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如何在 Solana 上选择高收益的 DLMM 池:来自 HawkFi 联合创始人的见解

如何在 Solana 上选择高收益的 DLMM 池:来自 HawkFi 联合创始人的见解

在瞬息万变的 Solana DeFi 世界里,meme 代币可能在数小时内暴涨或崩盘,聪明的流动性提供者(LPs)需要尽可能多的优势来在最大化收益的同时把风险降到最低。HawkFi 联合创始人 Bradydon 最近的一条推文阐明了一个实用的方法,帮助决定何时以及在哪些 Dynamic Liquidity Market Maker(DLMM)池中部署资本。DLMM 是更先进的自动化做市模型,允许更高效的流动性集中,相比传统的恒定乘积模型,往往能为 LP 带来更高的手续费收入。

Bradydon 的建议侧重于通过更短、更近期的时间窗口来分析池表现,而不是仅仅依赖 24 小时平均值。这种方法有助于识别持续高收益的池,这在以 meme 代币主导的波动市场中尤为重要。下面来逐步解析。

了解 DLMM 池的关键指标

推文中分享的截图凸显了来自某个 Solana 池的关键统计数据,可能来自 HawkFi 所整合的 Meteora 或 Raydium 等平台。以下是重点:

  • 24H Fees and Volume(24 小时手续费与交易量)​​:该池产生了 $4.73K 的手续费,交易量为 $2.15M,费率为 1.12% fee/TVL。这能反映近期活跃度,但 Bradydon 强调需要更深入地挖掘。

  • Market Cap and Age(市值与年龄)​​:以 $167.82M 的 MCAP 和 5 个月的年龄来看,这表明代币相对已建立——可能是获得一定关注但又不是过于新鲜和高风险的 meme 币。

  • Organic Score​:96.2 的高分显示是真实的社区兴趣,而不是单纯的拉盘炒作,这对 meme 代币池的可持续收益非常关键。

  • Extended Fee/TVL Stats(扩展的 Fee/TVL 统计)​​:真正的洞见在这里。按 24H(1.13%)、4H(0.14%)、2H(0.07%)、1H(0.04%)和 30M(0.01%)拆分收益,能看出收益如何波动。基础变动为负(例如 30M 内 -58.5%)可能预示价格波动,但如果近期窗口仍保持正收益,则说明存在持续的交易活动。

DLMM 池信息截图,显示费用、TVL、交易量和扩展收益统计

通过查看这些更短时间间隔内的收益是否仍然偏高,你可以判断该池的热度是刚起还是在衰退。例如,如果 30M 和 1H 的收益仍有竞争力,那通常是入场的绿灯——尤其是在 hype 周期短暂的 meme 代币中。

将此方法应用到你的 LP 策略

Bradydon 利用这些数据做两类主要决策:

  1. 是否进入某个池:如果短期时间窗显示高收益,说明该池仍然火热。在 meme 代币生态中,这可能意味着在散户狂热冷却之前抓住手续费收益。

  2. 选择哪个池:对比多个池(例如跨 Meteora、Orca 或 Raydium),选择近期表现最强的那个。像 HawkFi 的 LP Terminal 这样的工具可以自动化这一过程,更容易发现机会。

HawkFi 被描述为面向 Solana 的下一代 LP 终端,目前处于 alpha 阶段,并通过 “Egg” 提供早期 beta 访问。这暗示着未来可能推出能基于这些指标自动化寻利的功能,或彻底改变 LP 管理头寸的方式。

为什么这对 meme 代币爱好者很重要

meme 代币依赖交易量和波动性来推动 LP 手续费。但错误地进入某个池可能导致无常损失——因价格波动而使你的仓位贬值。Bradydon 的方法通过聚焦实时数据来降低这种风险,帮助你在 Solana 上追随热门 meme 的浪潮而不至于被血洗。

如果你刚接触这类操作,可以先在 DexScreenerBirdeye 上探索类似的池和统计数据,然后再用 HawkFi 来实现自动化。在一个时机决定成败的领域,这些洞见可能就是把普通回报变成超额收益的关键。

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