括 Meteora 的 DLMM API（用于头寸数据）、Jupiter 的 API（用于代币价格）以及 Helius RPC（用于链上查询）。
利用 AI 构建：把你的计划粘贴到 Cursor.ai 的规划模式中。这个 AI 编码工具会生成脚本。如果结果不理想，用简单的英语反馈并迭代，比如“按单个钱包查询而不是扫描整条链”。
运行并优化：执行脚本。@razzaer 的第一次尝试因为试图扫描整个区块链而失败，但快速调整立刻解决了问题。结果是什么？他发现了三个被低估的池子，上个月至少为他带来了 1,000 美元的收益。

这个技术栈依赖于 Cursor.ai、Meteora、Jupiter、Helius 甚至 SolanaTracker 的免费额度。关键在于把 AI 当作你的构建者，而你则是架构师。