在快速演进的 AI 与区块链领域，来自加密投资者与研究员 0xJeff 的一条推文正引发关注。他指出，尽管集中式的 AI 巨头在用数十亿训练庞大模型，去中心化 AI（DeAI）却用更聪明、更高效的方法在改写规则。这对加密生态，特别是充满想象力的 meme 代币世界，可能是颠覆性的。

向去中心化 AI 的转变

集中式 AI，比如 OpenAI 或 Google，依赖庞大的数据中心和巨额预算来训练大型模型。但正如 0xJeff 在他的推文 中指出的，DeAI 正朝相反方向发展：使用小而专门化的模型，结合强化学习 (RL) 和分布式 GPU 网络遍布全球。这种架构利用区块链的去中心化特性，从任何地方聚合资源，使其更易获取并可能催生更多创新。

这对 meme 代币为何重要？许多新兴的 AI meme 币就是建立在去中心化原则上，利用社区推动的热度并融合 AI 功能。此类项目若受益于 DeAI 的进步，可能将有趣的梗发展成真正有用的工具。

理解去中心化自我对弈

自我对弈是一种让 AI 通过与自身的不同版本对抗而不断提升的技术。AlphaGo 就是通过进行数百万场模拟对局而变得无可匹敌。在去中心化的语境下，这类训练在一张计算机网络上进行，而不是集中在某家公司的服务器农场。区块链确保协调的公平性，并用代币奖励贡献者。

这种方法让“规模化”训练可以在不付出极高成本的前提下实现。对区块链从业者而言，这意味着 DeAI 能像 meme 代币让投资大众化一样，民主化强大 AI 的获取途径。

强化学习：为特定任务提供更聪明的 AI

强化学习是机器学习的一个分支，AI 通过试错学习并为正确动作获得奖励。不同于旨在“什么都略懂”的大型语言模型 (LLMs)，RL 在利基领域表现出色。0xJeff 强调，这使得面向特定领域的 AI 在定向应用上往往优于宽泛的 LLMs。

在 meme 代币生态中，可以想象由 RL 驱动的机器人优化交易策略或生成病毒式内容。像 Turbo 或 Goatseus Maximus 这类将 AI 与 meme 结合的代币，可能随着这些技术演进，提供超越笑点的实用性。

走在前沿的 DeAI 实验室

根据那条推文，几家 DeAI 项目正接近商业可行性。像 Bittensor（TAO 代币）会奖励为 AI 训练做贡献的用户，而 SingularityNET（AGIX）则打造 AI 服务的市场。Fetch.ai（FET）专注于自治代理。

这些项目不完全是纯粹的 meme，但它们为 AI meme 代币提供了灵感。例如，Fartcoin 或 AI Companions 将 AI 主题与 meme 文化结合，可能利用 DeAI 框架实现自动化梗生成或预测分析等功能。随着协调层（即为研发提供资金的区块链协议）介入，预计会有更多资金流入创新项目，推动整个行业向前发展。

协调层在资助中的作用

协调层是让研发激励对齐的区块链机制。它们可以通过代币质押或 DAO 投票为 DeAI 提供资金，确保去中心化的资助能与集中式的数十亿投入相抗衡。这对 meme 代币尤其重要，因为社区治理常常决定项目的命运。

如果 DeAI 成功，它可能催生出新一波融合 AI 的 meme 代币，将幽默与前沿技术结合。继续关注这一领域——这里是区块链与 AI 在最意想不到的地方交汇的舞台。

想了解更多，请查看原始的 推文串，并探索像 Bittensor 或 SingularityNET 这样的项目。关注 Meme Insider 以获取这些趋势如何影响你喜爱的代币的最新信息。