在最近一期 The Rollup 播客中，主持人 Andy（来自 @therollupco）与 @irys_xyz 创始人 Josh Benaron 对话，剖析了 Irys 在拥挤的区块链生态中有什么独到之处。该片段在 X 上分享，Benaron 在视频中解释了 Irys 的核心：“We are a data chain, focused purely on how to store large amounts of data on the chain.” 他强调了其去中心化存储网络，可以让用户以显著更低的成本将数据存储在链上任意时长，另外还有一个用于部署与这些数据交互的完整链上应用的虚拟机（VM）。你可以在此观看完整片段 here。

这次访谈紧随 Irys 的一项重磅宣布：由 CoinFund 领投的 1000 万美元 A 轮融资，使其自 2024 年以来的总融资达到 2000 万美元。其他参与的知名投资者包括 Hypersphere、Tykhe Ventures、Varrock Ventures、Breed VC、Echo Group、Amber Group 以及 WAGMI Ventures。根据新闻稿，这笔资金将推动 Irys 实现其通过将静态数据转化为可编程经济资产来解锁 3 万亿美元数据经济的使命。

Irys 到底是什么？

本质上，Irys 是世界上第一个可编程 datachain——专为高效处理海量数据而设计的区块链。不同于同时处理交易、智能合约和存储的传统 Layer 1 链，Irys 专注于数据。它将高性能的数据层与原生的智能合约执行环境结合，使得数据本身可以携带内置指令，用于许可、货币化和访问控制等功能。

可以这么理解：在大多数区块链上，存储大文件——比如高分辨率图片或视频——往往既昂贵又复杂。Irys 颠覆了这一点，提供了与现实世界存储成本挂钩的可预测定价和几乎无限的数据容量。此外，其与 EVM 兼容的工具让开发者无需从零开始就能轻松集成。Benaron 在片段中简洁地总结：“The decentralized storage network allows you to store data for any period of time at a much lower cost.”

为什么这对 Meme 代币很重要

Meme 代币依赖社区驱动的内容：病毒式图片、视频和模因吸引着互联网注意力。但将这些媒体存储在链上长期以来一直是个难题——成本飙升、可扩展性问题可能扼杀热度。Irys 在这里大放异彩。通过使链上数据存储更便宜、更灵活，它为 meme 代币项目提供了在生态系统内直接嵌入丰富媒体的可能，而不至于烧光预算。

想象一下推出一个带有链上 NFT 的 meme 币，其艺术作品不仅被存储起来，还可编程化。创作者可以设置自动化版税、可验证的所有权，甚至通过 VM 增加交互元素。对于投身 meme 代币的区块链从业者来说，这意味着更多创新空间——例如去中心化的表情包生成器或由社区投票的内容库，所有这些都可以原生运行在链上。

Josh Benaron 强调了更广泛的愿景：“The data economy has a massive infrastructure problem. AI companies scrape trillions of dollars worth of content while creators see nothing. We're building the infrastructure that finally allows data creators to capture the value they generate.” 虽然 Irys 也在瞄准 AI 应用，但对 meme 创作者的影响同样巨大，因为模因本质上是等待被货币化的数据金矿。

CoinFund 的 Einar Braathen 对此也表示兴奋：“Irys represents the infrastructure layer for the AI economy... This is the AWS moment for onchain data.” Irys 已经在证明其能力——处理了超过 6 亿笔数据交易，且每日活跃钱包超过 400 万。

展望未来

这轮融资不仅是 Irys 的胜利——也表明机构玩家正在大举押注于专门化的区块链基础设施。对于 meme 代币爱好者和构建者来说，关注 Irys 的发展 可能会带来回报，尤其是随着该平台推出更多面向链上应用的工具。不论你是想为下一个 meme 项目增强功能的开发者，还是对最新加密技术感到好奇的人，Irys 都在重新定义我们在区块链上处理数据的方式。

关注 Meme Insider 获取更多关于此类新兴技术如何塑造 meme 代币世界的更新。如果你正在用链上数据构建有趣的项目，给我们发声——我们很想听到你的故事！