在瞬息万变的加密世界里，meme 代币可能一夜暴涨也可能一夜暴跌，构建和发布产品并不是追求完美——而是追求速度和学习。这是 Dark Research AI 创始人 Edgar Pavlovsky 在 X 上一条吸引我们注意的线程中的核心观点。

Pavlovsky——Solana 上的 meme 代币 $DARK 及其 AI 工具 Scout 的推动者——在 Crypto Trenches 播客的一次聊天中分享了一些真实的见解。他引用自己承认：“说实话，Scout 现在很糟。我对它不满意，它可以好得多。” 大胆的表述，对吧？但他随后质问，为什么有人会对一个不够好的产品感到满足。关键结论是：不要害怕发布不完美的东西。

技术领域缓慢交付的问题

Pavlovsky 指出，创始人在技术领域，尤其是区块链领域一个常见的陷阱是：交付太慢。每个人都害怕发布一个“糟糕”的产品，担心它会毁了他们的名声或代币的价值。但在以社区热度和快速演化为驱动的 meme 代币生态中，等到完美往往意味着彻底错过机会。

相反，他主张一种直接的做法：发布一个糟糕的产品，通过用户反馈弄清楚它为何糟糕，然后迭代改进。这个循环——交付、学习、改进、获胜——正是将蓬勃发展的项目与逐渐消失的项目区分开的关键。对于 $DARK 持有者和 Scout 用户来说，这种心态意味着持续开发和快速响应，这是在波动剧烈的 meme 领域中的稀有金矿。

视频片段内的观点：品牌、分发与产品

线程中包含了播客片段，Pavlovsky 在其中更深入地阐述。他形容自己是“95% 品牌和分发，5% 产品。” 这是什么意思？简单来说，第一次创业的人往往痴迷于打造完美产品，而有经验的人会优先把产品推到人们面前（分发）并打造强品牌以吸引反馈。

对 Dark Research AI 来说，Scout——一个旨在帮助 Solana 上的加密交易和分析的 AI 工具——现在处于分发稳固但产品落后的阶段。Pavlovsky 将此视为机会：有了一个会大声指出问题的现成受众，你就能有效修复问题。他还指出，由于 AI 和各种工具的出现，构建产品的成本几乎降到零，但吸引注意力却变得指数级更难。

这点在 meme 代币领域高度共鸣。像 $DARK 这样的项目（在 pump.fun 或类似的 Moonshot 平台上发布）依赖社区参与而繁荣。通过将他们的 AI 实验室代币化，Dark Research AI 把持有者变成了利益相关者，从而形成了关键的反馈闭环。

社区反应及其对 $DARK 的意义

这条线程引发了一些反应。一位用户称赞 Pavlovsky 承认缺陷，写道：“很少见到建设者承认缺陷……这就是为什么 $DARK 和 Scout 会赢。”另一位则更为批评，指出交付过慢。还有一位只是表示他们在密切关注。

对 meme 代币爱好者而言，这种透明度令人耳目一新。$DARK 的增长令人印象深刻，从一个较小的市值飙升到数千万美元，正如各种加密分析所报道的那样（例如这篇在 Substack 上的文章：像这篇 Substack 的文章）。这不仅仅是一个 meme——它由真实的 AI 开发支撑，使其成为对投机者（degens）和严肃的区块链从业者都有吸引力的混合体。

对 meme 代币构建者的重要启示

如果你正在涉足 meme 代币或在 Solana 上构建，借鉴 Pavlovsky 的经验：早期优先考虑分发和品牌。利用你的社区获取反馈。不要害怕不完美地发布——这是最快的迭代并取得主导地位的方式。

查看 X 上的原始线程 来感受完整节奏，包括播客片段。随着 meme 代币的发展，像 $DARK 这样的故事提醒我们：成功来自行动，而非完美。

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