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中国开源 AI 模型推动去中心化 AI 革命

中国开源 AI 模型推动去中心化 AI 革命

如果你一直在关注 AI 与区块链的交叉领域,可能已经看到 DeFi 爱好者 0xJeff 那条引发热议的推文。他在推文里梳理了从封闭 AI 模型到开源模型的转变,以及这如何为去中心化 AI(常称 DeAI)注入动力。这个趋势不仅仅是技术术语;它正在重塑区块链从业者(包括 meme token 领域)对创新的做法。下面我们来解读他的话以及为何重要。

Cover image for Close AI to Open AI to Decentralized AI

引发讨论的那条推文

这是那条 tweet 的要点:

Closed models dominated the last few years. Open models are dominating this year and making Decentralized AI practical. Chinese models like DeepSeek, Qwen, Kimi K2 are being adopted in Silicon Valley because they’re inexpensive, self-hostable, and ideal for decentralized setup. Decentralized compute, inference networks, coordination layers, and on-chain standards & frameworks are becoming much more viable than ever. That dynamic is accelerating the rise of Decentralized AI— Single providers Shared Networks.

他还链接到题为 “Close AI to Open AI to Decentralized AI” 的 Substack 文章,在文中他更深入地讲解了为何开发者正逐步放弃专有系统,转向开源替代方案。

拆解封闭模型与开源模型的差别

对不熟悉的人来说,封闭 AI 模型就像科技界的黑箱——比如 OpenAI 的 GPT 系列或 Google 的 Gemini。它们很强大,但你无法窥探内部运行,而且使用往往意味着要向提供方支付高额费用。开源模型则相反,是可以被任何人下载、修改并部署的开源宝藏。今年它们爆发式流行,因为在能力上已经能与封闭模型相抗衡,同时没有那些门槛。

这时中国的选手登场:DeepSeek、Qwen(阿里巴巴)和 Kimi K2(Moonshot AI)。它们不仅是更省钱的选择,在代码生成和数据分析等任务上的表现甚至与美方模型并驾齐驱或超出。硅谷的初创公司一向寻求成本优化,自然纷纷采用这些模型。原因很简单:运行成本低(推理成本低),易于在自有硬件上部署,且非常适合没有单一实体控制的去中心化环境。

为什么这对去中心化 AI 很重要

去中心化 AI 在开源模型基础上更进一步,通过把计算分布到网络中而非依赖集中服务器来运作。想象一下,不再是调用某家公司的 API,而是接入全球共享的 GPU 网络——比如用 $TAO 激励 AI 贡献的 Bittensor,或用于去中心化计算的 io.net。

0xJeff 指出,这些中国模型适合 DeAI 的一个关键原因是它们可自托管(self-hostable)。这意味着你可以在去中心化基础设施上运行它们,而不会被厂商锁定。用于运行 AI 查询的 inference networks、用于 AI 协调的 on-chain 框架(智能合约)等工具正在快速成熟。结果是?正如他在推文中戏剧性地从“Single providers”划掉转为“Shared Networks”,生态正在从“单一提供者”向“共享网络”转变。

在他的文章预览中提到,在 OpenRouter(一个用于路由 AI 查询的平台)排名前十的模型里有四个来自中国。而顶级推理提供者?来自 Bittensor 生态的 Chutes。这不是炒作——是真实的采用在推动 DeAI 前进。

回到 meme token 与区块链的关系

在 Meme Insider,我们关注的是 meme token,那这跟我们有什么关系?DeAI 为 meme 币创新提供了肥沃土壤。像 Bittensor 这样的项目本身未必是 meme,但它们激发了一波 AI 主题代币的涌现。比如把幽默与 AI 实用性结合的 AI meme coins(如 Turbo 或 Goatseus Maximus)。有了更便宜的开源模型,创作者可以构建链上 AI 驱动的 meme 生成器或预测工具,降低新代币的门槛。

此外,去中心化计算还能为 meme 生态提供动力——想象 AI 分析情绪以预测拉盘,或生成易于病毒传播的内容。作为区块链从业者,这些知识能帮助你保持领先:在你的 DeFi 或 meme 项目中尝试这些模型,以提升自动化和效率。

如果你在这个领域构建项目,可以查看 Substack 上的完整文章(其中更深入的见解可能需要付费订阅)。你如何看待 DeAI 的崛起?在下方留言或分享你最喜欢的 AI meme coin。

从封闭到开源再到去中心化 AI 的演进不仅仅是一个趋势——它可能像区块链对金融的民主化那样,推动技术去中心化。继续关注我们关于这如何影响 meme token 世界的更多更新。

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