在一项突破性发展中，Google DeepMind 的 Aeneas 模型正在彻底改变历史学家与过去连接的方式。这款 AI 工具能够以令人印象深刻的 72% 准确率破解古拉丁铭文，不仅是技术奇迹，更是理解我们历史的桥梁。

Aeneas 模型：深入解析

Aeneas 模型利用了 176,000 条拉丁铭文的庞大数据集，结合多模态输入来提升其准确率。这种方法使它能够对断裂的文本进行语境化和修复，这项任务传统上耗时且容易出错。通过使用基于 Transformer 的解码器和专门的网络，Aeneas 可以将铭文归属到具体的古罗马省份，并在历史记录中将其日期确定在 13 年的范围内。

工作原理

Aeneas 通过基于 Transformer 的解码器处理文本输入，从其庞大的数据库中检索相似铭文。对于视觉数据，则利用铭文的图像进一步细化其地理归属，达到 72% 的准确率。这一能力尤为重要，因为它帮助历史学家解读、归属并修复受损文物，从而提供对古代文本更全面的理解。

变革历史研究

Aeneas 对历史研究的影响不可低估。测试过该模型的历史学家表示，它通过识别相似铭文并建议填补磨损文物中的词语，极大地改变了他们的工作。这对于将文本置于语境中并确保准确解释至关重要。例如，在一项涉及 23 位历史学家的合作中，Aeneas 在 90% 的案例中提供了有用的语境，预示着它将成为该领域的游戏规则改变者。

现实应用

Aeneas 最令人兴奋的方面之一是其发掘失传知识的潜力。通过破解此前无法解读的铭文，它为研究古罗马文化、政治和日常生活开辟了新途径。这可能导致重新发现，从而重塑我们对历史的理解。

区块链的角色

该讨论还涉及 AI 与区块链技术的交叉。区块链不可篡改的数据存储能力，使其成为保存这些已破解铭文的理想平台。想象一个未来，不仅铭文被解码，还被安全地存储在区块链上，确保其多代的可访问性和完整性。AI 与区块链的结合，有望彻底改变我们保存和互动历史数据的方式。

AI 在历史研究中的未来

展望未来，像 Aeneas 这样的 AI 的应用潜力巨大。从破解其他古代语言到分析考古发现，AI 将在揭示我们过去的奥秘中发挥关键作用。讨论指出，我们仅触及了 AI 潜力的表面，未来几年可能带来更多突破。

挑战与考量

尽管前景令人振奋，但仍存在挑战。确保 AI 在历史研究中的准确性与伦理使用至关重要。此外，技术人员与历史学家的合作是充分发挥这些技术潜能的关键。

结论

Google DeepMind 的 Aeneas 模型是 AI 在变革历史研究方面力量的见证。通过以惊人的准确率破解古拉丁铭文，它帮助历史学家以前所未有的方式连接过去。随着我们继续探索 AI 与区块链的协同，历史研究的未来比以往任何时候都更加光明。

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