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掌握流动性提供:LP Army 的终极 DLMM 指南

掌握流动性提供:LP Army 的终极 DLMM 指南

大家好,区块链爱好者们!如果你最近在 X(前 Twitter)上刷动态,可能已经看到 LP Army 发布了一篇引发热议的精彩帖子。他们随手分享了在 Solana 上做流动性提供(LP)的完整指南,重点介绍了 Meteora 推出的创新动态流动性做市商(DLMM)系统。该指南最初由 narko 在线程中详细说明,是任何想深入去中心化金融(DeFi)世界的人不可多得的宝藏。让我们来拆解一下,看看为什么这篇内容是新手和资深交易者的必读之选!

为什么大家都在讨论?

LP Army 的帖子本质上是对 narko 那个详尽线程的致敬,线程是掌握 DLMM 时代流动性提供的终极新手指南。DLMM 是 Solana 上的游戏规则改变者,相比传统的自动做市商(AMM),DLMM 为流动性提供者(LP)带来了对资金、手续费和风险更大的控制权。想象一下,你能决定资金最有效的工作位置——这就是 DLMM 的魔力!

解读 DLMM:基础知识

那 DLMM 有何独特之处?不同于使用恒定曲线的老派 AMM,DLMM 把流动性分成“bin”(桶),可以看成是固定价格点上的小资金池。每次只有一个 bin 处于活跃状态,赚取 LP 费用,随着价格变化它会切换。这套系统让你可以:

  • ​集中流动性​​:把资金投入最活跃区域,避免资本浪费。
  • ​赚取动态费用​​:市场波动时费用激增,提高收益。
  • ​零滑点交易​​:bin 内交易价格固定,无意外!

而且,如果你喜欢策略,可以只用单个代币提供流动性。是不是很酷?

bin 和 binsteps 的奥秘

深入一点讲,bins 是由“binsteps”定义的,binsteps 是价格点之间的百分比差值。binstep 越小,定价越精准,控制力越强,非常适合稳定币对。binstep 越大,覆盖范围越广,适合波动较大的资产,比如 meme 代币。权衡在于:小 binstep 捕获更多交易量但价格范围有限,大 binstep 则风险分散更广。

手续费也与此相关。基础手续费计算公式是 Base Fee = Base Factor × Bin Step,因此 binstep 越大,基础费可能越高。你只有在 bin 处于活跃或交叉状态时才会赚取费用,选对策略至关重要。

随市场波动的动态手续费

最酷的功能之一是动态费用结构。你获得一个基础费(稳定的最低费率),还有一个随市场波动跃升的可变费用。可变费的公式是 Variable (per bin k) = A × (Volatility × s)²,用于跟踪价格在 bins 之间跳动的幅度。举例来说,频繁“拉升和砸盘”的剧烈行情会产生更多 bin 交叉,从而带来更高的费用收益,而价格平稳下跌则费用较低。这意味着混乱的市场波动时,你的收益也会水涨船高——对 LP 来说简直是天籁之音!

哦,对了,Meteora 会抽取协议分成(普通池 5%,启动池 20%),剩余部分全归你作为 LP 所有。

入门策略推荐

准备好开始了吗?指南介绍了一些新手友好的策略,比如 ​反锯齿策略(Anti-Sawtooth Strategy)​​进出策略(In-Out Strategy)​​,更多细节可查看 lparmy.com/strategies。这些策略帮你应对价格波动,优化回报。LP Army 的 Discord 社区(近 9000 名成员!)也是学习和交流的绝佳场所,地址在 discord.com/invite/lparmy

提升效率的工具

想最大化 DLMM 效果,你需要配备合适工具。指南推荐了:

  • RugCheck​:代币安全检测工具。
  • BubbleMaps​:可视化钱包连接。
  • Trench Bot​:实时钱包监控机器人。
  • Metlex​:由 @AlekssRG 开发的热门池追踪工具。

这些资源,加上活跃的 LP Army 社区,将助你快人一步。

为什么 meme 代币爱好者该关注

Meme Insider,我们致力于让你紧跟 meme 代币和区块链技术最新动态。DLMM 的灵活性使其非常适合波动剧烈的 meme 代币对,传统 LP 常常面临无常损失的困扰。无论是 POPCAT/MICHI 配对,还是你自己尝试的代币组合,这份指南都能为你提供成功的知识武装。

结语

LP Army 基于 narko 详尽线程打造的指南,是任何对 Solana 流动性提供感兴趣者的宝贵资源。从理解 bins 与 binsteps,到精通动态手续费和策略,内容满满都是干货。泡杯咖啡,访问 LP Army 帖子,开启你的 DLMM 之旅吧。谁知道呢?你可能就是下一个 meme 代币世界的顶级 LP!

LP Army 帖子中的大号文字图

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