你有没有在 X(前身为 Twitter)上刷到一条帖子,恰到好处地揭示了科技界大笔资金运作的荒诞?这正是 Helius Labs 的 CEO Mert 分享的一张截图所做的事:一条把 OpenAI 与 Oracle 之间所谓“飞轮”拆解开的推文。它已经有超过 5,000 次观看,理由很简单——既搞笑又发人深省,展示了传统金融(TradFi)中资本流动的样子。但作为深耕加密世界的人,我看到的是与 meme coin 的类比,值得深入探讨。
病毒推文解析
上面图片里的原推文列出了一套七步循环,既是讽刺也是现实检验:
- OpenAI 与 Oracle 签署了一笔巨额 3000 亿美元的 GPU 合约。
- Oracle 联合创始人 Larry Ellison 的净资产上涨了 1000 亿美元——尽管 GPU 还没交付。
- Larry 在 OpenAI 的 1 万亿美元融资轮中进行了投资。
- OpenAI 的 CEO Sam Altman 用那笔 3000 亿美元去支付给 Oracle。
- Oracle 的股价再次上涨。
- Larry 又进账了另外 1000 亿美元。
- Larry 再次回投入 OpenAI。
然后?“飞轮 go brr。” 如果你不熟悉,商业中的飞轮(flywheel)指的是自我强化的循环,动量会不断积累。在这里,它被描绘成科技巨头之间资金来回洗牌的封闭回路,在短期内可能会推高估值而不产生太多实质性产出——至少不是立刻显现的。
Mert 的看法?好笑之处在于 TradFi 也以类似方式运作,但有个关键差别:真正创造价值的公司往往只有少数。而加密领域则把速度和透明度放大化,这也是传统参与者为什么那么讨厌它的原因之一。
这如何反映 TradFi 的隐秘玩法
在股票和风险投资的世界里,这类循环并不新鲜。想想对 AI 的炒作如何推高了像 NVIDIA 这样的公司的估值——这些公司提供了实际的 GPU。作为云服务提供商,Oracle 自然从 OpenAI 巨大的计算需求中获益。但如推文所指出,资金可以以某种方式循环,从而在真正基础设施建立之前,先提升账面财富。
Solana 的联合创始人 Anatoly Yakovenko 在该线程中也发声,解释这是一种让资本快速扩张的方式。股票和估值可能是“虚拟的”,但它们能支持现实世界的建设,比如数据中心。确实,没有这些机制,我们可能看不到当下 AI 的快速创新。但 TradFi 的不透明性意味着大多数人只看到最终结果,而看不到内部运作的细节。
加密世界的不同之处:透明度让局势更激烈
现在,把话题拉回到加密和我们在 Meme Insider 喜欢研究的 meme tokens。加密不仅复制了这些飞轮;它把这些循环放速,并把一切都赤裸地记录在区块链上。
在 meme coin 中,你会看到类似的循环以超高速上演:
- 项目宣布重大合作或炒作事件(比如名人背书或病毒式营销)。
- 代币价格暴涨,早期投资者(通常是内部人)大举套现。
- 资金被再投入到营销或开发中,再次推高价格。
- 不断重复,直到飞轮失控或者建立起可持续的东西为止。
关键的不同点?区块链的透明度。每笔交易都在链上可查,你可以追踪钱包,查看开发者是否在抛售,或发现大户的持仓变动。像 Solana Explorer 或 Etherscan 这样的工具让任何人都能审计这些动作。会议室里的隐秘交易没了——一切都是公开的。
正是这种公开性导致了对加密的强烈反感。在 TradFi 中,这些循环是在幕后进行的;在加密世界里,它们被摆到台面上,令不平等和操纵显得触目惊心。但这也是它的优势:它赋能散户做出更明智的决定,及早识别骗局,甚至参与收益分配。
拿像 Dogecoin 或 Solana 上的新 meme coin 举例。它们的价值往往源自社区热度,而非即时的实用性,这与推文中所说的“虚拟”估值类似。然而,当操作得当时,这种热度可以资助真实的开发,把玩笑变成运动。
给 Meme Coin 爱好者的教训
如果你在交易或投资 meme tokens,这条推文提醒你要看穿炒作。问问自己:
- 真正价值有没有被创造,还是仅仅一个 pump-and-dump(拉高出货)的飞轮?
- 使用链上分析来追踪资金流向——像 DexScreener 这样的网站可以显示流动性和持仓分布。
- 分散投资:别把所有赌注压在一个循环上;把资金分散到拥有强大社区和透明团队的项目上。
归根结底,无论是像 OpenAI 和 Oracle 这样的 AI 巨头,还是 meme coin 的狂野世界,理解这些金融飞轮都能给你带来优势。加密的速度和可见性可能让它被“讨厌”,但对那些看清局的人来说,它改变了游戏规则。
你怎么看——加密的透明性是让它更好,还是只是让局势更混乱?在评论区留下你的看法,继续关注 Meme Insider,获取更多关于区块链和 meme 代币的深度解析。