Nikunj Kothari 对 AI 演进的深刻见解

在一条近期在科技圈引发讨论的推文中，FPV Ventures 的合伙人 Nikunj Kothari 分享了他使用 Claude Code 的体验，并将其与个人计算机早期时代做了一个引人入胜的类比。原始的 X 线程（原 Twitter）和他的 博客文章 描绘了 AI 正在引领他所称的“AI 的 DOS 时代”。

Kothari 描述了自己在 Claude Code 的黑屏界面待了好几个小时，令人联想到老式的 DOS 终端。但与 1980 年代令人畏惧的命令行不同，这个现代版本利用 AI 来完成繁重工作。他回忆说自己不是通过亲自输入命令去修复 Wi-Fi 问题，而是简单地向 AI 解释问题，AI 随后诊断并提出解决方案，速度比他手动操作要快。

从解决问题到无需编码的构建

根据 Kothari，真正的魔力在于 Claude Code 如何将关注点从编码转移到解决问题上。他制作了活动海报、投资备忘录和复杂的电子表格——所有这些都没有输入任何命令。只需描述你想要的，AI 就会执行，从本地文件、GitHub、数据库等处提取所需内容。

这种方法不同于像 Cursor（用于编码）或 Replit（用于发布产品）这样的工具。Claude Code 假定你有一个需要解决的问题，使其对非技术用户也很友好。正如 Kothari 所说：“当你只需解释问题，而不用理解解决方案时，一切都会改变。”

他用历史做了个类比，提到 DOS 时代，像 Lotus 1-2-3 和 WordPerfect 这样的突破性应用最初在笨拙的终端上诞生，直到 Windows 这样的图形界面让它们变得更易用。今天，我们正处在类似的 AI“终端阶段”，但它正在快速进化。像 Conductor、Terragon 和 Magnet 等工具已经在其上构建了更直观的层。

Model Context Protocol 及其延伸

Kothari 还强调了 Model Context Protocol（MCP），它使系统之间的无缝集成成为可能——例如 Google Drive 的内容流入终端命令，或者本地文件连接到云数据库。这揭示了当前应用如何限制了我们对可能性的视野，只给出“钥匙孔”式的视角。

在这个阶段，AI 的创造是原始且不受过滤的：没有应用界面或产品经理的假设——只有与智能体的直接对话。瓶颈是什么？不是技术知识，而是想象力。Kothari 分享说他会花时间去描述一个动画，仅仅因为他难以清晰表达自己的愿景。

对区块链 Meme 代币 创作者的影响

尽管 Kothari 的帖子侧重于通用的 AI 应用，但它对 meme 代币 生态系统 的影响深远。meme 代币 依赖社区、创造力和快速执行，往往由受病毒式创意启发的非技术爱好者发起。

想象一个场景：你不需要自己编写智能合约或设置代币发行，只需向像 Claude Code 这样的 AI 解释：“基于这张走红的猫咪图片创建一个 meme 代币，采用公平发行机制，在 Solana 上集成流动性池，并自动化社媒推广。”AI 可以处理技术细节——在区块链上部署、与像 Raydium 这样的 DEXs 集成，甚至通过链上数据分析市场情绪。

这使区块链创新更加民主化，让更多人无需门槛就能尝试 meme 代币。源自这个“DOS 时代”的工具可能会催生 AI 辅助的代币设计，让想象力驱动创造。对区块链从业者而言，这是一个号召：现在就去探索这些 AI 终端，在可视化拖放版本普及之前抢先布局。

正如 Kothari 所指出的，DOS 阶段虽短暂但奠定了基础，诞生了微软和甲骨文这样的巨头。在 AI 的终端时代，早期采纳者可能会在加密领域构建下一个大型 meme 代币 帝国。

展望未来

Kothari 认为黑屏并不是“编码”，而是“AI 计算机”的黎明。对 meme 代币 爱好者来说，这可能意味着更快的迭代、更好的问题解决能力，以及更具包容性的区块链参与方式。

如果你活跃在 meme 代币 领域，像 Claude Code 这样的工具可能就是你的下一个优势。深入其中，解释你的问题，观察意图如何转化为执行。加密创造的未来看起来很像 1985 年——只是更聪明。