在近期 The Rollup 的《AI Supercycle》第三集中一段片段里，Phala Network 联合创始人尹航深入阐述了项目的核心使命。The Rollup 的 Rob 问到 Phala 的主要目标以及它要解决的信任问题。尹航的回答直指要点：“我们所关注的一切，都是为了解决信任问题。”

Phala Network 是建立在 Polkadot 生态上的隐私计算基础设施，目标是在区块链与 AI 的世界中实现数据机密性和隐私。该平台由 Marvin Tong 与尹航于 2019 年创立，已发展为全球最大的去中心化 TEE（可信执行环境）网络。TEE 本质上是处理器内的一个安全隔离区，可以保护代码和数据免受未授权访问，即便是系统自身的操作者也无法访问。

为什么信任在 AI 与区块链中至关重要

尹航指出一个关键挑战：“你无法真正把任何 AI 模型放到区块链上运行。” 传统区块链天生是透明的，这对可验证性很有利，但对隐私却非常不友好。像个人信息或专有 AI 模型这样的敏感数据，如果公开处理就会有泄露风险。

这正是 Phala 发挥作用的地方。通过利用 TEE 技术，网络允许计算（包括 AI 推理）在一个安全、隔离的环境中进行。这意味着你可以在链上运行复杂的 AI 任务，而不会向任何人泄露底层数据或模型，甚至节点操作者也无法看到。

为 AI 构建端到端加密的软件

“我们希望确保有一套软件能够做到全程端到端加密，”尹航解释道。Phala 的方法确保从数据输入到输出的全过程都保持私密。这对私有 AI 代理非常关键——它们是能代替你执行任务的自主程序，例如分析市场趋势或管理加密组合，同时保护你的数据不被泄露。

对于区块链从业者和 meme 代币爱好者来说，这项技术带来了令人兴奋的可能性。想象一下基于私密预测的 AI 代理交易 meme 币，能够在不向公共链泄露策略的情况下进行操作。Phala 的基础设施可以为 meme 场景下的去中心化金融（DeFi）提供无需信任的工具，在波动性大且由社区驱动的炒作环境中，快速且私密的计算尤为重要。

Phala 的历程与品牌重塑

尹航毕业于复旦大学，曾任 Google 搜索的机器学习专家，一直站在这一创新的前沿。在他的技术领导下，Phala 于 2025 年对外品牌更名为 phala.com，强调其向“AI people can trust”（人们可以信任的 AI）方向的转型。平台现已支持企业级功能，如实时加密证明（cryptographic attestations）、GDPR 合规以及用于 AI 工作负载的高性能 GPU TEE 服务器。

拥有超过 5,000 名用户和 200 万美元的年经常性收入（ARR），Phala 正在证明机密计算不仅仅是一个流行词——它是下一波 AI 与区块链融合所必需的基础设施。

如果你对完整讨论感兴趣，可以查看原始片段：X。想了解更多 Phala，请访问他们的官网。

这与 meme 代币世界如何契合

在 Meme Insider，我们专注于观察像 Phala 这样的前沿技术如何为 meme 代币注入动力。机密 AI 或可让基于代理的私密交易机器人分析社交平台的情绪，而不泄露用户隐私。这可能催生更复杂的 meme 生态系统，在那里 AI 助力社区以更安全的方式构建并维持热度。

敬请关注更多关于区块链创新如何塑造 meme 和加密未来的更新。