以太坊社区大会（EthCC）是区块链领域创新与讨论的中心，今年也不例外。以太坊生态系统的重要人物 Luis Bezzenberger 在 EthCC 上提出了一个革命性概念，可能重新定义去中心化金融（DeFi）的未来。他的演讲聚焦于“DeFi 3.0”用户体验（UX）流程，承诺在交易确认前实现零信息泄露，利用本地机器学习模型（LLM）和Shutter Network。

DeFi 3.0 的愿景

Bezzenberger 的演讲介绍了一种提升 DeFi 交易隐私和安全性的全新方法。核心思想是结合本地 LLM 与 Shutter Network 提供的门限密码技术。这种组合旨在保护用户的交易信息，直到交易在区块链上不可逆地确认之前，不被暴露。

关键组件

1. ​本地 LLM（本地机器学习模型）：​
   本地 LLM 作为中介，处理用户意图并准备交易。它确保敏感信息保留在用户设备上，降低数据泄露风险。

2. Shutter Network：​
   Shutter Network 利用门限密码技术，即一组密钥持有者必须协作才能解密信息。这确保没有单一实体能提前访问加密的交易数据。

3. ​用户交互：​
   用户通过确认交易意图与系统交互。然后本地 LLM 使用 Shutter Network 生成的密钥加密交易，确保信息仅在交易确认后才可访问。

工作原理

Bezzenberger 的用户体验流程可分为几个步骤：

1. ​用户意图确认：​
   用户通过本地界面确认执行交易的意图。此步骤确保用户完全知晓并掌控交易详情。

2. ​本地 LLM 处理：​
   本地 LLM 处理交易细节，准备加密。该步骤完全在用户设备上进行，保障隐私。

3. ​通过 Shutter Network 加密：​
   交易使用 Shutter Network 提供的门限密码技术加密。确保交易数据安全，只有足够数量的密钥持有者协作才能访问。

4. ​交易确认：​
   交易在区块链确认后，加密数据被解密，交易执行。此步骤保证确认前无信息泄露。

影响

这一创新方法对 DeFi 领域意义重大：

• ​隐私增强：​ 通过在确认前将交易细节保留本地并加密，显著提升用户隐私。
• ​降低 MEV（矿工可提取价值）：​ 利用门限密码技术减少抢先交易和其他恶意价值提取的风险，这是 DeFi 中的常见问题。
• ​提升用户体验：​ 本地 LLM 与门限密码技术的无缝结合，提供了安全且友好的用户体验。

概念可视化

为更好理解流程，来看 Bezzenberger 分享的示意图：

该图展示了用户、本地 LLM、代理、加密密钥和 Shutter Network 之间的交互，突出信息流动及加密与解密的关键节点。

结论

Luis Bezzenberger 在 EthCC 的演讲展示了 DeFi 的光明未来，隐私与安全成为重中之重。将本地 LLM 与 Shutter Network 的门限密码技术结合，提供了应对信息泄露和恶意 MEV 的强大解决方案。随着 DeFi 领域不断发展，类似创新将在塑造更安全、更友好的生态系统中发挥关键作用。

有兴趣深入了解的读者可在此观看 Bezzenberger 的完整演讲：链接，详细介绍了该 DeFi 3.0 用户体验流程的技术细节及潜在应用。