Meme Insider
在最近一段来自 The Rollup 播客的剪辑中，ElizaOS 的创始人 Shaw Walters 深入探讨了 AI 代理及其随时间变得更聪明的有趣机制。如果你关注表情包代币或区块链技术，这值得注意，因为 AI 正在开始在我们与去中心化金融和加密生态系统互动的方式中扮演重要角色。
Shaw Walters 是谁，ElizaOS 是什么？
Shaw Walters 是处在 AI 与加密交汇处的重要人物。他是 Eliza Labs 的创始人，也是 ElizaOS 的创造者——一个专为与 Web3 应用无缝协作构建自治 AI 代理而设计的开源框架。可以把 ElizaOS 当作 AI 代理的操作系统——它让在区块链环境中部署和管理这些智能机器人变得简单且高效。根据像 arXiv 这样的资料，ElizaOS 是第一个面向 Web3 的开源 agentic 框架，简化了在区块链上创建应用的流程。
对于不熟悉这个术语的人，AI 代理就像能自主执行任务的数字助理，比如交易代币、分析市场数据，甚至管理表情包代币的发行。在表情包币这个由炒作可以在一夜之间推高价格的波动世界里，能够学习并适应的 AI 可能会带来颠覆性的变化。
强化学习在 AI 代理中的力量
在来自 @therollupco 的推文中，Walters 解释了让 AI 更聪明的核心机制：强化学习循环结合数据捕获。他简单地描述道：“模型在判断我做得如何？这次我做得更好吗？这叫做 Ruler。这是实现强化学习的一种直接方法。”
拆解一下——强化学习（reinforcement learning，RL）是一种机器学习方法，AI 通过试错学习，对良好行为给予奖励，对不良行为施以惩罚。就像用零食训练狗一样，但对象是代码。在 ElizaOS 中，这个名为 “Ruler” 的系统允许 AI 在每次任务后自我评估其表现，从现实交互中捕获数据以改进未来决策。
想象把这应用到表情包代币上。AI 代理可以监控 X 等平台上的社交媒体热度，基于情绪预测拉升并自动执行交易。随着时间推移，通过 RL 循环，它会更擅长识别像 TRUMP 或 LAVA 这样的赢家（正如播客画面叠层中所示的代币），避开 rug pulls（跑路骗局），并最大化收益。这不是科幻；像 ElizaOS 这样的开源项目中正发生着这样的实践。
这对表情包代币爱好者为何重要
表情包代币依赖社区、病毒式传播和快速操作。借助 ElizaOS 之类的工具，区块链从业者可以构建处理从提供流动性到趋势分析的一切代理。Walters 对开源 AI 的强调意味着任何人都可以贡献、分叉或定制这些代理，从而普及对先进技术的访问。
但事情并非全无波折。来自 The Block 的最新消息突出了挑战，例如在 X 推出类似 AI 产品后，Eliza Labs 指控 X 存在反竞争行为并对埃隆·马斯克的 X 提起诉讼。这凸显出 AI 与加密融合领域的竞争格局。
展望未来：AI 在区块链演进中的角色
Walters 的洞见提醒我们，AI 不仅仅是聊天机器人——它是在创建会进化的系统。对于表情包代币的投资者和开发者而言，将 RL 集成到代理中可能在不可预测的市场中带来更有韧性的策略。
如果你感兴趣，可以在 The Rollup 的 YouTube 频道 上观看完整访谈，或在他们的 官方网站 深入了解 ElizaOS。关注 Meme Insider，获取更多关于 AI 如何重塑表情包代币领域的报道。
