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去中心化AI训练:2025年团队总结与最新突破

去中心化AI训练:2025年团队总结与最新突破

去中心化训练团队总结表

嗨,meme代币爱好者和区块链高手们!如果你一直关注科技前沿,可能已经听说过去中心化AI训练。它是一场革命,而Blockworks Research在2025年7月25日发布的一条推文深入探讨了这个令人兴奋的领域。该推文强调了团队如何在全球范围内协作,训练AI模型而不依赖中心化巨头。让我们拆解一下,看看这对未来意味着什么——尤其是对我们meme代币和区块链圈子的朋友们!

什么是去中心化AI训练?

想象一下,训练一个超级智能的AI模型,比如驱动聊天机器人或图像生成器的那些,但不是由一家大公司独自完成,而是全球的很多人用自己的电脑共同参与。这就是去中心化AI训练的精髓!它利用分布式网络——可以把它看作全球协作的团队努力——来构建这些模型。酷炫之处在于,它挑战了科技巨头的垄断,打开了更加民主化的AI开发大门。而且,这和区块链去中心化的理念完美契合,或许未来还能激发一些创新的meme代币项目。

团队总结:谁在领跑?

这条推文附带了一张方便查看的表格,总结了关键玩家、进展、资金和所用技术。快速了解如下:

  • Pluralis​:仍处于实验阶段,使用8B LLaMA模型,已获得USV和CoinFund的760万美元融资。专注于模型并行训练和一些巧妙的压缩技术。
  • Gensyn​:已经上线RL Swarm测试网,模型参数从0.5B扩展到72B,资金达到4300万美元。主打容错流水线和点对点强化学习。
  • Prime Intellect​:已使用分布式强化学习(RL)微调32B的INTELLECT-2模型,获得Founders Fund和Menlo超过2000万美元投资。技术涵盖数据并行压缩和名为TOPLOC的系统。
  • Nous Research​:在Solana(没错,就是Solana!)上预训练40B模型,筹集了7000万美元来自Paradigm。使用数据并行压缩及优化器DiSTRO + DeMo。
  • Templar(Subnet 3)​​:完成1.2B模型训练,目前正在训练8B模型,由Bittensor资助。拥有Gauntlet验证者评分系统。
  • Macrocosmos(Subnet 9)​​:训练15B模型,同样通过Bittensor支持,采用激励式流水线并行和CLASP技术来归因损失。

这张由Chain of Thought提供的表格,展示了截至2025年中期这些团队的状态一览。

这对区块链和meme代币有何意义?

那么,meme代币粉丝为什么要关心?去中心化AI训练与区块链的去中心化本质完美契合。像Pluralis和Nous Research这样的团队正在利用区块链平台(比如Solana)推动他们的工作,这可能激发新的meme代币生态。想象一下一个代币,可以奖励为AI训练节点做贡献的用户——听起来像一个有目标的meme币,对吧?此外,这些团队总计超过1.4亿美元的融资显示出大投资者对这场变革的信心,也可能带动我们领域内的创新项目。

背后的技术亮点

每个团队都有独特的技术。例如,Gensyn的SkipPipe确保训练节点掉线时不会崩溃,而Prime Intellect的TOPLOC提升了分布式计算的稳定性。这些创新也可能最终优化区块链网络,降低成本并提升效率——这是meme代币可扩展性的关键问题。

未来展望?

该推文暗示这仅仅是个开始。随着推理模型推高推断成本,去中心化网络或将成为AI经济的骨干。对于区块链从业者来说,这打开了将AI与DeFi整合,甚至打造AI驱动meme代币策略的大门。持续关注这些团队——他们可能会塑造下一个重大风口!

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