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解读 HawkFi 上的 DLMM 指标:BradyDonut 对 $MET 池收益的见解

解读 HawkFi 上的 DLMM 指标:BradyDonut 对 $MET 池收益的见解

在节奏快速的 Solana DeFi 世界中,关注流动性池的统计数据往往能决定是获得稳健收益还是错失良机。最近,HawkFi 联合创始人 BradyDonut 在 X 上分享了一些有趣的 DLMM 统计数据,指出在 $MET 池中部署流动性的一个潜在“甜点”区域。

DLMM(Dynamic Liquidity Market Maker)是 Meteora——Solana 上的创新流动性协议——的一项关键功能。它通过根据市场状况动态调整来实现更高效的流动性提供,通常相较传统 AMM 能带来更好的手续费生成。

BradyDonut 指出了一组扩展的 fee-to-TVL(费用相对于锁仓总值)统计数据,这些数据引起了他的注意。这些指标展示了在不同时间范围内,池中的费用相对于锁定价值的表现。

HawkFi 上 $MET 池的扩展 Fee/TVL 统计

分解来看,表格显示:

  • 24H​:总计 0.27%,平均每小时 0.01%,并带有基准比较(可能与某个基准或之前的期间对比)。
  • 4H​:0.02%,0.01%/H,下降 47.9%。
  • 2H​:0.01%,0.01%/H,下降 45.5%。
  • 1H​:0.01%,0.01%/H,下降 32.9%。
  • 30M​:0.01%,0.01%/H,上升 2.8%。

这里突出的,是短期时间框架内的绿色回升,比如最近 30 分钟的 +2.8%。根据 Brady 的说法,当你在这些近期短期数据中看到绿色时,通常表明池的收益在回弹——这是入场提供流动性的一个主要信号。

对于这个 $MET 池,他注意到波动性较低,适合用来降低风险的策略。他计划使用 HawkFi 的 HFL Turbo 模式并采用 up-only rebalance,这能提供下跌保护。这种方法会自动调整你的流动性头寸,在下跌时买入低位,从而在反弹时获利,而无需频繁手动调整。

HawkFi 的 LP Terminal 专为 Solana 上的高频流动性自动化而设计,让用户更容易在像 Meteora 这样的协议间管理头寸。像 HFL Turbo 这样的工具简化了流程,特别是像 $MET 这样的代币——它是 Meteora 的原生代币,并在其生态中扮演核心角色。

如果你关注 Solana 的 meme 代币或更广泛的 DeFi 操作,这类统计数据非常有价值。它们能帮助你更好地把握入场时机,可能在管理无常损失的同时提高你的 APYs。留意其他池中的类似信号——现在波动性可能偏低,但在 meme 世界里,局势可以很快升温。

想要进一步优化在 Solana 生态中的流动性策略,可以查看 Meteora 的资料,或深入了解 HawkFi 的工具来自动化你的策略。

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