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感恩节火鸡类比:为什么严格的清算能保护加密永续交易者

感恩节火鸡类比:为什么严格的清算能保护加密永续交易者

在节奏飞快的加密交易世界,尤其是永续合约(perps)交易中,X 上的一条近期讨论引发了关于用户保护与协议偿付能力之间的激烈争论。BulletXYZ 的链上永续关键人物 Tristan0x 对 The White Whale 的一条帖子做出回应,后者在 2025 年 10 月 10 日混乱事件后宣布离开 HyperLiquid。这个讨论揭示了为什么严格的清算至关重要,并用一个巧妙的类比来说明,对于经常在永续市场上乘风波动的迷因代币爱好者来说,这个比喻尤其贴切。

The White Whale 的帖子详细描述了他们对行业在 10/10 事件中处理方式的失望——当时 Binance 的预言机问题导致稳定币脱钩并造成 API 停机,引发了跨平台的大规模清算。他们称赞 Solana 上的 Drift 在极端价格偏离时的清算暂停机制,认为那样更能保护交易者。但 Tristan0x 反驳道,在像 perps 这样的零和博弈中,杠杆会放大利得与失,保护协议本身等同于保护整体用户群体。

核心论点:协议偿付能力优先

Tristan0x 把问题讲得很直白:只有整个系统保持偿付能力,用户才能保持偿付。永续合约不同于现货交易;杠杆意味着如果亏损超过担保品,交易所可能破产。清算——即自动平掉仓位以防止更深的亏损——和自动去杠杆(ADL,auto-deleveraging,用以缩减盈利方仓位以覆盖亏损方)是维持这种平衡的必要工具。没有这些机制,诸如对所有用户资金进行按比例扣减(haircuts)或抛售协议代币之类的选项可能演变成灾难,正如过去 Luna 崩盘期间 Drift V1 遭遇的问题所示。

他警告不要轻易禁用清算机制,例如 Drift 那种在价格相对于 5 分钟时间加权平均价(TWAP)偏离超过 50% 时就暂停的做法。虽然这能抑制“诈骗烛影”(临时的操纵性价格尖刺),但也有将不可避免的崩盘时间拖延的风险,让整个交易所赌在某个可能永远不会到来的反弹上。

显示感恩节火鸡生涯中 1000 天与 1 天的图表,描绘在突然暴跌前的长期平稳与良好状态

这正是感恩节火鸡类比发挥作用的地方,这张在加密圈走红的图可视化地呈现了这一点。想象一只火鸡享受着 1000 天的安定生活——被喂养、被庇护、变得自满。然后在第 1001 天,惊喜来了:感恩节,一切都崩塌了。Tristan0x 把这比作假设价格总会均值回归的想法。在 99% 的情况下,价格可能会回归,但那 1%——比如 Luna 的彻底崩溃——如果暂停了清算,就可能让协议破产。HyperLiquid 在 10/10 事件期间迅速触发了多年未见的 ADL,从而保持了偿付能力,而不是冒险押注于价格会回升。

高杠杆交易的风险管理

对于常在 HyperLiquid 或 Drift 等平台上追逐暴涨的迷因代币交易者来说,这个论点尤其具有现实意义。迷因币波动性极大,使得永续市场成为高风险的游乐场。Tristan0x 指出,如果你在炒作事件期间加杠杆,比如导致 10/10 连锁反应的关税公告,你是在赌博而不是交易。交易所会明确告知入场价格、清算阈值和 ADL 风险。比如 20 倍杠杆,意味着仅 5% 的价格变动就能把你清掉。把这类损失归咎于系统是不恰当的;成功的交易者会保守使用杠杆。

他还将加密与传统金融(TradFi)做对比,后者有熔断器等保护措施,但依赖经过审查的对手方、法律强制执行和监管后备——这些是 DeFi 无法享有的奢侈。在无许可的加密世界里,面对匿名用户和全天候波动,像 ADL 这样的自动化机制是必要的,而不是缺陷。

对迷因代币爱好者的影响

这场辩论强调了一个关键教训,供那些涉足迷因代币永续的区块链从业者参考:在跳入之前先了解机制。像 10/10 这样的事件导致了约 190 亿美元的仓位被清算(以多头为主),凸显了像 Binance 这样的中心化节点如何在 DeFi 中产生连锁反应。对于依靠社区热度和快速抛盘获利的迷因交易者来说,选择具备稳健风控设计的平台至关重要。HyperLiquid 优先保证偿付能力以换取长期稳定,而 Drift 则在尝试为交易者提供更多保护——两者各有优劣,但正如 Tristan0x 所言,忽视偿付能力就是拿所有人的资金赌博。

如果你在迷因领域构建或交易,像这条 来自 Tristan0x 的线程 提供了极有价值的见解。它们提醒我们,尽管迷因为加密带来了趣味和传播力,底层技术仍要求对风险保持敬畏。保持信息通达、谨慎管理杠杆,并始终 DYOR(自己做研究),以更好地航行于这些水域。

欲了解更多关于永续交易平台的信息,请查看 HyperLiquid 的网站Drift Protocol。随着行业演进,预计会出现更多风控创新,让 DeFi 对所有人更安全。

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