在不断演进的区块链世界中，一个长期存在的挑战是高性能存储。区块链速度越来越快，oracles 更可靠，跨链消息也愈发顺畅，但若没有强大的去中心化存储，真正的执行往往还是卡在中心化的孤岛里。Jump Crypto 正是在这种背景下，与 Aptos Labs 合作开发 Shelby，旨在弥合这一缺口。

以构建可扩展基础设施见长的 Jump Crypto，最近在 X 上通过一段详细的推文线发布了 Shelby。如他们所言，存储是区块链堆栈中“缺失的一层”。这个新项目结合了 Aptos 区块链用于协调，RPC nodes 提供用户访问，以及专门的存储提供者来处理数据管理的重载工作。结果是什么？去中心化的存储能以接近云的速度运行，使其在现实世界应用中变得可行。

但去中心化系统真的能在价格上与 AWS 或 Google Cloud Platform 等巨头竞争，同时让节点运营者盈利吗？根据 Jump Crypto 的分析，答案是响亮的肯定——前提是做出合适的设计选择。Shelby 在各方面优化了效率。例如，它采用了仅为 2 的 replication factor，而许多 Web3 数据可用性（DA）解决方案通常为 4.5 或更高。它还引入了 erasure coding，这种技术在不产生多余膨胀的情况下保证数据持久性，类似于 RAID 系统在传统存储中防止故障的方式。

激励机制也设计得很聪明。RPC nodes 通过 read fees 获利，每个节点每月可能处理约 324TB 的流量，而存储提供者则通过既存储又服务数据来获得收益。Jump Crypto 的成本模型显示，reads 约为 0.014 美元/GB，writes 则低于 0.01 美元/GB/月——这些数字在与中心化提供商比较时具有竞争力。想了解该模型的详细细节，请查看他们的深入文章 这里。

Shelby 背后的团队将 Jump Trading 超过 25 年管理 PB 级数据的经验带入了区块链领域。他们在 Firedancer（提升 Solana 吞吐）、Wormhole（跨链消息）、Pyth Network（oracles）和 DoubleZero（网络）等项目中也应用了类似的实战经验。Shelby 正好契合这条经验线，提供亚秒级访问时间、可编程数据层，并且没有看门人——赋能开发者在没有约束的情况下构建。

Shelby 特别令人兴奋的一点是它随使用量的增长而扩展的特性。随着读取率的上升，用户相较于 AWS 的节省会更多，而提供者的收益也会增加。对于像 DeFi、NFTs，甚至快速数据检索对用户体验至关重要的 meme token 生态系统等经常被访问的数据场景，这是一种双赢局面。

Jump Crypto 一直有直面生态瓶颈的记录，从 oracles 到消息传递，现在又到存储。通过 Shelby，他们不仅在讨论去中心化——他们正在让去中心化在经济上可行且性能优异。如果你是希望提升能力的区块链从业者，值得持续关注。正如他们所说，是时候开始构建了。完整推文请前往 X 这里。