Circle，即背后支持流行稳定币 USDC 的公司，通过其研究团队带来了一条令人振奋的消息。他们在最近的一条推文中宣布了一个新框架，旨在让在处理区块链任务时的 AI 代理更安全、更可靠。如果你关注 meme 代币或任何形式的加密交易，这可能会改变我们构建和使用自动化工具的方式。

@circle 的推文突出了他们最新的研究：“为区块链构建安全的 AI 工具（Building Secure AI Tools for Blockchain）。”它指出了关键好处，比如防止那些恼人的“幻觉式”代币转移——可以把它想象成 AI 捏造了假的交易，可能导致真实损失。该框架还为代理工具加入了自动化的权限检查，并支持多步工作流，这非常适合加密领域中的复杂操作。

作为背景，AI 代理类似于由大型语言模型（LLMs）驱动的智能机器人，能够代表你执行动作，比如发送代币或与智能合约交互。但如果没有适当的防护措施，它们可能会搞错链路或把资金发送到错误地址。Circle 的方法通过在设计中内置安全性来直接应对这些问题，而不是仅仅依赖提示工程（prompts）来防止错误。

深入阅读他们的博客文章，Circle 介绍了作为 OpenAI Agents SDK 扩展的 @secure_tool 装饰器。这个巧妙的工具能自动化用户对操作的批准，确保所有动作与用户真实意图一致。它建立在他们的 Object-Oriented Agent Kit (OOAK) 之上，帮助以更有组织的方式构建代理交互。

框架的关键组件

下面是其工作原理的分解：

• @secure_tool 装饰器​​：它在你的函数周围加入钩子，在任何操作执行前检查权限并在执行后报告结果。就像为 AI 使用的每个工具门口都放了一个保镖。

• WorkflowManager 类​​：它管理一系列被称为“intents（意图）”的动作。AI 构建一个工作流，通过函数工具获取你的批准，然后一步一步执行——只有在每一步都成功时才继续下一步。

举个例子，想象一个 AI 代理处理一个 meme 代币交易：它可能先批准一笔 USDC 转账，验证转账是否完成，然后再将其兑换成你喜欢的狗狗主题代币。intents 是用 JSON 对象来描述具体发生的事情，比如发送者、接收者和金额等。

Circle 甚至提供了入门代码片段。下面是一个发送 USDC 的简单示例：

python
@secure_tool
def send_usdc(ctxt: RunContextWrapper[WorkflowManager], wfid: str, sender: str, receiver: str, amount: int):
return wallet.send_usdc(sender, receiver, amount)

然后你可以用 WorkflowManager 设置一个代理并运行它，以安全地处理用户提示。

为什么这对 Meme 代币很重要

在 meme 代币的狂野世界里，波动性天生高、机器人随处可见，安全性至关重要。“幻觉式”转账可能抹掉一次病毒式拉升带来的收益，或者更糟的是，暴露钱包风险。这个框架可以让开发者创建由 AI 驱动的交易机器人或资产组合管理器，处理 USDC 和其他资产时无需持续人工干预。想象一下自动化空投领取、流动性提供，甚至基于情绪的交易——所有这些都有内置检查以确保安全。

此外，由于是开源的，任何人都可以在 GitHub 上进行试验。Circle 强调这仍处于实验阶段，但这是朝着在区块链中构建更健壮 AI 的一步，引发了关于权限、访问控制和多代理系统的讨论。

如果你正在 meme 领域开发或只是对 AI 与加密的交汇点感到好奇，查看一下原推文并深入阅读仓库。这类工具可能会让去中心化金融对更多人更友好、出错更少。你怎么看——准备好让 AI 处理你的下一笔 meme 交易了吗？