如果你热衷于 meme 代币和加密交易，你大概听说过 DegenCapitalCIO —— 这是一个由 AI 驱动的平台，为加密和股票提供交易信号。由 Mardo（Miko）@mikocryptonft 构建，目标是通过即时代币研究、KOL 跟踪和叙事洞察为交易者提供优势。如果你持有他们在 Base 链上的原生代币 $DEGENC，还能获得高级访问权限。

最近，Miko 发布了一条推文，宣布在他们的 Telegram 频道中逐条分享平台构建的进展更新。这些更新对任何对区块链领域中 AI agent 如何协同工作感兴趣的人来说都是黄金资料。查看原推文。他计划很快把这些内容整理成完整的工程博客，但在那之前，我们先拆解其中一个关键优化点——后端改造，显著加速了项目摘要的生成。

流式输出与后端重构以提升速度

在更新中，团队为项目摘要加入了流式输出。这是什么意思？流式输出让 AI 在生成内容的同时在前端实时呈现文本，而不是等到整段内容生成完毕再显示。就像实时观看视频缓冲，而不是盯着加载界面。结合后端的调整，这大幅缩短了生成摘要的时间。

作为背景，DegenCapitalCIO 的项目摘要汇总了对加密项目的洞察 —— 想象一下像 $DEGENC 这样的 meme 代币 —— 包括市场叙事、KOL 提及和增长驱动因素。更快的摘要意味着在节奏极快的 meme 代币市场里能更快做出决策，时机常常决定交易成败。

分析 RAG 查询瓶颈

延时的一个重要原因在于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）查询，这部分大约耗时 13.6 秒，占总时间的 43% 以上。RAG 是一种结合从数据库检索相关数据与生成回答的高级 AI 技术，使答案在无需重新训练模型的情况下更准确、更及时。

下面是一个快速汇总：

组件	时间	占 RAG 百分比	占总时间百分比	状态
配置检查 (Postgres)	56ms	0.4%	0.2%	可忽略
实体抽取 (OpenAI)	7.909ms	58.0%	25.0%	主要瓶颈
Neo4j 图查询	1.520ms	11.2%	4.8%	可接受
创建 Embedding (OpenAI)	241ms	1.8%	0.8%	非常快
Pinecone 向量搜索	3.899ms	28.6%	12.3%	中等瓶颈
RAG 总计​	13.627ms	100%	43.1%	较慢

其中由 OpenAI 驱动的实体抽取步骤吞噬了超过一半的 RAG 时间。这个步骤是 AI 从输入中识别关键实体（比如代币名称或项目）。Pinecone 作为用于快速相似性搜索的向量数据库，也是另一个占比 28.6% 的瓶颈。

计划改进：移除不必要的步骤

团队的解决方案是删繁就简。由于要分析的代币在项目摘要场景下是预先定义的，所以他们剔除了实体抽取这一步 —— 没必要再去“寻找”代币。同样，Neo4j（用于处理数据关系的图数据库）在这些预定义的提示中价值有限，因此也被移除。这些改动看似小，但累积起来能带来显著的速度提升。

结果如何？用户应该能看到摘要加载时间从 15–20 秒缩短到 3–4 秒。这对那些在波动剧烈、叙事小时级变动的市场中快速浏览 meme 代币的人来说，是一次巨大的胜利。

这对 Meme 代币爱好者意味着什么

DegenCapitalCIO 属于 Virtuals 协议生态系统，专注于通过 AI agent 强化加密交易。以 $DEGENC 作为高级功能的通行钥匙，这些优化意味着持币者能更快访问像 Ecosystem Radar、KOL 信号追踪和 AI 驱动的叙事摘要等工具。无论你是在盯着下一个大规模 meme 抛售，还是跟踪 KOL 的买卖呼声，更快的情报可能直接转化为更优的交易时机。

如果你对技术细节感兴趣，可以加入他们的 Telegram 获取更多更新 —— 那是观察区块链中 AI agent 开发的一线窗口。同时也别忘了关注 $DEGENC；随着平台演进，它在 meme 代币生态中的实用性也会随之提升。

敬请期待那些工程博客文章，记住，在加密世界里，速度就是一切。你对这些改动怎么看？在下方留下你的看法！