在 The Rollup 播客的一场热烈讨论中，SQD.ai 的创始人 Dima Zhelezov（在 X 上为 @dizhel）畅谈了 SQD 的创新世界及其与加密 AI agents 的交集。如果你深耕像 MOG 或 TRUMP 这样的 meme 代币，这次对话会很有共鸣，因为它涉及到让普通交易者也能获取数据的民主化，这可能在波动剧烈的 meme 市场中为普通交易者带来优势。

首先，我们来分解一下 SQD 到底是什么。SQD.ai 本质上是一个去中心化的数据湖，用来为 AI agents 提供海量的链上数据。把它想像成一个巨大的区块链信息水库，可以在没有传统门槛的情况下被访问。这在加密领域至关重要，因为对交易模式、钱包活动和市场动向的快速洞察往往能决定一笔交易的成败——尤其是那些经常因炒作和社区热度而暴涨的 meme 代币。

在采访中，Zhelezov 分享了促成 SQD 工具诞生的初衷。他解释道：“我们的出发点是去民主化战壕。”他指出一个残酷的现实：“超过 90% 的交易者在前两周内就亏光了保证金，因为他们拿不到正确的数据。”这确实是个难以下咽的事实，但对于 meme 代币圈来说非常贴切，新手追逐涨幅却不了解背后的链上信号。

Zhelezov 强调需要那些“超快速、能分析现在只有专业交易者才可得信息”的工具。SQD 自称拥有“最大的链上数据湖”，让 AI agents 更容易处理诸如代币持有者、转账量和流动性池等数据。对 meme 代币爱好者而言，这意味着更容易识别潜在的 rug pull、whale dumps 或者自然增长——这些都是在 BERA 或 STRK 等币种中航行时的关键因素。

展望未来，当主持人问到是否会超越纯粹的链上分析时，谈话变得更加令人兴奋。Zhelezov 透露：“这是我们的路线图上的一部分，但目前不是我们的重点。”不过他也透露了宏大的计划：“未来我们肯定想把数据分析的策略池扩展，这将包括情绪分析。”

情绪分析？对 meme 代币来说这简直是金矿。它涉及用 AI 从社交媒体、新闻和论坛中判断公众舆论——比如追踪 X 上围绕某个新出的狗狗主题币的热度。将这类分析与链上数据结合，SQD 就能帮助 AI agents 更准确地预测趋势，向交易者发出关于热度上升或兴趣减弱的警报。

Zhelezov 还对 SQD 网络未来处理“向量数据”表示乐观。向量数据指的是在机器学习中用于表示高维特征的数据，这能极大提升 AI agents 在处理复杂模式时的能力。放到 meme 代币场景中，这可能意味着更高级的模型将社交情绪与链上指标相关联，从而实现超高精度的预测。

这次采访凸显了像 SQD 这样的项目如何把 AI 与区块链连接起来，以缩小信息差距。对于那些投身 meme 代币的区块链从业者来说，这类工具不只是锦上添花——在一个由病毒式传播和数据驱动的市场中，它们是保持领先的必需品。

如果你想看完整片段，可以在 X 上查看 The Rollup 的剪辑：expanding beyond on-chain 和 motivation behind SQD。想了解更多 SQD，可以访问他们的网站 sqd.ai。

随着 meme 代币的不断演进，关注 SQD 这类创新或许能成为你做出更聪明、数据驱动决策的通行证。你怎么看用 AI 来做 meme 交易？在下面分享你的看法吧！