在瞬息万变的 Solana DeFi 世界里,meme 代币可能在数小时内暴涨或崩盘,聪明的流动性提供者(LPs)需要尽可能多的优势来在最大化收益的同时把风险降到最低。HawkFi 联合创始人 Bradydon 最近的一条推文阐明了一个实用的方法,帮助决定何时以及在哪些 Dynamic Liquidity Market Maker(DLMM)池中部署资本。DLMM 是更先进的自动化做市模型,允许更高效的流动性集中,相比传统的恒定乘积模型,往往能为 LP 带来更高的手续费收入。
Bradydon 的建议侧重于通过更短、更近期的时间窗口来分析池表现,而不是仅仅依赖 24 小时平均值。这种方法有助于识别持续高收益的池,这在以 meme 代币主导的波动市场中尤为重要。下面来逐步解析。
了解 DLMM 池的关键指标
推文中分享的截图凸显了来自某个 Solana 池的关键统计数据,可能来自 HawkFi 所整合的 Meteora 或 Raydium 等平台。以下是重点:
24H Fees and Volume(24 小时手续费与交易量):该池产生了 $4.73K 的手续费,交易量为 $2.15M,费率为 1.12% fee/TVL。这能反映近期活跃度,但 Bradydon 强调需要更深入地挖掘。
Market Cap and Age(市值与年龄):以 $167.82M 的 MCAP 和 5 个月的年龄来看,这表明代币相对已建立——可能是获得一定关注但又不是过于新鲜和高风险的 meme 币。
Organic Score:96.2 的高分显示是真实的社区兴趣,而不是单纯的拉盘炒作,这对 meme 代币池的可持续收益非常关键。
Extended Fee/TVL Stats(扩展的 Fee/TVL 统计):真正的洞见在这里。按 24H(1.13%)、4H(0.14%)、2H(0.07%)、1H(0.04%)和 30M(0.01%)拆分收益,能看出收益如何波动。基础变动为负(例如 30M 内 -58.5%)可能预示价格波动,但如果近期窗口仍保持正收益,则说明存在持续的交易活动。
通过查看这些更短时间间隔内的收益是否仍然偏高,你可以判断该池的热度是刚起还是在衰退。例如,如果 30M 和 1H 的收益仍有竞争力,那通常是入场的绿灯——尤其是在 hype 周期短暂的 meme 代币中。
将此方法应用到你的 LP 策略
Bradydon 利用这些数据做两类主要决策:
是否进入某个池:如果短期时间窗显示高收益,说明该池仍然火热。在 meme 代币生态中,这可能意味着在散户狂热冷却之前抓住手续费收益。
选择哪个池:对比多个池(例如跨 Meteora、Orca 或 Raydium),选择近期表现最强的那个。像 HawkFi 的 LP Terminal 这样的工具可以自动化这一过程,更容易发现机会。
HawkFi 被描述为面向 Solana 的下一代 LP 终端,目前处于 alpha 阶段,并通过 “Egg” 提供早期 beta 访问。这暗示着未来可能推出能基于这些指标自动化寻利的功能,或彻底改变 LP 管理头寸的方式。
为什么这对 meme 代币爱好者很重要
meme 代币依赖交易量和波动性来推动 LP 手续费。但错误地进入某个池可能导致无常损失——因价格波动而使你的仓位贬值。Bradydon 的方法通过聚焦实时数据来降低这种风险,帮助你在 Solana 上追随热门 meme 的浪潮而不至于被血洗。
如果你刚接触这类操作,可以先在 DexScreener 或 Birdeye 上探索类似的池和统计数据,然后再用 HawkFi 来实现自动化。在一个时机决定成败的领域,这些洞见可能就是把普通回报变成超额收益的关键。
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