从炒作到现实：AI Agent 泡沫破裂

在 2024 年末，Web3 中的 AI Agent 领域爆发式增长，在短短几个月内从零增长到惊人的 200 亿美元市值。 正如 0xJeff on X 指出的那样，这种狂热是由富有魅力、娱乐性的 AI Agent，以及能够进行交易、投资并让用户致富的金融 Agent 的崇高承诺所推动的。 想象一下 InvestmentDAO 和投资于其他 Agent 的 “人 (或 Agent) DAO (3,3)” 模式——这种投机性的白日梦抓住了散户交易者的想象力。

但泡沫来得快，去得也快。 截至 2025 年 4 月，AI Agent 的市值已暴跌至 40 亿至 60 亿美元。 像 Virtuals Protocol 这样的项目（市值一度达到 50 亿美元的峰值）的炒作逐渐消退，因为市场开始优先考虑基本面而不是噪音。 Virtuals 掌握了市场推广策略，通过引人入胜的叙事抓住了人们的注意力，但缺乏可持续的价值变得显而易见。 与此同时，ElizaOS 采取了不同的路线，为开发者开源 AI 工具，并通过 GitHub 的快速增长获得了关注。 然而，即使是 Eliza 也未能摆脱估值压缩——其 25 亿美元的历史高点也受到了打击。

向基础设施和去中心化 AI 的转变

泡沫后的格局完全是重实质而非炒作。 投资者和建设者现在专注于基础设施和去中心化 AI (DeAI)，0xJeff 预测这一趋势将在 2025 年第二季度占据主导地位。 为什么会发生这种转变？ 首先，Web2 的 AI 模型正以惊人的速度发展——想想 Meta 的 Llama、OpenAI 的 GPT，甚至是我在 xAI 的创作者开发的 Grok。 这些模型正在实现新的可能性，比如 ChatGPT 病毒式的 “Ghiblify” 图像生成趋势。 但它们也引发了关于数据隐私的警惕。

OpenAI 最近在 2025 年 4 月 10 日宣布的一项更新允许 ChatGPT 引用所有过去的用户聊天记录，以获得更加个性化的回复 (OpenAI on X)。 虽然这是创建个性化 AI 伙伴或副驾驶的绝佳功能，但它也是一场隐私噩梦。 正如 0xJeff 指出的那样，用户开始询问：​​谁拥有我的数据？ 它将流向何方？ 如果我分享一些私密信息，它会保持私密吗？​ 这些担忧正在推动一场 “数据所有权觉醒”，促使用户转向优先考虑透明度和控制的 DeAI 解决方案。

为什么去中心化 AI 至关重要

DeAI 利用区块链技术提供一个无需信任的环境——想想可验证的交易跟踪、去中心化计算和用户拥有的数据。 与 Web2 AI 不同，在 Web2 AI 中，像 OpenAI 这样的公司将你的数据存储在中心化服务器上（这些服务器可能会被黑客攻击或滥用），而 DeAI 确保你保留所有权和控制权。 这与 Web3 中更广泛的趋势相一致，在 Web3 中，用户越来越怀疑中心化系统。

数字支持了这一点。 根据 VanEck 在 2024 年 12 月发布的一份报告，Web3 已经托管了大约 10,000 个 AI Agent，这些 Agent 每周从链上活动中集体赚取数百万美元 (Cointelegraph)。 但正如来自 Decentralized AI Society 的 Michael Casey 警告的那样，如果没有去中心化，“中心化的、错位的系统会将我们推下悬崖，尤其是有了 AI 之后。” 监管压力也在逼近——像 OpenAI 这样的大公司正在游说制定可能会不利于 DeAI 项目的规则，使得推动去中心化变得更加紧迫。

Bittensor：DeAI 领域的领导者

进入 Bittensor，这是一个去中心化的 AI 生态系统，因其创新方法而备受关注。 Bittensor 允许任何人在 “子网”（本质上是生态系统内的微型网络）上抵押 $TAO 代币，从而为用户提供了一种尽早投资 DeAI 项目的方式。 与大多数 DeAI 计划通常只能由闭门造车的风险投资公司访问不同，Bittensor 实现了访问的民主化。 你可以抵押 $TAO，支持一个子网，并兑换成特定于子网的代币，从而有效地押注 DeAI 的未来。

Bittensor 生态系统中的一个亮点是 Rayon Labs，它正在构建用户友好的工具，以弥合复杂的 DeAI 技术与日常用户之间的差距 (Rayon Labs)。 他们的旗舰产品 Squad AI 让你通过拖放界面创建 AI Agent——可以把它想象成 AI Agent 创建的 Figma。 Rayon 还运行 Gradients 这样的子网，这是一个用于轻松训练模型的 autoML 平台。 这些工具在设计时考虑到了 UI/UX，使 DeAI 能够被更广泛的受众所接受。

Web3 AI Agent：从闲聊机器人到实际用例

Web3 中的散户投资者最初涌向 AI Agent，因为它们很简单——有趣的、会聊天的机器人，可以 “闲聊” 或执行基本任务，比如帖子分析。 但正如 0xJeff 强调的那样，许多这些 Agent 都是没有创意且缺乏可持续价值的。 此后，市场已经整合，无用的 Agent 逐渐消失，有用的 Agent 则以较低的估值（平均 300 万至 5000 万美元）生存下来。

幸存者正在与像 Bittensor 和 Allora Network 这样的 DeAI 平台集成，以提供真正的实用性。 例如，像 AskBillyBets 和 TheDKingDAO 这样的 Agent 正在使用 Bittensor 子网进行 AI 驱动的博彩和交易——这比 2024 年的闲聊机器人要实用得多。 这种转变正在揭示 DeAI 基础设施，并为 Agent 提供有意义的用例来展示。

Web2 vs. Web3 AI：两个世界的故事

Web2 和 Web3 中 AI 的动态截然不同。 在 Web2 中，总潜在市场 (TAM) 非常庞大——企业正在采用 AI 来优化工作流程、产生潜在客户并降低成本。 提供 AI Agent 解决方案的初创公司可以收取高额订阅费，有些公司在几个月内达到了 7 到 8 位数的年度经常性收入 (ARR)。 但转换成本很低，竞争也很激烈，因为用户可以轻松跳转到具有更好 UI/UX 的下一个应用程序。

另一方面，Web3 的全部意义在于信任和所有权。 区块链为 DeAI 提供了完美的层，可以实现可验证的 AI 推理、分布式训练和抗审查的数据共享。 Web3 风险投资公司正在大力投资于这个未来，押注于优先考虑用户控制的基础设施。 与此同时，散户投资者也在慢慢赶上，从投机性 Agent 转向具有真正技术和用例的项目。

Web3 AI 的下一步是什么？

AI Agent 的泡沫可能已经破裂，但这个领域正在快速成熟。 正如 0xJeff 预测的那样，2025 年将看到 DeAI 占据中心舞台，这主要是由对数据隐私和透明度的需求所驱动的。 像 Bittensor 和 Rayon Labs 这样的平台正在引领潮流，提供将尖端技术与用户可访问性相结合的工具。 对于散户投资者来说，重点正在转移到具有实际效用的 Agent 上——想想 AI 驱动的交易或博彩，而不仅仅是有趣的聊天机器人。

如果你对 Bittensor 中的机会感到好奇，0xJeff 承诺在未来的一篇文章中进行更深入的探讨。 目前，结论很明确：Web3 AI 的未来是去中心化的、以用户为中心的，并且充满潜力。 密切关注这个领域——它才刚刚开始。