在节奏飞快的 Solana 流动性提供世界里，meme 代币价格可能大幅波动，而蓝筹交易对则相对稳健。一种新策略正在引起关注。HawkFi 联合创始人 Bradydon 最近发推，展示了通过高频 ping pong Dynamic Liquidity Market Maker (DLMM) 策略在两天内对 JLP-SOL 实现了惊人的 24% 回报。如果你正在涉足 meme 代币流动性或希望优化你的收益，这可能就是你一直在寻找的 alpha。

推文里发生了什么？

Bradydon 展示了一张图表，突出了 JLP-SOL 交易对多种持仓策略的表现。最亮眼的是？使用 ping pong DLMM 的流动性提供（LP）在两天内狂飙至 +24.33%，远超简单持有交易对 (+0.46%)、持有 JLP (+0.13%) 或持有 SOL (+1.46%)。历史图表显示 LP 曲线呈绿色飙升，而其他曲线要么持平要么下跌。

设置既简单又强大：

• 0-minute auto-rebalance up and down​：这意味着当价格超出设定区间时，系统会立即进行再平衡，毫不延迟地捕获手续费。
• Swapless rebalance​：无需进行 swap，降低手续费和滑点——在 Solana 的高速链上实现纯粹效率。
• +3/-3 bin ping pong with 0 spread​：bins 指的是 DLMM 池中的价格区间（可以把它们想象成将流动性集中放置的“桶”）。ping pong 会自动在这些 bin 间切换流动性，实现自动低买高卖。
• Auto-claim fees to SOL​：来自交易的收益会被自动领取并无缝转换为 SOL。

Bradydon 强调，高频流动性（HFL）像这样“turbo-charges every bluechip AND trench LPs。”“trench LPs”？这是加密圈的俚语，指那些波动剧烈、风险高的池——通常涉及那些在数小时内可能暴涨或暴跌的 meme 代币。像 HawkFi 这样的工具让你无需持续手动干预就能更容易驾驭这些池。

这条推文引用了 Bradydon 早前的一篇帖子，文中预告了“UNDERRATED alpha for high frequency liquidity”，早期实验显示了绿色收益。更多的盈亏（PnL）截图和设置细节也在路上，暗示着 Solana DeFi 领域还在持续创新。

为 meme 代币爱好者拆解 Ping Pong DLMM

如果你是新手，DLMM 代表 Dynamic Liquidity Market Maker，是 Solana 上对集中式流动性模型（类似 Uniswap v3）的一个变体。与宽区间不同，你会将流动性集中放在紧密的“bins”里以获取更高的手续费收益——但这需要积极管理以避免 impermanent loss（无常损失，IL），即因价格变动导致 LP 价值下降的情况。

Ping pong 策略将这一过程自动化：

• 当价格上涨（向上越界）时，你的仓位会变为 100% SOL。系统会在活跃 bin 之下再平衡去买回下跌，并在回调过程中赚取手续费。
• 当价格下跌（向下越界）时，你会变成 100% 另一种代币（比如 JLP）。系统会在上方再平衡以在下一次上涨时卖出获利。
• 零 bin spread 意味着在活跃 bin 的正好位置就进行再平衡，从而实现最大的频率；更大的 spread 则允许你更低买或更高卖。

在像 Meteora 或 Orca（Bradydon 个人资料中提及）这样的交易平台上，结合 HawkFi 的自动化，这会把被动的 LP 行为转变为一个产收益的机器。对于以波动性为王的 meme 代币来说，这意味着在狂热周期内捕获大量手续费，同时降低被无常损失洗劫的风险。

这对 Solana 上的 meme 代币为何重要

由于低手续费和高速交易，meme 代币在 Solana 上生长得很好，但提供流动性常常是一场过山车。像 ping pong DLMM 这样的策略有助于在放大回报的同时缓解风险。JLP 与 Jupiter 的生态相关（一个顶级 DEX 聚合器），并非纯粹的 meme 代币，但经常在永续合约和兑换中与它们配对。把这种策略应用到“trench” meme 池上可能带来更疯狂的回报——想想那些在 Solana meme 元宇宙中突然爆发的代币。

HawkFi 将自己定位为“Solana LP Terminal for smart LPers”，为来自 Meteora、Orca 和 Raydium 的池提供自动化以提升收益。如果你正在耕作 meme 代币流动性，像这样的工具是保持领先的关键。

社区反应与下一步

对该推文的回复显示了社区的兴奋：用户在@朋友、询问 bid/ask 与 spot 再平衡（Bradydon 确认对紧区间使用 spot），并请求设置视频。有人还链接到早期线程来解释 ping pong 的机制并附带视频演示。

如果你被激发了灵感，可以查看原推文 这里 并探索 HawkFi 来自己做实验。记住，加密市场波动极大——务必 DYOR 并从小额开始，尤其是面对 meme 代币时。

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