Jeremy Allaire，Circle（流行稳定币 USDC 背后的公司）的首席执行官，最近在 X 上发了一条线程，引起了加密社区的关注。他引用了 Circle 首席经济学家 Gordon Liao 的话，强调“Onchain AI Agents = major new economic and organizational primitive。”这并非炒作，而是对 AI 与区块链如何融合、重塑我们对经济、公司乃至 meme 代币认知的一瞥。

我们来拆解一下。Liao 的线程基于他在 Berkeley RDI 的演讲，探讨了链上 AI 代理（onchain AI agents）如何可能颠覆我们所认知的传统“企业”。如果你不熟悉，链上 AI 代理基本上是运行在区块链上的自治智能软件。它用 AI（比如大型语言模型）做决策，用区块链做安全且可验证的执行——可以把它想象成一个不需要对每一步都有人类监督的机器人交易者或管理者。

为什么企业存在——以及为什么它们可能不再必要

Liao 借鉴了经济学家 Ronald Coase 在 1937 年提出的理论：企业的存在是为降低“交易成本”，比如寻找合作方、谈判交易以及在市场摩擦时执行合同。在一个完美世界里，市场会高效处理一切，但现实中存在摩擦。

链上 AI 代理登场后，这些成本会被大幅压缩甚至接近零。搜索？代理会自动查询链上注册表。谈判？由可编程的智能合约处理。执行？区块链的原子结算和加密证明使其自动化。正如 Liao 所说，当交易成本接近零时，对传统企业的需求就会减弱，为由专门化代理组成的网络铺平道路。

解决信息不对称——不再有“柠檬市场”

还记得经济学家 George Akerlof 的“柠檬市场”吗？即卖家对产品质量了解更多，买家信息不足，导致劣质产品充斥市场、交易崩溃。在加密领域，这可能表现为可疑代币或跑路项目。链上代理通过不可篡改的历史记录（区块链上所有东西都可审计）、AI 对海量数据的分析、加密证明（比如零知识证明可以在不泄露秘密的情况下验证）以及像在预测市场中 staking 之类的激励机制来解决这个问题。

这种透明性对 meme 代币可能具有重大意义——在 hype 往往超过尽职调查的领域尤为如此。试想 AI 代理扫描社交情绪、链上活动和链下数据，以识别真正的病毒式流行与典型的拉盘跑路行为。

迈向“市场完备”——完美的风险管理

Liao 也触及了 Arrow-Debreu 证券——理论上可以对任何未来事件进行对冲的工具。实际上，它们的创建成本太高。但链上 AI 代理可以在预测市场中充当自动做市商和分析师，使得对离散结果下注变得廉价。这推动经济体朝“完备”方向发展，即风险可以被完美转移。

对 meme 代币交易者而言，这意味着更好的对冲波动工具。一个 AI 代理可以自动创建并为预测市场提供流动性，基于即将发生的事件来赌某个 meme（如 $DOGE）会暴涨还是暴跌。

自主经济织体

最终目标？一个“自主经济织体”——由高度专业化、可组合的代理构成的网络，以极高的效率处理复杂工作流。人类的角色转向设计、治理和监督这些系统。想象一下由代理无缝交互运行的 DeFi 策略、供应链管理，甚至去中心化保险。

在 meme 世界中，这可能意味着自动生成内容的 AI 代理、管理社区空投的代理，甚至根据实时反馈演化代币经济学的代理。像 Solana 或 Base 上的项目可以集成代理，使 meme 的发行更自动化、更公平。

面临的挑战

当然，路上并非一帆风顺。Liao 强调了若干未解问题：如何保障代理间交互的安全、如何让 AI 目标与人类价值对齐、在可验证性与计算复杂度之间如何平衡（“可验证性三难”）、如何为链下数据解决预言机问题，以及如何应对监管真空——比如，一个主权 AI 代理的法律地位是什么？

对 meme 代币而言，若代理开始自主管理资金，监管可能成为一张不确定的王牌。

总结

Liao 的结论是：链上 AI 代理攻击了交易成本和信息不对称，催生出一个初生的自主经济织体。Allaire 的背书凸显了这项技术对加密未来的重要性。

如果你关注 meme 代币，务必要关注这项技术。它可能会自动化交易机器人、情绪分析，甚至 meme 本身的创作，使这一领域更高效、更令人兴奋。查看完整幻灯片 here 和原始线程在 X。你怎么看——准备好让 AI 管理你的 meme 投资组合了吗？