在最近一期由 @ayyyeandy 和 @Robbie_rollup 主持的《The Rollup》中，Gauntlet 联合创始人、加密领域知名人物 Tarun Chitra 分享了他关于 AI 与加密交汇点的见解。这场在 Permissionless IV 举行的讨论深入探讨了 AI 模型的演进、它们在加密领域的应用以及 staking 的未来。以下是此次对话的要点总结。

AI 模型：专精优于通用

Chitra 强调了 AI 发展中的一个重要趋势：从一刀切的通用解决方案向专门化工具转变。他指出，不同的 AI 模型在推理或编码等特定领域表现出色，而不是试图在所有任务中都表现通用。例如，他谈到了为何 O3 这款 AI 模型在推理方面表现优异，却在编码任务上表现不足。这种专精对于在各种应用中更精确、高效地使用 AI 至关重要。

AI 巨头对比：Claude 与 Gemini

本期节目还对两款领先的 AI 模型 Claude 和 Gemini 进行了比较，特别是在调试领域。Chitra 的分析表明，尽管两者各有优势，但 Gemini 2.5 Pro 在编码能力上目前占据上风，拥有更大的上下文窗口以及在 SWE-Bench 等基准测试中的更高准确率。此见解对寻求将 AI 融入技术任务的开发者和加密项目尤为重要。

用户即 AI 团队经理

Chitra 提出的最有趣观点之一是用户作为 AI 团队经理的概念。他解释了如何利用 AI 管理复杂任务，让用户监督流程，而不是手动完成每项任务。这种方法不仅提升了效率，也为加密生态中的去中心化应用和自主系统开辟了新的可能性。

加密 x AI 项目的早期阶段

尽管潜力巨大，Chitra 仍提醒大家多数加密 x AI 项目仍处于早期阶段。他强调这些项目需要进一步开发和现实环境测试，才能充分释放潜能。这一观点对考虑此类项目可行性和时间线的投资者及从业者极具参考价值。

边缘计算中的机遇

Chitra 还谈及边缘计算的实际机遇，这是 AI 和加密领域中日益受到关注的方向。边缘计算指的是在数据来源地附近处理数据，而非依赖集中式数据中心，在速度和隐私方面具有显著优势。对于加密而言，这意味着交易更高效、更安全，特别是在 DeFi 应用中。

Staking 的未来

最后，讨论聚焦于 staking 生态，Chitra 分享了关于 staking 收益峰值及未来趋势的见解。他探讨了当前加密网络的 staking 状况，以及新协议和技术如何提升收益与安全性。对于 PoS 网络中的利益相关者而言，这些信息帮助他们不断优化投资策略。

结语

Tarun Chitra 在 Permissionless IV 上的《The Rollup》演讲，为 AI 与加密交汇领域提供了全面视角。从 AI 模型的专精化到 staking 的未来，他的见解为相关从业者和爱好者提供了宝贵指导。随着加密与 AI 领域的持续发展，持续关注这些动态对于实践者和技术爱好者至关重要。

感兴趣深入了解的读者可在 YouTube、Spotify 和 Apple Podcasts 上收听完整节目。无论你是开发者、投资者，还是单纯对未来科技感兴趣，Chitra 的讨论都值得一看。