嗨，meme 爱好者和区块链开发者们！如果你身处 meme 代币的世界，肯定知道掌握 DeFi 指标有多重要。DefiLlama 在这方面一直很有分量，而他们刚刚发布了一个相当值得关注的新东西。

在 X（前身为 Twitter）的一条帖子中，DefiLlama 团队分享了一个令人振奋的更新：他们创建了专门为大语言模型（LLM）优化的 API 文档。你可以在这里查看原推文：here。要点很简单：如果你在用 AI 工具编程或把任务交给 LLM，这份文档能让你在使用他们的 API 时更容易得到准确、可靠的输出。

DefiLlama 的 API 有何重要之处？

对外行来说，DefiLlama 是 DeFi 分析领域的重量级工具。他们追踪 Total Value Locked（TVL）——即在 DeFi 协议中被质押或锁定的资产总额——覆盖数百条链和项目。他们的 API 允许开发者以编程方式获取这些数据，对于构建应用、仪表盘，甚至交易机器人来说，这简直是金矿。

但情况是这样的：传统的 API 文档对 AI 模型来说有点不友好。模型可能会误解端点或参数，导致代码出错或抓取错误数据。DefiLlama 新推出的针对 LLM 的文档（见 llms.txt）将所有内容用更自然、对话式的语言重写。就像给你的 AI 助手一张专门为它准备的小抄。

这与 meme 代币有何关联

meme 代币依赖炒作、社区和流动性——而这些很多都在 DeFi 生态中体现。想想看：热门的 meme 项目常在像 Solana 或 Base 这样的 DEXes（去中心化交易所）上发行，TVL 的飙升往往能反映代币的势头。

借助这个对 AI 友好的 API，你可以：

• 构建更聪明的机器人：用 LLM 查询与 meme 相关协议的历史 TVL 并预测趋势。
• 强化代币分析：把实时数据接入你的 meme 代币仪表板，追踪资金流入、流出和 staking。
• 自动化调研：让 AI 在各条链上筛选那些 TVL 上升的被低估 meme 项目。

想象一下，你对你常用的 LLM 提示：“获取 Ethereum 上所有 meme 代币流动性池的当前 TVL。”有了这份优化后的文档，它会准确调用端点——比如 /protocols 或 /v2/historicalChainTvl——不会出现幻觉式的错误。

入门指南

前往 DefiLlama API 文档 进行探索。他们甚至建议直接将针对 LLM 的链接粘贴到你的 AI 工具中以获得最佳效果。如果你认真做规模化，别忘了查看他们的付费计划以获得更高的速率限制。

这次更新是让 DeFi 数据更易获取的一步，尤其对节奏很快的 meme 代币生态来说意义重大。无论你是正在打造下一个病毒代币的开发者，还是寻找 alpha 的交易者，像这样的工具都能给你带来优势。

继续关注 Meme Insider，获取更多关于此类技术如何塑造 meme 经济的更新。你怎么看？在下方留言告诉我们！