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古德哈特法则如何揭示 KaitoAI 在加密和 Meme 代币活动中的陷阱

古德哈特法则如何揭示 KaitoAI 在加密和 Meme 代币活动中的陷阱

你有没有在浏览 X 动态(老派的人知道那就是 Twitter)时,突然看到一股大量刷屏的帖子在吹捧某个加密项目?那种感觉像是被协调过的,几乎过于热情,对吧?这通常就是像 KaitoAI 这样的平台注册活动以提升“mindshare”(即项目在线上的关注度)时的常见结果。但正如 Pine Analytics 最近的一篇帖子指出的,这种做法可能会适得其反,这背后有一个名为古德哈特法则(Goodhart’s Law)的原因。

简单说来,古德哈特法则,得名于经济学家 Charles Goodhart,表述为:“当一个衡量标准变成目标时,它就不再是一个好的衡量标准。”通俗点说,如果你开始追逐某个具体指标——比如社交媒体提及次数——来操纵系统,那么这个指标就会失去作为真实成功指示器的价值。这就像学校为应付考试而教学,结果学生虽然能考高分但缺乏真正理解。

在加密圈里,KaitoAI 是一个 Web3 信息平台,帮助用户追踪区块链来源的趋势、叙事与数据。它由 AI 驱动,为投资者、市场营销人员和像 Solana、Chainlink 这样的知名团队提供服务。他们的一项显著功能是通过活动设置排行榜(leaderboards)。用户通过在 X 上发布有关项目的内容、使用产品或以其他方式参与来赚取“Yaps”(积分)。排名靠前的 yappers 往往能获得奖励,通常以 airdrops 或项目自己的代币形式发放。

这听起来对提升可见度很有帮助,不是吗?项目获得更多提及、在 mindshare 排名中上升并吸引关注。但这正是古德哈特法则生效的地方。当发布内容变成达到目的的手段——为获取 Yaps 而发布——内容往往会显得牵强。用户可能会为了积累积分而刷 generic 的赞美或复制粘贴模板,而不是分享真实的见解或真诚的热情。这样一来,项目看起来就像在买流量,而不是自然获得的口碑,显得很急切。

这对 meme 代币尤其敏感,meme coin 的兴衰靠的正是社区氛围和病毒式动量。像 Dogecoin 或者在 Solana 上的新代币,靠的都是那种真实的草根热情——搞笑的 meme、内部笑话和真实用户故事。如果一个 meme 代币参与了 KaitoAI 的活动,就有稀释这种魔力的风险。你的动态突然被一堆出于奖励动机而发的“yaps”塞满,而不是由真心支持者发出的内容。这就是典型的“付费即参与(pay-to-play)”式营销,会侵蚀信任,让代币看起来像又一个 pump-and-dump 的把戏。

我们已经在现实中看到这种情况。例如,Everlyn AI 或 Hyperpie 的活动中,用户通过发布内容攀升排行榜,但评论者指出这些活动吸引了大量机器人和肤浅的帖子。有用户抱怨因为活动外的额外步骤而错过了 airdrops,另一些人则指出骗子或 AI 代理在操纵系统。甚至加密圈里的大 V 在 X 上也指出,95% 的 Kaito 排行榜项目感觉不真实,原因正是大家都在追逐指标。

那么,对区块链从业者和 meme 代币爱好者来说,结论是什么?如果你在构建或投资 Web3 项目,应该把重心放在真实价值和有机增长上。像 KaitoAI 这样的工具在洞察方面很有价值,但如果把它们用来制造付费式热度,可能会适得其反。相反,应当培育那些因为真心喜欢项目而发声的社区,而不是为了积分而发声。这样,你的 mindshare 才能成为真正的成功衡量,而不是被操纵的数字。

在瞬息万变的加密世界里,真实性是你最好的 SEO 策略。真实的互动在算法中排名更高,也能建立持久的用户忠诚度——远胜任何排行榜名次。

想了解更多关于 meme 代币趋势和 Web3 洞见,请查看我们的知识库:Meme Insider。你对这些激励活动有什么看法?在下面留言告诉我们!

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